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原文：https://www.cnblogs.com/wshenjin/p/14774004.html
MySQL 的 explain 命令语句提供了 SQL 语句的执行和解析信息，explain 支持 select、delete、insert、replace 和 update 等语句，也支持对分区表的解析。通常 explain 用来获取 select 语句的执行计划，包括索引使用详情，表查询的顺序，表连接的方式等，并根据这些信息判断 select 执行效率，决定是否添加索引或改写 SQL 语句优化表连接方式以提高执行效率。
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| id | 执行编号。表示查询中执行 select 子句或者操作表的顺序，id 的值越大，代表优先级越高，越先执行。id 大致会出现 3 种情况： 1、id 相同：具有同样的优先级，执行顺序由上而下，具体顺序由优化器决定； 2、id 不同：如果我们的 SQL 中存在子查询，那么 id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行 ； 3、以上两种同时存在：相同 id 划分为一组，这样就有三个组，同组的从上往下顺序执行，不同组 id 值越大，优先级越高，越先执行。 |
| select_type | 表示 select 查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。 |
| table | 查询的表名，并不一定是真实存在的表，有别名显示别名，也可能为临时表。 |
| partitions | 查询时匹配到的分区信息，对于非分区表值为 NULL，当查询的是分区表时，partitions 显示分区表命中的分区情况。 |
| type | 数据访问 / 读取操作类型（ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system、NULL）。 |
| possible_keys | 揭示哪一些索引可能有利于高效的查找，表示在 MySQL 中通过哪些索引，能让我们在表中找到想要的记录，一旦查询涉及到的某个字段上存在索引，则索引将被列出，但这个索引并不一定会是最终查询数据时所被用到的索引。 |
| key | 区别于 possible_keys，key 是查询中实际使用到的索引，若没有使用索引，显示为 NULL。 |
| key_len | 表示查询用到的索引长度（字节数），原则上长度越短越好 。 |
| ref | 显示了之前的表在 key 列记录的索引中查找值所用的列或常量。 |
| rows | 为了找到所需的行而需要读取的行数，估算值，不精确。通过把所有 rows 列值相乘，可粗略估算整个查询会检查的行数。这是评估 SQL 性能的一个比较重要的数据，mysql 需要扫描的行数，很直观的显示 SQL 性能的好坏，一般情况下 rows 值越小越好。 |
| filtered | 一个百分比的值，表里符合条件的记录数的百分比。这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后，剩下满足条件的记录数量的比例。 |
| Extra | 额外信息，如 using index、filesort 等。 |
type
重点字段 type 显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ，一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| system | 当表仅有一行记录时(系统表)，数据量很少，往往不需要进行磁盘 IO，速度非常快。 |
| const | 表示查询时命中 primary key 主键或者 unique 唯一索引，或者被连接的部分是一个常量 (const) 值。这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。 |
| eq_ref | 查询时命中主键 primary key 或者 unique key 索引。 |
| ref | 使用非唯一性索引，会找到很多个符合条件的行。 |
| ref_or_null | 类似于 ref，区别在于 MySQL 会额外搜索包含 NULL 值的行。 |
| index_merge | 使用了索引合并优化方法，查询使用了两个以上的索引。 |
| unique_subquery | 子查询返回不重复的集合。 |
| index_subquery | 区别于 unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重复值。 |
| range | 使用索引选择行，仅检索给定范围内的行，即针对一个有索引的字段，给定范围检索数据。在 where 语句中使用 bettween...and、<、>、<=、in 等条件查询 type 都是 range。 |
| index | 索引遍历读取，即遍历全索引数据。 |
| ALL | 硬盘全表扫描，将遍历全表以找到匹配的行，性能最差。 |
select_type
表示 select 查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。
| 查询的类型 | 说明 |
|---|---|
| SIMPLE | 表示最简单的 select 查询语句，也就是在查询中不包含子查询或者 union 交并差集等操作。 |
| PRIMARY | 当查询语句中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 PRIMARY。 |
| SUBQUERY | 当 select 或 where 列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY 。 |
| DERIVED | 表示包含在 from 子句中的子查询的 select，在我们的 from 列表中包含的子查询会被标记为 derived。 |
| UNION | 如果 union 后边又出现的 select 语句，则会被标记为 union；若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived。 |
| UNION RESULT | 代表从 union 的临时表中读取数据，而 table 列的 < union1,4 > 表示用第一个和第四个 select 的结果进行 union 操作。 |
extra
不适合在其他列中显示的信息，Explain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示。
| 信息 | 说明 |
|---|---|
| Using index | 表示实现了覆盖索引，即查询的列被索引覆盖。【覆盖索引：一条 SQL 只需要通过索引就可以返回，我们所需要查询的数据（一个或几个字段），而不必通过二级索引，查到主键之后再通过主键查询整行数据（select * ）。】 |
| Using where | 查询时未找到可用的索引，进而通过 where 条件过滤获取所需数据，但要注意的是并不是所有带 where 语句的查询都会显示 Using where 。【在查找使用索引的情况下，需要回表去查询所需的数据。】 |
| Using index condition | 查找使用了索引条件下推。 |
| Using index;Using where | 查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据。 |
| Using temporary | 表示查询后结果需要使用临时表来存储，一般在排序或者分组查询时用到。 |
| Using filesort | 文件排序，表示无法利用索引完成的排序操作，也就是 ORDER BY 的字段没有索引，通常这样的 SQL 都是需要优化的。 |
| Using join buffer | 在我们联表查询的时候，如果表的连接条件没有用到索引，需要有一个连接缓冲区来存储中间结果。 |
| Impossible where | 表示在我们用不太正确的 where 语句，导致没有符合条件的行。 |
| No tables used | 查询语句中没有 FROM 子句，或者有 FROM DUAL 子句。 |
参考
https://mp.weixin.qq.com/s/hKYrjvVxA6PC10P3LSWMew