HDFS存储优化
1. 纠删码
1.1 纠删码原理
HDFS 默认情况下,一个文件有 3 个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了 2
倍的冗余开销。Hadoop3.x
引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约 50%
左右的存储空间。
下图以纠删码RS-3-2-1024k
为例:
数据被拆分为3个数据单元和2个校验单元,每个单元的大小为1MB,即每3MB数据被拆分为3个1MB数据单元和2个1MB的校验单元,300MB数据被拆分为100份3个1MB数据单元和2个1MB的校验单元。如果数据小于3MB,分为以下情况:
- 大于2MB小于3MB:被拆分为3个1MB数据单元和2个1MB的校验单元
- 大于1MB小于2MB:被拆分为2个1MB数据单元和2个1MB的校验单元
- 小于1MB:被拆分为1个1MB数据单元和2个1MB的校验单元
-
纠删码操作相关的命令
-
查看当前支持的纠删码策略
-
纠删码策略解释
-
RS-3-2-1024k
:使用RS
编码,每3
个数据单元,生成2
个校验单元,共5
个单元,也就是说:这5
个单元中,只要有任意的3
个单元存在,就可以得到原始数据 -
RS-10-4-1024k
:使用RS
编码,每10
个数据单元,生成4
个校验单元,共14
个单元,也就是说:这14
个单元中,只要有任意的10
个单元存在,就可以得到原始数据 -
RS-6-3-1024k
:使用RS
编码,每6
个数据单元,生成3
个校验单元,共9
个单元,也就是说:这9
个单元中,只要有任意的6
个单元存在,就可以得到原始数据 -
RS-LEGACY-6-3-1024k
:策略和上面的RS-6-3-1024k
一样,只是编码的算法用的是rslegacy
。 -
XOR-2-1-1024k
:使用XOR
编码(速度比RS
编码快),每2
个数据单元,生成1
个校验单元,共3
个单元,也就是说:这3
个单元中,只要有任意的2
个单元存在,就可以得到原始数据。
-
2. 纠删码案例实操
需求:
将/input 目录设置为 RS-3-2-1024k 策略
步骤:
-
开启对
RS-3-2-1024k
策略的支持[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs ec -enablePolicy -policy RS-3-2-1024k Erasure coding policy RS-3-2-1024k is enabled
-
在
HDFS
创建目录,并设置RS-3-2-1024k
策略[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -mkdir /input [codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs ec -setPolicy -path /input -policy RS-3-2-1024k Set RS-3-2-1024k erasure coding policy on /input
-
上传文件,并查看文件编码后的存储情况
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -put web.log /input
2. 异构存储
异构存储主要解决,不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。
- 存储类型
-
RAM_DISK
:内存镜像文件系统 -
SSD
:SSD固态硬盘 -
DISK
:普通磁盘,在HDFS
中,如果没有主动声明数据目录存储类型默认都是DISK
-
ARCHIVE
:没有特指哪种存储介质,主要的指的是计算能力比较弱而存储密度比较高的存储介质,用来解决数据量的容量扩增的问题,一般用于归档
-
- 关于存储策略
从Lazy_Persist
到Cold
,分别代表了设备的访问速度从快到慢策略ID 策略名称 副本分布 15 Lazy_Persist RAM_DISK:1,DISK:n-1 12 ALL_SSD SSD:n 10 One_SSD SSD:1,DISK:n-1 7 Hot(default) DISK:n 6 Warm DISK:1,ARCHIVE:n-1 2 Cold ARCHIEVE:n
2.1 异构存储 Shell 操作
2.2 异构存储实战
2.2.1 测试环境准备
-
测试环境描述
- 服务器规模:5 台
- 集群配置:副本数为 2,创建好带有存储类型的目录
- 集群规划:
节点 存储类型分配 hadoop102 RAM_DISK,SSD hadoop103 SSD,DISK hadoop104 DISK,RAM_DISK hadoop105 ARCHIVE hadoop106 ARCHIVE -
配置文件信息
- 为
hadoop102
节点的hdfs-site.xml
添加如下信息<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[SSD]file:///opt/module/hadoop3.1.3/hdfsdata/ssd,[RAM_DISK]file:///opt/module/hadoop3.1.3/hdfsdata/ram_disk</value> </property>
- 为
hadoop103
节点的hdfs-site.xml
添加如下信息<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[SSD]file:///opt/module/hadoop3.1.3/hdfsdata/ssd,[DISK]file:///opt/module/hadoop3.1.3/hdfsdata/disk</value> </property>
- 为
hadoop104
节点的hdfs-site.xml
添加如下信息<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[RAM_DISK]file:///opt/module/hdfsdata/ram_disk,[DISK]file:///o pt/module/hadoop-3.1.3/hdfsdata/disk</value> </property>
- 为
hadoop105
节点的hdfs-site.xml
添加如下信息<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[ARCHIVE]file:///opt/module/hadoop3.1.3/hdfsdata/archive</value> </property>
- 为
hadoop106
节点的hdfs-site.xml
添加如下信息<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.storage.policy.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>[ARCHIVE]file:///opt/module/hadoop3.1.3/hdfsdata/archive</value> </property>
- 为
-
数据准备
- 启动集群
- 在
HDFS
上创建文件目录,并上传文件
2.2.2 HOT
存储策略案例
- 最开始我们未设置存储策略的情况下,我们获取该目录的存储策略
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path /hdfsdata The storage policy of /hdfsdata is unspecified
- 查看上传的文件块分布
未设置存储策略,所有文件块都存储在[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations /hdfsdata/NOTICE.txt 21867 bytes, replicated: replication=2, 1 block(s): OK 0. BP-839607050-192.168.150.102-1632726278626:blk_1073741825_1001 len=21867 Live_repl=2 [DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.104:9866,DS-351d9107-4a2e-421c-8e8b-a743f6f66e0f,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.103:9866,DS-82f3724a-9c24-4d7f-a7b9-c3e2bccf0498,DISK]]
DISK
下。所以,默认存储策略为HOT
2.2.3 WARM
存储策略测试
- 更改存储策略
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy WARM Set storage policy WARM on /hdfsdata
- 让
HDFS
按照存储策略自行移动文件块[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs mover /hdfsdata
- 查看上传的文件块分布
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations /hdfsdata/NOTICE.txt 21867 bytes, replicated: replication=2, 1 block(s): OK 0. BP-839607050-192.168.150.102-1632726278626:blk_1073741825_1001 len=21867 Live_repl=2 [DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.106:9866,DS-51808df6-ebc8-4a86-a4be-8e64bc3305d1,ARCHIVE], DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.103:9866,DS-82f3724a-9c24-4d7f-a7b9-c3e2bccf0498,DISK]]
2.2.4 COLD
策略测试
- 更改存储策略
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy COLD Set storage policy COLD on /hdfsdata
- 让
HDFS
按照存储策略自行移动文件块[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs mover /hdfsdata
- 查看上传的文件块分布
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations /hdfsdata/NOTICE.txt 21867 bytes, replicated: replication=2, 1 block(s): OK 0. BP-839607050-192.168.150.102-1632726278626:blk_1073741825_1001 len=21867 Live_repl=2 [DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.106:9866,DS-51808df6-ebc8-4a86-a4be-8e64bc3305d1,ARCHIVE], DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.105:9866,DS-ed7e34f2-067e-4437-a702-da9a32f2f672,ARCHIVE]]
2.2.5 ONE_SSD
策略测试
- 更改存储策略
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy One_SSD Set storage policy One_SSD on /hdfsdata
- 让
HDFS
按照存储策略自行移动文件块[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs mover /hdfsdata
- 查看上传的文件块分布
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations /hdfsdata/NOTICE.txt 21867 bytes, replicated: replication=2, 1 block(s): OK 0. BP-839607050-192.168.150.102-1632726278626:blk_1073741825_1001 len=21867 Live_repl=2 [DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.104:9866,DS-351d9107-4a2e-421c-8e8b-a743f6f66e0f,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.103:9866,DS-2fde523b-e50a-44a6-923a-e9dda37aed02,SSD]]
2.2.6 ALL_SSD
策略测试
- 更改存储策略
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy ALL_SSD Set storage policy ALL_SSD on /hdfsdata
- 让
HDFS
按照存储策略自行移动文件块[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs mover /hdfsdata
- 查看上传的文件块分布
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations /hdfsdata/NOTICE.txt 21867 bytes, replicated: replication=2, 1 block(s): OK 0. BP-839607050-192.168.150.102-1632726278626:blk_1073741825_1001 len=21867 Live_repl=2 [DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.102:9866,DS-0b8a4b9e-4f2a-455f-b94b-a0eb1ee9fa67,SSD], DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.103:9866,DS-2fde523b-e50a-44a6-923a-e9dda37aed02,SSD]]
2.2.7 LAZY_PERSIST
策略测试
- 更改存储策略
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata -policy lazy_persist Set storage policy lazy_persist on /hdfsdata
- 让
HDFS
按照存储策略自行移动文件块[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs mover /hdfsdata
- 查看上传的文件块分布
[codecat@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs fsck /hdfsdata -files -blocks -locations /hdfsdata/NOTICE.txt 21867 bytes, replicated: replication=2, 1 block(s): OK 0. BP-839607050-192.168.150.102-1632726278626:blk_1073741825_1001 len=21867 Live_repl=2 [DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.104:9866,DS-351d9107-4a2e-421c-8e8b-a743f6f66e0f,DISK], DatanodeInfoWithStorage[192.168.150.103:9866,DS-82f3724a-9c24-4d7f-a7b9-c3e2bccf0498,DISK]]
这里我们发现所有的文件块都是存储在 DISK
,按照理论一个副本存储在 RAM_DISK
,其他副本存储在 DISK
中,这是因为,我们还需要配置dfs.datanode.max.locked.memory
,dfs.block.size
参数
出现存储策略为 LAZY_PERSIST
时,文件块副本都存储在 DISK
上的原因有如下两点:
- 当客户端所在的
DataNode
节点没有RAM_DISK
时,则会写入客户端所在的DataNode
节点的DISK
磁盘,其余副本会写入其他节点的DISK
磁盘。 - 当客户端所在的
DataNode
有RAM_DISK
,但dfs.datanode.max.locked.memory
参数值未设置或者设置过小(小于dfs.block.size
参数值)时,则会写入客户端所在的DataNode
节点的DISK
磁盘,其余副本会写入其他节点的DISK
磁盘。