情感分析
技术背景
近些年来，随着电子商务和社交网络兴起和发展，互联网上出现了大量的主观性文本
任务定义
对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程
应用
- 电商评论分析：抽取用户评论的观点以及观点的极性
- 舆情分析：对某个人物或某一事件的看法（以下百分数为支持的比例）
主观性文本分析：技术难点
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背景知识
电视机的声音小（消极）
电冰箱的声音小（积极） -
反讽/隐晦情感表达
我觉得你的香水不错，你应该关起窗户省着点闻（消极） -
网络新词
《觉醒时代》yyds！（积极）
技术发展脉络
词级情感分析
词级别的情感分析，即构建情感词典（sentiment lexicon），旨在给词赋予情感信息
句子/篇章级情感分析
主要经历了三个阶段：基于规则的方法、传统机器学习、深度学习的方法
- TextCNN
目标级情感分析
目标级情感分析，旨在针对整个句子和篇章，输出针对具体评价对象或者维度的情感分析结果
- 给定评价对象或者维度分析情感
- 评价对象、情感联合抽取
情感预训练
情感知识增强的预训练
SKEP: Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training
for Sentiment Analysis
- 屏蔽情感词，然后进行预测