1)  精确度( precision )：TP / ( TP+FP ) = TP / P  

2)  召回率（recall）：TP / (TP + FN ) = TP / T

3)  真阳性率（True positive rate）：TPR = TP / ( TP+FN ) = TP / T  （敏感性 sensitivity）

4)  假阳性率（False positive rate）：FPR = FP / ( FP + TN ) = FP / F  （特异性：specificity）

5)  准确率（Accuracy）：Acc = ( TP + TN ) / ( P +N )

6)  F-measure：2*recall*precision / ( recall + precision )

7)  ROC曲线：FPR为横坐标，TPR为纵坐标

8)  PR曲线：recall为横坐标，precision 为纵坐标