explain执行计划：

• 通过使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表属性瓶颈。

• 通过explain + SQL语句：

  表的读取顺序
  数据读取操作的类型
  哪些索引可以使用
  哪些索引被实际使用
  表之间引用
  每张表有多少行被优化

  

1.id

• 通过id值可以知道sql语句执行顺序：

id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

id有相同有不同：

• 情况1：id相同：

  

  id 相同，执行顺序由上至下执行

• 情况2：id有不同：

  

  如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越被执行。所以上例id=3先被执行，type=ALL做的是一个全表扫描

• 情况3：id有相同，有不同的：

  

  id 如果相同，可以认为是一组，从上至下顺序执行
  在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

2.select_type

• 根据此字段可以看到当前查询类型，select_type常用值：

  SIMPLE        简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
  PRIMARY       查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询标记
  SUBQUERY  在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
  DERIVED       在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表  
  UNION     若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION,若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
  UNION RESULT  从UNION表获取结果的SELECT

3.table

• 显示这一行数据是关于哪一个表查询。

  derived 临时表

4.type

• 表示访问类型，访问类型理论上如下表，排序越靠前性能越好：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

• 但我们工作中常接触到：ALL,index,rang,ref,eq_ref,const,system,NULL

显示查询使用类型从最好到最差依次：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 

• 一般来说，你的SQL语句至少得保证达到range级别，最好达到ref。

• 各类型解释：

system :表只有一行（等于系统表）这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

const: 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或unique索引，因为只匹配一行数据，所以很快如将主键放置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。

eq_ref : 唯一性索引扫描，对于每个索引建，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引的扫描

ref : 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问。它返回所有匹配某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。(工作中能达到这个就很牛逼了)

range : 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就在你的where语句中出现between,<,>,in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
    
index： Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树，这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小，（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读取）

all : Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。

5.possible_keys 和 key

• 用于判断是否使用索引，是否索引失效，你的sql是使用哪个索引。

possible_keys  显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个
查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

key 实际使用的索引，如果为NULL 则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

• 当然一般情况下都是出现理论索引，再看有没有实际用到索引，但个别情况下也会出现理论上没有索引，实际上使用覆盖索引：

  

6.key_len

• 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得到，不是通过表内检索出的。

• 同样查询结果，精度越小，key_len越小，查询效果越好。

7.ref

• 显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常量，哪些列被用于查找索引列上的值。

8.rows

• 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

  

  上图，可以看到建立索引和没有建立索引所扫描行数区别。

9.Extra

• 额外信息，它的显示十分重要。

• Using filesort （九死一生）

  

• 通过如下改进性能：

  

  说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取，MySQL中无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。(出现这个就代表SQL不好)

• Using temporay (十死无生)

  新建了内部临时表，保存中间结果，MySQL在对查询结果排序使用临时表，常见于order by 和分组查询 group by，因创建临时表大大降低了性能。

  

• 优化改进：

  

• Using index

• 表示相应的select操作中使用了覆盖索引，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值查找。如果没有同时出现using where ，表示索引用来读取数据而非执行查找动作。

  

  

• Using where
  • 使用了where过滤
• Using join buffer
  • 使用了连接缓存

• impossible where

  • where子句值总是false,不能用来获取任何元组

  • select查询错乱了。

    当你执行name即等于July又等于z3导致SQL混乱：
    explain select * from staffs where name='July' and name='z3';

• select tables optimized away
  • 在没有GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
• dictinct
  • 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

覆盖索引

覆盖索引：可以简单认为查询列被所建的索引覆盖。
也就是select数据列只从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。

• 请根据下面执行计划说出执行顺序：