131. Palindrome Partitioning
一个字符串，通过不同的切分找到所有切分后的子字符串都是回文的可能性
substr使用的是坐标值，不使用.begin()、.end()这种迭代器
使用dfs，类似于subsets的题，每次判断要不要加入这个数
start每次是起始的位置，判断当前位置到起始位置是不是回文
class Solution {
public:
vector<vector<string>> partition(string s) {
vector<vector<string> > result;
if(s.empty())
return result;
vector<string> res;
int start = ;
partition(s,result,res,start);
return result;
}
void partition(string s,vector<vector<string>>& result,vector<string>& res,int start){
if(start == s.size()){
result.push_back(res);
return;
}
for(int i = start;i < s.size();i++){
if(!ispalindrome(s,start,i))
continue;
res.push_back(s.substr(start,i - start + ));
partition(s,result,res,i+);
res.pop_back();
}
}
bool ispalindrome(string s,int start,int end){
while(start < end){
if(s[start++] != s[end--])
return false;
}
return true;
}
};
132. Palindrome Partitioning II
切分字符串，找到最小切分次数让所有的子字符串都是回文
这种方法是否回文和dp一起做了。dp[i]表示当前位置最小的切分次数。
每次先初始化先初始化为要切分i次，然后从前往后找，找到符合的然后更新最小值
class Solution {
public:
int minCut(string s) {
int n = s.size();
vector<int> dp(n);
vector<vector<bool> > flag(n,vector<bool>(n));
for(int i = ;i < n;i++){
dp[i] = i;
for(int j = ;j <= i;j++){
if(s[i] == s[j] && (i - j < ||flag[i-][j+])){
flag[i][j] = true;
dp[i] = j == ? :min(dp[i],dp[j-] + );
}
}
}
return dp[n-];
}
};
老方法，这种方法是把所有子串的回文串先存储起来，然后再进行dp
class Solution {
public:
int minCut(string s) {
int length = s.length();
if(length <= )
return ;
vector<vector<bool>> flag(length+,vector<bool>(length+));
for(int i = ;i <= length;i++){
flag[i][i] = true;
if(i < length){
if(s[i-] == s[i])
flag[i][i+] = true;
else
flag[i][i+] = false;
}
}
for(int j = ;j <= length-;j++){
for(int k = ;k <= length-j-;k++){
if(s[k-] == s[k+j] && flag[k+][k+j] == true)
flag[k][k+j+] = true;
else
flag[k][k+j+] = false;
}
}
vector<int> result(length+);
result[] = -;
for(int i = ;i <= length;i++){
result[i] = i-;
for(int j = i-;j >= ;j--){
if(flag[j+][i] == true){
if(result[j] + < result[i])
result[i] = result[j] + ;
}
}
}
return result[length];
}
};