冬季实战营第四期:零基础容器技术实战笔记

阿里云容器服务Kubernetes版入门

通过容器服务ACK在K8s集群中部署和监控容器应用。

部署公开应用

首先打开容器服务管理控制台https://cs.console.aliyun.com),打开集群控制台,工作负载>无状态使用镜像创建应用名称可以输入​ack-cube其他为默认。

下一步,配置镜像名称、镜像Tag、资源限制、所需资源和端口

参数说明:

镜像名称:​registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acr-toolkit/ack-cube

镜像Tag:​1.0

资源限制:设置CPU为​​1 Core​,内存为​​1024 MiB​。

所需资源:设置CPU为​​0.25 Core​,内存为​​512 MiB​。

端口:名称​​ack-cube​,容器端口​80

下一步,在高级配置页签,单击服务(Service)右侧的创建设置服务的相关参数,以通过该服务公开应用

参数说明:

名称:​ack-cube-svc

类型:​选择负载均衡>公网访问>新建SLB

端口映射​80,80,TCP

配制完成后创建,创建成功,单击查看应用详情可以查看应用的容器组、访问方式、事件、容器伸缩、历史版本、日志和触发器等信息。

测试应用

通过服务来访问新部署的容器化应用。

回容器服务管理控制台https://cs.console.aliyun.com),集群控制台,网络>服务找到新创建的服务(ack-cube-svc),记录外部端点列的IP地址​47.103.137.198:80),然后在本机打开,即可体验魔方游戏。

冬季实战营第四期:零基础容器技术实战笔记

监控应用

监控应用的运行状况,CPU利用率、内存利用率、网络I/O压力等指标。

容器服务管理控制台运维管理>Prometheus监控页面。

单击无状态应用监控选择namespace为​​default​,选择deployment为​​ack-cube​。

切换集群Pod监控选择namespace为​​default​,选择Pod为待监控的​Pod也可以查看单个Pod的资源使用情况

Docker镜像管理入门

构建Docker镜像,通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行镜像。

搭建Docker服务

Docker 是一个开源的容器引擎在ECS上部署一个Docker服务,并配置DockerHub的镜像加速器。

安装Docker的依赖库

​yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

添加Docker CE的软件源信息

​yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

安装Docker CE

​yum makecache fast && yum -y install docker-ce

启动Docker服务

​systemctl start docker

配置DockerHub镜像加速器

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
EOF

重启Docker服务

​systemctl restart docker

准备应用代码和Dockerfile

在工作空间下创建一个基于Golang的HelloWorld代码文件和一个用来构建运行Hello代码所需环境镜像的Dockerfile文件

创建工作空间

​mkdir -p /tmp/demo && cd /tmp/demo

创建HelloWorld代码文件用来在容器环境中监听HTTP服务

cat > /tmp/demo/main.go << EOF
package main
 
import (
        "fmt"
        "net/http"
)
 
func main() {
        http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
                fmt.Fprintf(w, "Hello! World\n")
        })
 
        fmt.Println("start to serve...")
        http.ListenAndServe(":80", nil)
}
EOF

创建Dockerfile文件

cat > /tmp/demo/Dockerfile << EOF
FROM golang:1.12-alpine
 
# change current working dir
WORKDIR /go/src/app
 
# copy main.go into /go/src/app
COPY . .
 
# go build and install the app
RUN go install -v ./...
 
# run the app by default
CMD ["app"]
EOF

本地构建运行镜像

docker build命令构建镜像

​docker build . -t demo:v1

docker run命令运行镜像

​docker run -d -p 8000:80 demo:v1

curl工具访问容器中的HelloWorld

​curl localhost:8000

docker rm命令删除容器

​docker rm -f $(docker ps -a | grep "demo:v1" | awk '{print $1}')

创建远程镜像仓库

登录容器镜像服务控制台https://cr.console.aliyun.com),在容器镜像服务控制台,依次单击 【个人实例】 > 【命名空间】 > 【创建命名空间】,在 【创建命名空间】 弹框中填写命令空间名称,然后单击 【确定】 。

选择 【镜像仓库】 > 【创建镜像仓库】,在 【创建镜像仓库】 弹框中选择 【命名空间】 ,填写 仓库名称 和 摘要 ,然后单击 【下一步】 。单击 【本地仓库】 > 【创建镜像仓库】

推送镜像

将本地镜像推送到远程仓库中,并运行远程仓库中的指定版本镜像

登录阿里云Docker Registry

​docker login --username="用户名" registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

标记本地镜像,将其归入远程仓库

​docker tag demo:v1 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/space_test/demo:v1

将本地镜像推送到远程仓库

​docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/space_test/demo:v1

拉取指定版本的远程镜像

​docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/space_test/demo:v1

运行拉取的远程镜像

​docker run -d -p 8000:80 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/space_test/demo:v1

访问HelloWorld服务

​curl localhost:8000

冬季实战营第四期:零基础容器技术实战笔记

快速上手混沌工程

创建应用

主要使用容器服务ACKhttps://cs.console.aliyun.com),集群>详情>导航栏>无状态>使用YAML创建资源。模板代码如下,然后单击创建

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nacos-server
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nacos-server
    spec:
      containers:
        - name: nacos-standalone
          image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ahas_demo/nacos:1.0.0
          ports:
            - containerPort: 8848
          env:
            - name: PREFER_HOST_MODE
              value: "hostname"
            - name: MODE
              value: "standalone"
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 2048Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 512Mi
---
 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos-server
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: nacos-server
  ports:
    - name: http
      port: 8848
      targetPort: 8848
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cart-redis
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: cart-redis
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cart-redis
    spec:
      containers:
        - name: cart-redis
          image: redis:alpine
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 6379
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
---
 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: cart-redis
  name: cart-redis
spec:
  ports:
    - port: 6379
      targetPort: 6379
  selector:
    app: cart-redis
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: cartservice
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: cartservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cartservice
    spec:
      containers:
        - name: cartservice
          image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ahas_demo/cartservice:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: dubbo.registry.address
              value: "nacos://nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.discovery.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.config.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: recommendationservice
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: recommendationservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: recommendationservice
        version: 1.0.0-SNAPSHOT
    spec:
      containers:
        - name: recommendationservice
          image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ahas_demo/recomendationservice:1.0.0
          # imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: dubbo.registry.address
              value: "nacos://nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.discovery.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.config.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: product-mysql
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-mysql
    spec:
      containers:
        - args:
            - --character-set-server=utf8mb4
            - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
          env:
            - name: MYSQL_DATABASE
              value: product
            - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
              value: productservice
          image: mysql:5.6
          name: product-mysql
          ports:
            - containerPort: 3306
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
---
 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: product-mysql
  name: product-mysql
spec:
  ports:
    - port: 3306
      targetPort: 3306
  selector:
    app: product-mysql
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: productservice
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: productservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: productservice
        version: 1.0.0-SNAPSHOT
    spec:
      containers:
        - name: productservice
          image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ahas_demo/productservice:1.0.0
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: dubbo.registry.address
              value: "nacos://nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.discovery.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.config.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: checkout-mysql
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: checkout-mysql
  replicas: 1
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: checkout-mysql
    spec:
      containers:
        - args:
            - --character-set-server=utf8mb4
            - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
          env:
            - name: MYSQL_DATABASE
              value: checkout
            - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
              value: checkoutservice
          image: mysql:5.6
          name: checkout-mysql
          ports:
            - containerPort: 3306
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
---
 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: checkout-mysql
  name: checkout-mysql
spec:
  ports:
    - port: 3306
      targetPort: 3306
  selector:
    app: checkout-mysql
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: checkoutservice
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: checkoutservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: checkoutservice
    spec:
      containers:
        - name: checkoutservice
          image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ahas_demo/checkoutservice:health
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - name: liveness-port
              containerPort: 8080
              protocol: TCP
          env:
            - name: dubbo.registry.address
              value: "nacos://nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.discovery.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.config.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
          livenessProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /health
              port: liveness-port
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 5
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            timeoutSeconds: 1
          startupProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /health
              port: liveness-port
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 40
            periodSeconds: 5
            successThreshold: 1
 
---
 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: frontend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: frontend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: frontend
    spec:
      containers:
        - name: frontend
          image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ahas_demo/frontend:async-test
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - name: liveness-port
              containerPort: 8080
              protocol: TCP
          env:
            - name: dubbo.registry.address
              value: "nacos://nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.discovery.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
            - name: spring.cloud.nacos.config.server-addr
              value: "nacos-server:8848"
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 200m
              memory: 128Mi
          livenessProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /health
              port: liveness-port
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 5
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            timeoutSeconds: 1
          startupProbe:
            failureThreshold: 3
            httpGet:
              path: /health
              port: liveness-port
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 60
            periodSeconds: 5
            successThreshold: 1
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontend
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: frontend
  ports:
    - name: http
      port: 8080
      targetPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontend-external
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: frontend
  ports:
    - name: http
      port: 8080
      targetPort: 8080

左侧导航栏单击无状态等待一下下刷新,容器组数量全部为1/1之后,表示应用部署完成。无状态页面,击frontend>访问方式>frontend-external服务的外部端点返回如下页面,表示应用部署成功。

冬季实战营第四期:零基础容器技术实战笔记

单击任意商品,添加购物车然后确认订单显示订单支付成功表示成功。

冬季实战营第四期:零基础容器技术实战笔记

安装探针

返回容器服务控制台应用市场>ack-ahas-pilot>一键部署>选择集群>下一步>确定,创建完成后,探针已经部署完成

冬季实战营第四期:零基础容器技术实战笔记

通过架构感知查看系统整体架构

打开应用高可用服务控制台https://chaos.console.aliyun.com),架构感知>Kubernetes查看视图>Kubernetes监控视图列表>命令空间为default>确定>查看Kubernetes监控视图

自动恢复场景演练

回到应用高可用服务控制台单击我的空间>新建演练>新建空白演练设置演练名称演练应用、应用分组机器列表任意一台机器。添加演练内容点击JAVA应用>延迟>容器内Java延迟>确定。演练配置点击容器内Java延迟。输入类的全限定名​com.alibabacloud.hipstershop.web.HealthController、方法名​health、进程关键字​java和目标容器名称​frontend其他为默认,然后关闭最后保存。继续下一步,点击全局配置>监控策略>新增策略>业务监控>业务状态观察(Http)>确定业务状态观察(Http)面板中,请求类型​​get​,URL​http://<frontend的外部端点>/

frontend的外部端点在容器服务>ACK控制台>frontend服务>访问方式。

全局配置中,点击下一步成功后点击演练详情单击演练然后确认查看业务状态观测(Http)时序图可以看到在遇到故障后,先降低,然后自动恢复正常

回到容器服务ACK控制台,在frontend,单击事件可以看见frontend自动进行了扩容切换回应用高可用服务控制台在演练记录详情页面中,单击终止然后确定

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