MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

第一步骤：创建表
1、建表语句如下所示：
DROP TABLE IF EXISTS p_user;
CREATE TABLE p_user (
id int(11) NOT NULL auto_increment,
name varchar(10) default NULL,
sex char(2) default NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO p_user VALUES (‘1’, ‘A’, ‘男’);
INSERT INTO p_user VALUES (‘2’, ‘B’, ‘女’);
INSERT INTO p_user VALUES (‘3’, ‘C’, ‘男’);

创建索引：

具体操作如下图所示：
1、选择索引
2、输入索引名字
3、选择对应的列
4、设置索引类型
5、Ctrl+S保存使用默认索引方法



第二步骤：explain函数验证索引是否有效
第一步：使用列表name查询验证索引。
1、使用索引列时索引才会生效，语句如下：
explain select * from p_user WHERE name=‘B’
2、不使用索引查询：
explain select * from p_user



第二步：失效的索引。
1、使用语句：
explain select * from p_user WHERE name != ‘A’

第三步：复合场景。
1、使用语句：
explain select * from p_user WHERE name=‘B’ AND name != ‘A’

第三步骤：explain函数介绍
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。他可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句
explain显示了很多列，各个关键字的含义如下：
table：顾名思义，显示这一行的数据是关于哪张表的；
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为：const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL；
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句；
key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MySQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在Select语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MySQL忽略索引；
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好；
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数；
rows：MySQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数；
Extra：关于MySQL如何解析查询的额外信息。

第四步骤：造成索引不生效的场景
第一种：where 子句中使用 != 或 <> 操作符，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。
第二种：where 子句中使用 or 来连接条件，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少用 or 的原因。
第三种：对于多列索引，不是使用的一部分，则不会使用索引。
第四种：如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引。
第五种：like的模糊查询以 % 开头，索引失效。
第六种：在 where 子句中对字段进行表达式操作，导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
第七种：在 where 子句中对字段进行函数操作，导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
第八种：在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，导致系统将可能无法正确使用索引。
第九种：不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。
假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加*问索引块，一共要访问大于200个的数据块。如果全表扫描，假设10条数据一个数据块，那么只需访问1000个数据块，既然全表扫描访问的数据块少一些，肯定就不会利用索引了。