上一节中我们学会了如何旋转x轴标签以及自定义标签内容，在这一节中，我们将接触动画（transition）
首先，我们要在页面上添加一个按钮，当我们点击这个按钮时，调用我们的动画。所以，我们还需要在原来的基础上添加两个东西。
添加一个按钮
<div id="option">
<input name="updateButton"
type="button"
value="Update"
onclick="updateData()"
/>
</div>
添加一个动画函数
function updateData() {
//再次获取数据
d3.tsv("../data/data-alt.tsv", function(error, data){
data.forEach(function(d){
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
});
//设置数据的规模
x.domain(d3.extent(data, function(d){ return d.date }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d){ return d.close })]);
//选择我们想要应用变化的部分
var svg = d3.select("body").transition();
//变化
svg.select(".line")
.duration(750)
.attr("d", valueline(data));
svg.select(".x.axis")
.duration(750)
.call(xAxis);
svg.select(".y.axis")
.duration(750)
.call(yAxis);
});
}
在上面的代码中， 我们首先要获取一个组先的数据，所以，我们从新的数据文件（data-alt.tsv）中读取新的数据。然后，仿造前面绘制图表的方法来进行绘制，不同的是，这里加入一个新的方法-transition()。
transiton(int): 使图表从一个状态过渡到另一个状态。括号里面可以是一个整数，表示动画执行的时长，当然也可以是一个ease(type[, arguments…])方法，来表示丰富的运动。
目前的代码为：
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style> /* set the CSS */ body { font: 12px Arial;} path {
stroke: steelblue;
stroke-width: 2;
fill: none;
} .axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width: 1;
shape-rendering: crispEdges;
} </style>
<body> <div id="option">
<input name="updateButton"
type="button"
value="Update"
onclick="updateData()" />
</div> <!-- load the d3.js library -->
<script type="text/javascript" src="d3/d3.v3.js"></script> <script> // Set the dimensions of the canvas / graph
var margin = {top: 30, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 270 - margin.top - margin.bottom; // Parse the date / time
var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse; // Set the ranges
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]); // Define the axes
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
.orient("bottom").ticks(5); var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
.orient("left").ticks(5); // Define the line
var valueline = d3.svg.line()
.x(function(d) { return x(d.date); })
.y(function(d) { return y(d.close); }); // Adds the svg canvas
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); // Get the initial data
d3.tsv("data/data.tsv", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
}); // Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]); // Add the valueline path.
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline(data)); // Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis); // Add the Y Axis
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis); }); // ** Update data section (Called from the onclick)
function updateData() { // Get the data again
d3.tsv("data/data-alt.tsv", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.date = parseDate(d.date);
d.close = +d.close;
}); // Scale the range of the data again
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.close; })]); // Select the section we want to apply our changes to
var svg = d3.select("body").transition(); // Make the changes
svg.select(".line") // change the line
.duration(750)
.attr("d", valueline(data));
svg.select(".x.axis") // change the x axis
.duration(750)
.call(xAxis);
svg.select(".y.axis") // change the y axis
.duration(750)
.call(yAxis); });
} </script>
</body>
下节我们将把图表中的曲线图变成散点图，以及添加提示框（Tooltips）效果。