【试题描述】数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
【试题分析】时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)
思路1：
创建一个hash_map，key为数组中的数，value为此数出现的次数。遍历一遍数组，用hash_map统计每个数出现的次数，并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数。
这样可以做到O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度，满足题目的要求。
但是没有利用“一个数出现的次数超过了一半”这个特点。也许算法还有提高的空间。
思路2：
使用两个变量A和B，其中A存储某个数组中的数，B用来计数。开始时将B初始化为0。
遍历数组，如果B=0，则令A等于当前数，令B等于1；如果当前数与A相同，则B=B+1；如果当前数与A不同，则令B=B-1。遍历结束时，A中的数就是要找的数。
这个算法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度为O(1)。
【参考代码】
1 int findMoreThanHalf(int[] arr) {
2 if (null == arr)
3 return -1;
4
5 int nValue = arr[0];
6 int count = 1;
7 for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
8 if (nValue == arr[i]) {
9 count++;
10 } else {
11 if (count == 0) {
12 nValue = arr[i];
13 count = 1;
14 }
15 count--;
16 }
17 }
18 return nValue;
19 }