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分布式存储介绍
在分布式存储系统中，分散在不同节点中的数据可能属于同一个文件。
为了组织众多的文件，把文件可以放到不同的文件夹中，文件夹可以一级一级的包含。我们把这种组织形式称为命名空间（namespace）。命名空间管理着整个服务器集群中的所有文件。
集群中不同的节点承担不同的职责。
负责命名空间职责的节点称为主节点（master node）
负责存储真实数据职责的节点称为从节点（slave node）。
主节点负责管理文件系统的文件结构，从节点负责存储真实的数据，称为主从式结构（master-slaves）。
用户操作时，应该先和主节点打交道，查询数据在哪些从节点上存储，然后再到从节点读取。
在主节点上，为了加快用户访问的速度，会把整个命名空间信息都放在内存中，当存储的文件越多时，那么主节点就需要越多的内存空间。（这时就需要越来越多的内存空间，进行优化的话，可以对其进行不定时合并）
在从节点存储数据时，有的原始数据文件可能很大，有的可能很小，大小不一的文件不容易管理，那么可以抽象出一个独立的存储文件单位，称为块（block）。
hdfs不适合存储小文件
数据存放在集群中，可能因为网络原因或者节点硬件原因造成访问失败，最好采用副本（replication）机制，把数据同时备份到多台节点中，这样数据就安全了，数据丢失或者访问失败的概率就小了。
分布式存储流程
1、首先是client客户端，想要往hdfs中存储数据，先询问namenode，namenode来对数据做一个识别（看一看数据够不够128MB溢出条件，来判断有多少个block块）
2、namenode判断好之后，会去下面的datanode（有许多）来查哪一个datanode内容占的少，就把数据存到那个datanode中（namenode作为管理节点，知道数据存到了哪一个datanode中，有ID号）
数据备份
在上面，将数据存储到了datanode中之后，为了防止datanode挂了之后数据丢失，会对数据做一个备份
hdfs默认副本数是3：
数据在node1，备份在node1
数据在node1，备份在node2
数据在node1，备份在不相关的机器上面（跨机架备份）
比如数据在机架1上，可以备份一份在机架2上
感谢阅读，我是啊帅和和，一位大数据专业大四学生，祝你快乐。