sql 查询优化排坑not in/not exists/left on

  1. in/exists
    in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in

  2. not in/not exist
    用not exists都比not in 要好,前者用索引,后者要全盘扫描

  3. 联合查询
    连接查询包括:

    1、自连接(join 等同于inner join ):查询结果为两边都存在的数据

    2、左连接 left join :返回左边全部数据,右边存在返回,不存在为null

    3、 右连接 right join :返回右边全部数据,左边存在返回,不存在为null

    4、 全连接 full join :只要某个表中存在就返回,另一个不存在为nul

  4. 总结
    1、对于小量数据exists 和in差不多,如果数据较多的话(在百万行)建议使用exists,更好的话使用关联查询。

    2、数量较小,如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in。

    3、如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则IN查询将不返回任何记录,这点需注意。

4、返回数据是两个表的多个字段数据,建议使用关联查询。不仅速度快,而且返回数据可以自定义。
  1. 问题
    联合查询时,条件字段为int时,mysql引擎会去匹配整型

int转字符
SELECT CAST(123 AS CHAR);

SELECT CONCAT(123,’’);

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