【算法】选择排序

  选择排序大体思路就是将数组分为已排序和未排序的数组,每次从数组中选择出最大(最小)的元素,然后将其插入到已排序数组的末尾。依次循环n次。

  【算法】选择排序

  实现代码如下: 

 1 def select_sort(arry):
 2     if len(arry) < 2:        # 当数组中元素小于2个时,直接返回数组
 3         return arry
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 5     for i in range(len(arry)):     # 从第i个元素开始(前i个元素未排序好了的数组)
 6         min_index = i             # 记录当前的下标
 7         for j in range(i+1, len(arry)):       # 从第i+1个元素开始,遍历到尾部。(未排序的数组)
 8             if arry[min_index] < arry[j]:     
 9                 min_index = j                 # 记录当前最新的下标值。
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11         if min_index != i:             # 说明当前未排序数组中最大(最小)的元素不是第i个元素, 对其进行交换。
12             arry[min_index], arry[i] = arry[i], arry[min_index]

  分析:

    不稳定排序:在选择排序过程总每次都要找剩余未排序元素中的最小值,然后和前面的元素交换位置,这样会未排序之前的相同元素的顺序被打乱。 并且为原地排序。

    时间复杂度和空间复杂度分析:选择排序每次都要进行比较,不管数组一开始是否有序,所以他的时间复杂度为O(n2), 空间复杂度为O(1)。

 

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