运维实操——docker容器（十）三剑客之swarm、监控、脚本、图形界面

2024-02-12 13:39:10

三剑客之swarm、监控、脚本、图形界面

1、swarm功能介绍
2、Docker Swarm实现
3、Docker Swarm监控
4、编写脚本自动创建
5、swarm图形界面

1、swarm功能介绍

Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具，swarm和docker是无缝衔接，且操作简单，小巧灵活。Swarm可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机，使得容器可以组成跨主机的子网网络，组成docker集群。
一般来说swarm很适合小规模集群使用，性能表现良好；对于容器的调度很灵活；它提供api接口，支持更多功能模块的兼容；Docker Swarm 为 Docker 化应用的核心功能（诸如多主机网络和存储卷管理）提供原生支持。

docker swarm节点分为manager节点和worker节点，他们之间的连接是通过http。任务（Task）是最小的调度单位，目前来说就是一个单一的容器。服务（Services）是指一组任务的集合，服务定义了任务的属性。

在 Docker 1.12 版本发布之后，swarm内嵌在docker中，成为 Docker 的一个子命令，无需额外安装，使用便利

2、Docker Swarm实现

现在准备四台虚拟机，server1（172.25.11.1）、server2（172.25.11.2）、server3（172.25.11.3）、server4（172.25.11.4）都已经安装docker，我们想在server1中部署harbor仓库，server2做Docker Swarm集群的manager，server3和server4做Docker Swarm集群的worker。
这里加入harbor仓库的目的是可以加速docker pull拉取镜像，不然本地找不到就去网上拉取，速度很慢。因为前面已经搭建harbor，这里不再赘述，详见以前博客运维实操——docker容器（四）搭建远程容器仓库harbor、漏洞扫描和内容信任.
server2、server3、sever4都提前安装了docker-ce

（1）准备工作

首先server1关闭上个haproxy实验的环境

docker-compose up -d后台开启harbor

为了免密，通信方便，之前server1已经给了server2和server3，现在再给一份server4

server1把证书发给server2、server3、server4

为了使server2、server3、server4可以访问到仓库地址，我们需要在/etc/docker中写入daemon.json文件，告诉仓库地址。
server2、server3、server4都需要有daemon.json文件

然后都重启docker，docker info查看可以知道仓库地址

server2、server3、server4都要加入仓库的地址解析

为了后续的效果，提前给仓库导入myapp镜像，他包括myapp:v1和myapp:v2

修改标签为仓库中的library库，并上传至harbor仓库中

进入web可以查看已经上传至仓库

（2）初始化

server2初始化swarm集群，谁初始化，谁默认就是manager

注意初始化的结果里有其他节点加入的token，保留好

（3）节点加入集群

server3和server4加入集群

在server2中，docker node ls查看节点是否成功加入，可以看到server2是leader

（4）创建集群服务

docker service create --name webservice --publish 80:80 --replicas 3 myapp:v1
创建集群服务，命名为webservice，物理机的80端口映射到容器内的80端口，副本数量为3，使用myapp:v1镜像

查看服务正常

（5）测试

curl 172.25.9.2/hostname.html 可以看到访问的服务自动负载均衡，三个服务，一人一次

（6）扩容

扩充服务的数量为6，平均的分布在三个服务器上

（7）测试

curl 172.25.9.2/hostname.html 可以看到访问的服务自动负载均衡，六个结点，一人一次

3、Docker Swarm监控

github上可以搜索visualizer
我们想要有个监控方便查看

为了不影响接下来的实验结果，先将上面的实验清理

首先导入visualizer镜像

修改标签为仓库library中，上传镜像

创建服务，副本6个。
创建监控，名字叫viz，8080端口映射到8080。

访问172.25.11.2:8080，可以看到六个服务，一个监控

扩容到20个

查看

把原来的v1更新为v2，parallelism参数是表示一次更新几个，这里是一次更新五个；delay参数是表示延迟几秒，这里是每隔5秒更新一次。网页也可以清晰的看出这个过程

假如更新的版本发现有问题，可以回滚，默认是一个一个回滚

现在又恢复为v1了

4、编写脚本自动创建

在前面的操作中，我们采用命令行的方式建立了swarm集群，但是这样的命令行并不是每一个运维或开发人员都熟记的，而且操作起来会比较麻烦，想要一个脚本直接执行。

删除上面的实验环境

编写docker-compose脚本

[root@server2 ~]# cat docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
  web:
    image: myapp:v1
    ports:
      - "80:80" 			%端口映射，主机80映射容器80
    networks:
      - webnet 				%网络接口为webnet
    deploy:
      replicas: 6 			%副本数量为6
      update_config:
        parallelism: 2 		%每次更新的数量为2
        delay: 5s  			%更新时间间隔
      restart_policy:
        condition: on-failure

  visualizer:
    image: visualizer:latest
    ports:
      - "8080:8080" 		%监控端口为主机映射8080到容器的8080
    stop_grace_period: 1m30s
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - "node.role==manager"

networks:
  webnet:

使用脚本部署集群，名为mycluster

修改脚本，

重新部署即为更新版本，扩容为60个

网页也可以看到60个

修改脚本

重新部署，把v1更新为v2

监控查看，20个20个更新的

docker stack ps mycluster，查看到原来的v1也在，这是为了回滚的时候有。

swarm集群在创建成功时会自动添加虚拟网卡

5、swarm图形界面

光有监控还是不够理想，想要为swarm集群管理添加图形化管理界面。
准备portainer-agent.tar和portainer.tar
为了更好的区分，在仓库中新建一个项目portainer，公开

导入镜像，修改标签，上传到仓库的portainer项目中

网页仓库可以看到

编写portainer-agent-stack.yml文件

version: '3.2'

services:
  agent:
    image: portainer/agent
    environment:
      # REQUIRED: Should be equal to the service name prefixed by "tasks." when
      # deployed inside an overlay network
      AGENT_CLUSTER_ADDR: tasks.agent
      # AGENT_PORT: 9001
      # LOG_LEVEL: debug
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - /var/lib/docker/volumes:/var/lib/docker/volumes
    networks:
      - agent_network
    deploy:
      mode: global
      placement:
        constraints: [node.platform.os == linux]

  portainer:
    image: portainer/portainer
    command: -H tcp://tasks.agent:9001 --tlsskipverify
    ports:
      - "9000:9000"
    volumes:
      - portainer_data:/data
    networks:
      - agent_network
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

networks:
  agent_network:
    driver: overlay
    attachable: true

volumes:
  portainer_data:

执行portainer-agent-stack.yml文件部署服务