来源：http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905

Ipython Notebook现在已经改名为Ipython jupyter，是最知名最好用的Python数据分析工具。
下面讲讲怎么在Linux下安装ipython jupyter，以及远程访问，我这里是在虚拟机中配置ipython，windows访问虚拟机中的ipython jupyter。

1. 安装anaconda

anaconda是目前python数据分析最好用的发行版，集成了很多常用的数据分析模块，如果是自己安装python环境，坑很多的。
在linux下安装也很简单，将anaconda.sh上传到linux后，执行 bash anaconda.sh，根据提示安装即可，最后一部是询问是否将python加入环境变量，选择yes，当然你也可以在安装完后手动添加到bash中。
下面的安装完后的.bashrc添加的python环境变量：

# added by Anaconda3 4.2.0 installer

export PATH="/home/zhenyu/anaconda3/bin:$PATH"

2. 配置ipython jupyter

2.1.生成配置文件

# 生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

# 此时生成配置文件：

# Writing default config to: /home/zhenyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 创建登录密码

# 打开ipython，生成密钥

$ ipython

from notebook.auth import passwd

passwd()

Enter password:

Verify password:

Out[2]: 'sha1:6f6193fcfbd5:614c4ba185334868fc8bbce2e9890b3ef7d1a79b'

# 我这里创建的密码是123456，对应的密钥是sha1xxxx的那一串

# 然后退出ipython

2.2.创建自签名的证书

使用openssl创建一个自签名证书，由于是自签名所以浏览器会提示警告，选择信任exception即可。如果不想引起警告，需具备合格证compliant certificate，参考[http://arstechnica.com/security/2009/12/how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free/]
如果是内网访问不担心安全问题，不使用ssl速度会快一些。

# 在linux下执行，遇到询问的地方一路回车即可

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

# 会在当前文件夹下生成 mycert.pem，我将它移到.jupyter/secret文件夹下面，方便管理

# 先创建.secret文件夹

cd .jupyter

mkdir secret

# 移动

cd ~

mv mycert.pem .jupyter/secret/

2.3.修改配置文件

# 打开刚才创建的.jupyter/jupyter_notebook_config.py，先备份源文件，然后再修改

# 备份

$ cp .jupyter/jupyter_notebook_config.py .jupyter/jupyter_notebook_config.py_bak

# 修改如下，可以先删除里面的内容添加，也可以修改，或者直接在头部添加，反正里面的原先的内容都是注释掉的：

vi /home/zhenyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c = get_config()

# Kernel config

c.IPKernelApp.pylab = 'inline'  # if you want plotting support always

c.NotebookApp.ip = '*'  # 就是设置所有ip皆可访问，在144行

c.NotebookApp.open_browser = False  # 禁止自动打开浏览器

# 密钥，在194行。该密钥就是2.1步生成的

c.NotebookApp.password = 'sha1:74d233d59da1:50d7ef60a58456e2016dc427547fb42cdd971cea'

c.NotebookApp.port = 6789  # 访问端口，在197行

# 自签名证书位置，如果不使用ssl，可以不设置

c.NotebookNotary.secret_file = '/home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pem'

c.NotebookApp.keyfile = '/home/zhenyu/.jupyter/.secret/mykey.key'

# 设置目录，存放创建的ipython notebook文件

c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/zhenyu/ipython'

3. 防火墙开放端口

启动jupyter notebook后，在虚拟机中打开浏览器可以在访问ipython jupyter，但是远程是无法连接的，因为防火墙啊。

# 使用root用户

su

# 开放6789端口

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6789-j ACCEPT

保存

/etc/rc.d/init.d/iptables save

重启服务

service iptables restart

4.远程访问

# 启动ipython jupyter，不使用ssl

jupyter notebook

# 或者开启ssl

# jupyter notebook --certfile=mycert.pem --keyfile mykey.key

jupyter notebook --certfile=/home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pem

# 输出，看最后一行，此时jupyter notebook 可以接受任何IP访问。

[I 12:55:05.929 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found

[W 12:55:05.960 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.

[I 12:55:06.078 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:6789/

此时打开浏览器输入 http://192.168.138.130:6789/即可访问虚拟机中的ipython notebook。

5.日志和后台进程

上面的启动方式，会在当前目录生成一个日志文件，我忘了叫上面名字，总之随着jupyter notebook的运行，日志文件会越来越大，如果不是很重要，可以设置不记录日志，方法是将所有的输出都重定向到/dev/null 2>&1 &
此外，上面的启动方式是启动一个前台进程，如果ssh连接断开，jupyter notebook也就失效了，所以需要将jupyter notebook作为一个后台进程启动，在linux中是nohup命令。

# 不启动ssl，不记录日志输出，作为后台进程启动jupyter notebook

nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 &

6.停止jupyter notebook

jupyter notebook作为后台进程启动后，如果想要停止它，可以先找到进程ID，然后kill。

# 查看进程

ps -ef | grep 'jupyter notebook'

# 输出如下，这里的21983即为进程id，

# hadoop    22136  21983  0 09:10 pts/1    00:00:00 grep jupyter notebook

# 杀死进程

kill -9 21983

# 此时浏览器无法再连接jupyter notebook了吧。

参考

http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html
http://www.cnblogs.com/zhanglianbo/p/6109939.html
http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/53177630
http://jingyan.baidu.com/article/335530daa4707f19cb41c3ef.html