题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2084
数塔
Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 32468 Accepted Submission(s): 19417
Problem Description
在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的：
有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？
已经告诉你了，这是个DP的题目，你能AC吗?
Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数，每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100)，表示数塔的高度，接下来用N行数字表示数塔，其中第i行有个i个整数，且所有的整数均在区间[0,99]内。
Output
对于每个测试实例，输出可能得到的最大和，每个实例的输出占一行。
Sample Input
1
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
Sample Output
30
dp学习1
•动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。
•在程序中，其实就是通过设定、保存状态和逐步递推来获取（最优）解的一种方法。
从下往上考虑，每个点的最大值都等于它自身的值加上它的两个孩子的节点最大值，dp[i][j] = max((mp[i][j]+dp[i+1][j]),(mp[i][j]+dp[i+1][j+1]));
下面是代码：
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = ;
int mp[N][N];
int dp[N][N];
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
memset(dp,,sizeof(dp));
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i = ; i < n; i++)
for(int j = ; j <= i; j++)
scanf("%d",&mp[i][j]);
for(int i = ; i < n; i++) dp[n-][i] = mp[n-][i];
for(int i = n-; i >= ; i--)
for(int j = ; j <= i; j++)
dp[i][j] = max((mp[i][j]+dp[i+][j]),(mp[i][j]+dp[i+][j+]));
printf("%d\n",dp[][]);
}
return ;
}