FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

子依赖

  • 就是嵌套依赖,和嵌套 Pydantic Model 差不多意思
  • 可以根据需求创建多层嵌套的依赖关系

FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

比如上图,E 依赖 C、D,C、D 又依赖 B,B 又依赖 A.....

  

两层依赖的栗子

第一层依赖

from typing import Optional

# 1、第一层依赖
def query_extractor(q: Optional[str] = None):
    return q

就是个普通函数,接收一个 q 参数,类型 str,直接返回 q

 

第二层依赖

from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI
from typing import Optional

# 1、第一层依赖
def query_extractor(q: Optional[str] = None):
    return q


# 2、第二层依赖
def query_or_cookie_extractor(
        # 声明依赖项
        q: str = Depends(query_extractor),
        # 另外一个参数,接收 Cookie
        last_query: Optional[str] = Cookie(None)
):
    if not q:
        return last_query
    return q
  • 参数 q 依赖于 query_extractor,并将 query_extractor 的返回值赋值给 q
  • 如果没有传 q,则返回 last_query,模拟返回上一次的查询结果
  • 如果有传 q,则直接返回 q

 

路径操作函数声明依赖项

#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
# author: 小菠萝测试笔记
# blog:  https://www.cnblogs.com/poloyy/
# time: 2021/9/25 10:26 上午
# file: 27_sub_depend.py
"""

from typing import Optional

import uvicorn
from fastapi import Cookie, Depends, FastAPI

app = FastAPI()


# 1、第一层依赖
def query_extractor(q: Optional[str] = None):
    return q


# 2、第二层依赖
def query_or_cookie_extractor(
        # 声明依赖项
        qq: str = Depends(query_extractor),
        # 另外一个参数,接收 Cookie
        last_query: Optional[str] = Cookie(None)
):
    if not qq:
        return last_query
    return qq


@app.get("/items/")
async def read_query(
        # 3、声明依赖项
        query_or_default: str = Depends(query_or_cookie_extractor)
):
    return {"q_or_cookie": query_or_default}


if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app="27_sub_depend:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True)

 

FastAPI 的执行顺序图

FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

先执行第一层依赖,然后第二层,最后才会执行路径操作函数

 

查看 Swagger API 文档

FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

 

正确传参的请求结果

FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

 

user_cache 的作用

FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

  • 默认是 true,表示使用缓存
  • 当同一个依赖项被多次调用时,FastAPI 知道每个请求只会调用该依赖项一次
  • 它会将返回值保存在缓存中,并将其传给需要它的所有地方,而不会重复调用该依赖项多次
  • 当然,如果不想使用缓存的话,可以将 user_cache 设置为 False
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}

 

多个路径操作函数声明同一个依赖项

FastAPI(31)- Sub-dependencies 子依赖

 

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