一、视图

本质上相当于一张**“虚拟表”**，可当作独立的一张表进行操作（增、删、改、查）

**      作用：**

**       a)**可通过权限控制，只将“表中的少数列”暴露给数据库用户，而不让该用户直接操纵数据库中“实际表”

**       b)**可将常用的，较复杂的SQL在数据库中预先定义好，使得外部调用不用每次都编写复杂的SQL语句，直

接当作一张“虚拟表”来调用即可 等等，听说你们都很喜欢我~那给个小心心00~,为了表扬你们，戳这里有你们想要的完整zl

Customers表中原始数据：

Orders表中的原始数据：

创建“查找运费在40到60之间的客户信息”的视图：

 1 use edisondb; 2 
 3  if  object_id('FortyToSixtyFreightCusts')is  not  null  
4  drop  view FortyToSixtyFreightCusts 
5  go  
6  create  view FortyToSixtyFreightCusts 
7  as  
8 
 9  select C.custid as  '客户ID',C.name as  '客户名', C.age as  '年龄'  
10  from customers as C 
11  where  Exists( 
12  select  *  
13  from Orders as O 
14  where C.custid=O.custid and (O.freight between  40  and  60) 
15 );

创建成功之后：

将该视图当作一张“独立的表”进行查询操作：

1 use edisondb; 2  select 客户ID,客户名,年龄 from FortyToSixtyFreightCusts;

   执行结果如下：

   关于SCHEMABINDING选项的一些说明：

**         作用：用“富”字组词使得视图中引用的对象不能被删除，被引用的列不能被删除或者修改（防止：由于引用的列等被删除，造成视图无法使用的情况）**

 修改视图，使其指定SCHEMABINDING选项：

1 alter  view FortyToSixtyFreightCusts with schemabinding
2  as  
3 
4  select C.custid as  '客户ID',C.name as  '客户名', C.age as  '年龄'  
5  from dbo.customers as C 
6  where  Exists(
7  select O.custid 
8  from dbo.Orders as O 
9  where C.custid=O.custid and (O.freight between  40  and  60) 
10 ); 
11  
go

(以上表名，一定要以“dbo.”的形式出现，否则会出现：名称 'customers' 对于架构绑定无效的错误)*

尝试删除Customers表中的age列：     

1 use edisondb; 2 alter  table customers drop  column age;

执行结果：   

**

**

**    附：可通过执行以下语句查看SQL Server中某对象的定义：      **

1 exec sp_helptext 'dbo.FortyToSixtyFreightCusts';

执行结果如下：

二、约束

**   1)检查约束【通常认为的“约束”】**

创建检查约束：

1 use edisondb; 2  alter  table staffinfo 3  add  constraint ck_StaffID check(StaffID between  5000  and  5999)

成功创建之后：

此时执行非法的插入行：

1 use edisondb; 2  insert  into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3  values(6000,'Wade','Dev');

执行结果为：

**   2)唯一性约束**

 StaffInfo表原始数据：

创建唯一性约束：

1 use edisondb; 2  alter  table staffinfo 3  add  constraint uq_StaffName unique(StaffName);

成功创建后：

 ** 注：**唯一性约束创建成功后，是在“键”中显示，而非“约束”中

 此时执行非法的插入行：

1 use edisondb; 2  insert  into StaffInfo(StaffID,StaffName,Department) 3  values(5003,'keven','Dev');

执行结果为：

**说明：**要使某列的值唯一，既可以通过主键来实现，也可以通过“唯一性约束”来实现

   3)默认约束

创建默认约束：

1 use edisondb; 2  alter  table staffinfo 3  add  constraint df_Department default('部门待定') for Department;

成功创建后：

执行行插入：

1 use edisondb; 2  insert  into StaffInfo(StaffID,StaffName) 3  values(5003,'Murphy');

   执行结果为：

  **注：**主键和外键也属于一种约束

三、索引

**  1.聚集索引**

对应于数据库中数据文件的物理存储方式,每张表只能建立一个

**       适用场合：**a)select次数远大于insert、update的次数(insert、update时需要移动其他数据文件的物理位置)                       b)建立聚合索引的列，既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同(可从类似二维数组查找时间复杂的方式去理解)

创建一个NewOrders表，用于对索引的测试：

1 use edisondb; 2  3 create  table NewOrders 4 ( orderID numeric(18, 0) identity(1,1) not  null, 5   custID numeric(18, 0) not  null, 6   empID numeric(18, 0) not  null, 7 tradeDate datetime  not  null  8 );

在NewOrders表中插入10万条测试数据：

 1 use edisondb; 
2 set nocount on  
3 declare  @i numeric(18,0) 
 4 declare  @custid numeric(18,0)
 5 declare  @empid numeric(18,0)
 6 declare  @tradeDateTime  datetime  
7 begin  
8  set  @i=0  
9  set  @custid=100000  
10  set  @empid=500000  
11  set  @tradeDateTime=getdate() 
12  while  @i<100000  
13  begin  
14  insert  into neworders(custID,empID,tradeDate) 
15  values(@custid,@empid,@tradeDateTime) 
16  set  @i=@i+1  
17  set  @custid=@custid+1  
18  set  @empid=@empid+1  
19  if (@i%1000)=0  
20  set  @tradeDateTime=dateadd(day,1,@tradeDateTime) 
21  end  
22 end  
23 print  'Insert data over'

插入数据成功之后，NewOrders表中的部分数据如下：

进行查询测试：

1 use edisondb; 2 declare  @startDT  datetime  3 set  @startDT=getdate() 4 select  *  from neworders where tradedate>  dateadd(day,10,'2011-9-20') 5 print  '耗时：'+replace(str(datediff(ms,@startDT,getdate())),'  ','')+' 毫秒'

执行结果为：

现在对建立“聚集索引”的表进行测试

删除表中所有行：

1use edisondb 2truncate  table neworders;

在用“杆”字组词NewOrders表的tradeDate列上创建“聚集索引”：

1use edisondb 2create  clustered  index tradeDate_NewOrders on NewOrders(tradeDate)

执行结果为：

再次插入10万行数据后，进行测试，结果为：

 **聚合索引使用的关键：**在合适的列建立(通常为：最多用作查询条件的列)