适合创建索引的情况
- 频繁作为查询条件的字段
- 查询中与其它表关联的字段（左外连接建到右表字段上，右外连接建到左表字段上）
- 查询中排序的字段， 排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
不适合创建索引的情况
- 表记录太少
- 经常增删改的表或者字段
Explain 性能分析（sql执行计划）
- 能干嘛？
- 表的读取顺序(id)
- select查询的类型(数据读取类型 select_type)
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
- Explain各字段含义
- id
- 意义 : select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序
- id相同 : 执行顺序由上至下
- id不同 : 如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
- id有相同也有不同 : id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
- select_type
- 意义 : select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询，辨识查询的类型，调整查询方式
- simple：简单的select，不使用UNION或者子查询
- primary：最外层select
- derived：在 from 列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)
- subquery：在select或where列表中包含了子查询
- depedent subquery：在select或where列表中包含了子查询，子查询基于外层
- union：若第二个select出现在union之后， 则被标记为union
- union resulet：从union表获取结果的select
- table
- 这个数据是基于哪张表的
- type
- 意义：type是查询的访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL ，一般来说， 得保证查询至少达到 range 级别， 最好能达到 ref
- system：表只有一行记录（等于系统表）， 这是 const 类型的特列， 平时不会出现， 这个也可以忽略不计
- const：单表中最多有一个匹配行，查询起来非常迅速，例如根据主键或唯一索引查询 （单表）
- eq_ref：eq_ref用于联表查询（被联）的情况，按联表的主键或唯一键联合查询。唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配 （联表）
- ref：使用非唯一索引或非唯一索引前缀进行的查找
- range：扫描部分索引，索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询
- index：扫描全部索引树
- all：扫描全表，不走索引，或者说没有索引
- possible_keys
- 显示可能应用在这张表中的索引， 一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引， 则该索引将被列出， 但不一定被查询实际使用
- key
- 实际使用的索引。 如果为NULL， 则没有使用索引
- key_len
- 表示索引中使用的字节数， 可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引，ken_len 越长， 说明索引使用的越充分
- ref
- ref显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或者常量被用于查找索引列上的值。只有当type为ref级别以上的时候，ref这列才会有值
- rows
- rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。 越少越好！
- Extra 其他额外信息
- Using filesort ：说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序， 而不是按照表内的索引顺序进行读取。 MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
- Using temporary ：使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询group by
- Using index ：代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)， 避免访问了表的数据行， 效率不错！