python高级编程读书笔记（一）
python 高级编程读书笔记，记录一下基础和高级用法
python2和python3兼容处理
使用sys模块使程序python2和python3兼容
import sys
ver=sys.version_info
#(major=3, minor=6, micro=6)
if ver<(3,0,0):# 3是版本号，0是此版本号，第二个0修订号。
import urllib2
else:
import urllib
获取当前环境所用的python包
pip freeze>requirements.txt
会发现输出的所有的python包，包括python标准库的，所以独立的python运行环境很重要，使用virtualenv或者pipenv建立独立的python环境很重要。
之后写入到requirements.txt文件里。
requirements.txt 的用法
这个文件含有当前项目使用的python包为了避免一个一个安装项目中缺失的包我们一般用。
pip install -r requirements.txt
即可安装当前项目使用的包。
使用pdb模块交互式调试
import pdb
pdb.set_trance()
命令 n：执行下一步，其他的命令可以通过
help pdb
进行获取。
zip均匀分配迭代对象
for i in zip(["name","sex","age"],["张三","男",25]):
print(i)
输出
('name', '张三')
('sex', '男')
('age', 25)
两个列表转化为字典的形式
print(dict(zip(["name","sex","age"],["张三","男",25])))
输出
{'name': '张三', 'sex': '男', 'age': 25}
序列解包
a,b,c=("this","is","seq")
a1,*b1,c1=("this","is","seq",'tuple')
a2,b2,*c2=("this","is","seq",'tuple')
print(a)
print(b1)
print(c2)
输出
this
['is', 'seq']
['seq', 'tuple']
字典推导式
d={f"num{num}":num**2 for num in range(10)}
print(d)
输出
{'num0': 0, 'num1': 1, 'num2': 4, 'num3': 9, 'num4': 16, 'num5': 25, 'num6': 36, 'num7': 49, 'num8': 64, 'num9': 81}
for….else语句
在for后面加else的语句，表示是for循环自然结束的而不是因为break结束的。
for i in range(10):
if i==6:
break
else:
print("跳出循环")
for i in range(10):
if i==6:
pass
else:
print("自然循环结束")
输出
自然循环结束
函数注解
def foo(num:4>5 and 6>7)->(6666):
return num+1
print(foo(5))
参数的冒号后计算注解值的表达式，->填入返回值类型
以上这种注解只会让人糊涂没什么卵用。
描述符
class RevealAcess(object):
def __init__(self, initval=None, name='var'):
self.val = initval
self.name = name
def __get__(self, obj, objtype):
print("Retrieving", self.name)
return self.val
def __set__(self, obj, val):
print("updating", self.name)
self.val = val
class MyClass(object):
x = RevealAcess(10, 'var "x"')
y = 5
if __name__ == "__main__":
m = MyClass()
print(m.x)
m.x = 20
m.x
print(m.y)
输出
Retrieving var "x"
10
updating var "x"
Retrieving var "x"
5
如果一个类的某个属性有数据描述符(含有__get__,
__set__方法的类称之为数据描述符),
通过上述的例子可以知道，每次读取属性的时候会调用 __get__方法
每次对属性赋值的时候调用__set__方法，只实现了__get__的称之为非数据描述符。
延迟求值属性
import pymongo
class A():
def __init__(self):
self._client = None
def __get__(self, instance, owner):
if self._client is None:
print("创建mongodb连接")
self._client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017,maxPoolSize=10)
else:
print('使用存在连接!')
return self._client
class B():
db=A()
if __name__ == '__main__':
m=B()
print(m.db)
print(m.db)
如果mongodb的连接已经建立就不重新创建了。单例模式的一种。实例之间共享属性达到节省资源的目的。
property的使用
from requests_html import HTMLSession
class Spider():
__slots__ = ['url', 'new_url', 'session'] # 冻结属性
def __init__(self):
self.url = "https://www.baidu.com"
self.new_url = None
self.session = HTMLSession()
@property
def get_url(self):
return self.url
@get_url.setter
def get_url(self, key):
self.url = f'{self.url}/s?wd={key}'
def get_html(self):
req = self.session.get(self.url)
if req.status_code == 200:
return req.text
if __name__ == '__main__':
s = Spider()
s.get_url = 'python'
print(s.get_html())
使用property装饰器修饰函数get_url,在调用的时候就可以当属性直接调用，
然后在此基础上定义同名函数，使用同名函数装饰器的setter方法修饰函数，可以实现赋值的功能。