6、日志
6.1、日志工厂
如果一个数据库操作,出现了异常,我们需要排错。日志就是最好的助手!
曾经:sout、debug
现在:日志工厂!
- SLF4J
- LOG4J(deprecated since 3.5.9)【掌握】
- LOG4J2
- JDK_LOGGING
- COMMONS_LOGGING
- STDOUT_LOGGING 【掌握】
- NO_LOGGING
在Mybatis中具体使用那一个日志实现,在设置中设定!
STDOUT_LOGGING 标准日志输出
在mybatis核心配置文件中,配置我们的日志!
<settings>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
6.2、LOG4J
什么是Log4j?
- Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j,我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件
- 我们也可以控制每一条日志的输出格式
- 通过定义每一条日志信息的级别,我们能够更加细致地控制日志的生成过程
- 通过一个配置文件来灵活地进行配置,而不需要修改应用的代码
-
先导入LOG4J的包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
-
og4j.properties
#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地,console和file的定义在下面的代码 log4j.rootLogger=DEBUG,console,file #控制台输出的相关设置 log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Target = System.out log4j.appender.console.Threshold=DEBUG log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=[%c]-%m%n #文件输出的相关设置 log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.file.File=./log/lee.log log4j.appender.file.MaxFileSize=10mb log4j.appender.file.Threshold=DEBUG log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%p][%d{yy-MM-dd}][%c]%m%n #日志输出级别 log4j.logger.org.mybatis=DEBUG log4j.logger.java.sql=DEBUG log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
-
配置log4j为日志的实现
<settings> <setting name="logImpl" value="LOG4J"/> </settings>
-
log4j的使用,直接测试运行刚才的查询
简单使用
-
在要使用Log4j的类中,导入包 import org.apache.log4j.Logger;
-
日志对象,参数为当前类的class
static Logger logger = Logger.getLogger(UserDaoTest.class);
-
日志级别
logger.info("info:进入了testLog4j"); logger.debug("debug:进入了testLog4j"); logger.error("error:进入了testLog4j");
7、分页
思考:为什么要分页?
- 减少数据的处理量
7.1、使用Limit分页
语法: SELECT * FROM table LIMIT stratIndex,pageSize;
SELECT * from user limit 2; #[0,n]
使用Mybatis实现分页,核心SQL
-
接口
//分页 List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
-
Mapper.xml
<!--分页--> <select id="getUserByLimit" parameterType="map" resultMap="UserMap"> select * from mybatis.user limit #{stratIndex},#{pageSize} </select>
-
测试
@Test public void getUserByLimit(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); map.put("stratIndex",0); map.put("pageSize",2); List<User> userList = mapper.getUserByLimit(map); for (User user : userList) { System.out.println(user); } sqlSession.close(); }
7.2、RowBounds分页(了解一下)
不再使用SQL实现分页
-
接口
//分页2 List<User> getUserByRowBounds();
-
mapper.xml
<!--分页2--> <select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap"> select * from mybatis.user </select>
-
测试
@Test public void getUserByRowBounds(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); //RowBounds实现 RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 2); //通过Java代码层面实现分页 List<User> userList = sqlSession.selectList("com.lee.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds); for (User user : userList) { System.out.println(user); } sqlSession.close(); }
7.3、分页插件
了解即可,万一以后公司的架构师,说要使用,你需要知道它是什么东西!
8、使用注解开发
8.1、面向接口编程
- 大家之前都学过面向对象编程,也学习过接口,但在真正的开发中,很多时候我们会选择面向接口编程
- 根本原因 : 解耦 , 可拓展 , 提高复用 , 分层开发中 , 上层不用管具体的实现 , 大家都遵守共同的标准 , 使得开发变得容易 , 规范性更好
- 在一个面向对象的系统中,系统的各种功能是由许许多多的不同对象协作完成的。在这种情况下,各个对象内部是如何实现自己的,对系统设计人员来讲就不那么重要了;
- 而各个对象之间的协作关系则成为系统设计的关键。小到不同类之间的通信,大到各模块之间的交互,在系统设计之初都是要着重考虑的,这也是系统设计的主要工作内容。面向接口编程就是指按照这种思想来编程。
关于接口的理解
-
接口从更深层次的理解,应是定义(规范,约束)与实现(名实分离的原则)的分离。
-
接口的本身反映了系统设计人员对系统的抽象理解。
-
接口应有两类:
- 第一类是对一个个体的抽象,它可对应为一个抽象体(abstract class);
- 第二类是对一个个体某一方面的抽象,即形成一个抽象面(interface);
-
一个体有可能有多个抽象面。抽象体与抽象面是有区别的。
三个面向区别
- 面向对象是指,我们考虑问题时,以对象为单位,考虑它的属性及方法 .
- 面向过程是指,我们考虑问题时,以一个具体的流程(事务过程)为单位,考虑它的实现 .
- 接口设计与非接口设计是针对复用技术而言的,与面向对象(过程)不是一个问题.更多的体现就是对系统整体的架构
8.2、使用注解开发
-
注解在接口上实现
@Select("select * from user") List<User> getUsers();
-
需要在核心配置文件中绑定接口!
<!--绑定接口--> <mappers> <mapper class="com.lee.dao.UserMapper"/> </mappers>
-
测试
本质:反射机制实现
底层:动态代理!
Mybatis详细的执行流程!
8.3、CRUD
我们可以在工具类创建的时候实现自动提交事务
return sqlSessionFactory.openSession(true);
编写接口,增加注解
public interface UserMapper {
@Select("select * from user")
List<User> getUsers();
//方法存在多个参数,必须在前面加上@Param
@Select("select * from user where id = #{id}")
User getUserById(@Param("id") int id);
@Insert("insert into user(id,name,pwd) value (#{id},#{name},#{password})")
int addUser(User user);
@Update("update user set name=#{name},pwd=#{password} where id=#{id}")
int updateUser(User user);
@Delete("delete from user where id=#{id}")
int deleteUser(@Param("id") int id);
}
测试类
【注意:我们必须要将接口注册绑定到核心配置被被文件中】
public class UserMapperTest {
@Test
public void getUsers(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
//底层主要应用反射
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
List<User> users = mapper.getUsers();
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
sqlSession.close();
}
@Test
public void getUserById(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.getUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession.close();
}
@Test
public void addUser(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = new User(6,"ll","333");
mapper.addUser(user);
sqlSession.close();
}
@Test
public void updateUser(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user = new User(6,"ll","3222");
mapper.updateUser(user);
sqlSession.close();
}
@Test
public void deleteUser(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
mapper.deleteUser(6);
sqlSession.close();
}
}
关于@Param注解
- 基本类型的参数或者String类型,需要加上
- 引用类型不需要加
- 如果只有一个基本类型的话,可以忽略,但是建议都加上!
- 我们在SQL中引用的就是我们这里@Param()中设定的属性名
#{}与${}区别:
- #{} : 采用预编译方式,可以防止SQL注入
- ${}: 采用直接赋值方式,无法阻止SQL注入攻击
- 在大多数情况下,我们都是采用#{}读取参数内容.但是在一些特殊的情况下,我们还是需要使用${}读取参数的
- 能用#{}就用#{}
9、LomBok
Project Lombok is a java library that automatically plugs into your editor and build tools, spicing up your java.
Never write another getter or equals method again, with one annotation your class has a fully featured builder, Automate your logging variables, and much more.
- java library
- plugs
- build tools
- with one annotation your class
使用步骤:
-
在IDEA中安装LomBok插件!
-
在项目中导入lomBok的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.22</version> </dependency>
-
在实体类上加注解即可
@Getter and @Setter @FieldNameConstants @ToString @EqualsAndHashCode @AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor @Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger, @CustomLog @Data @Builder @SuperBuilder @Singular @Delegate @Value @Accessors @Wither @With @SneakyThrows
说明
@Date:无参构造、get、set、tostring、hashcode、equals @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString
10、多对一处理
多对一:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WYta7QFW-1642506555972)(D:\学习\SSM学习\MyBatis.assets\image-20220114233046554.png)]
- 多个学生对应一个老师
- 对于学生这边而言,关联… 多个学生,关联一个老师 【多对一】
- 对于老师而言,集合,一个老师,有很多学生【一对多】
SQL:
CREATE TABLE `teacher` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO teacher(`id`, `name`) VALUES (1, '秦老师');
CREATE TABLE `student` (
`id` INT(10) NOT NULL,
`name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,
`tid` INT(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fktid` (`tid`),
CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('1', '小明', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('2', '小红', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('3', '小张', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('4', '小李', '1');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `tid`) VALUES ('5', '小王', '1');
测试环境搭建
- 导入lombok
- 新建实体类Teacher,Student
- 建立Mapper接口
- 建立Mapper.xml文件
- 在核心配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件【方式很多,随心选】
- 测试查询是否能够成功
按照查询嵌套处理
<!--思路:
1.查询所有的学生信息
2.根据查询出来的学生的tid,寻找对应的老师 子查询
-->
<select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher">
select * from mybatis.student
</select>
<resultMap id="StudentTeacher" type="Student">
<result property="id" column="id"/>
<result property="name" column="name"/>
<!--复杂的属性,我们需要单独处理,对象:association,集合:collection-->
<association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/>
</resultMap>
<select id="getTeacher" resultType="Teacher">
select * from mybatis.teacher where id = #{id}
</select>
按照结果嵌套处理
<!--按照结果嵌套处理-->
<select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2">
select s.id sid, s.name sname, t.id tid, t.name tname
from mybatis.student s,mybatis.teacher t
where s.tid = t.id;
</select>
<resultMap id="StudentTeacher2" type="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<association property="teacher" javaType="Teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
</association>
</resultMap>
回顾MySql多对一查询方式:
- 子查询
- 链表查询
11、一对多的处理
一对多的理解:
- 一个老师拥有多个学生
- 如果对于老师这边,就是一个一对多的现象,即从一个老师下面拥有一群学生(集合)!
搭建环境
实体类:
@Data
public class Student {
private int id;
private String name;
private int tid;
}
@Data
public class Teacher {
private int id;
private String name;
//一个老师拥有多个学生
private List<Student> students;
}
按结果嵌套处理
1、TeacherMapper接口编写方法
//获取指定老师下的所有学生及老师的信息
Teacher getTeacher(@Param("tid") int id);
2、编写接口对应的Mapper配置文件
<!--按结果嵌套差查询-->
<!--思路:
1. 从学生表和老师表中查出学生id,学生姓名,老师姓名
2. 对查询出来的操作做结果集映射
集合的话,使用collection!
JavaType和ofType都是用来指定对象类型的
JavaType是用来指定pojo中属性的类型
ofType指定的是映射到list集合属性中pojo的类型。
-->
<select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent">
select s.id sid, s.name sname, t.name tname, t.id tid
from mybatis.student s, mybatis.teacher t
where s.tid = t.id and t.id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher">
<result property="id" column="tid"/>
<result property="name" column="tname"/>
<!--复杂的属性,我们需要单独处理,对象:association,集合:collection
javaType="" 指定属性的类型!
集合中的泛型信息,我们使用ofType获取
-->
<collection property="students" ofType="Student">
<result property="id" column="sid"/>
<result property="name" column="sname"/>
<result property="tid" column="tid"/>
</collection>
</resultMap>
3、将Mapper文件注册到MyBatis-config文件中
<mappers>
<mapper class="com.lee.dao.TeacherMapper"/>
</mappers>
4、测试
@Test
public void test(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
TeacherMapper mapper = sqlSession.getMapper(TeacherMapper.class);
Teacher teacher = mapper.getTeacher(1);
System.out.println(teacher);
sqlSession.close();
}
按照查询嵌套处理
1、TeacherMapper接口编写方法
Teacher getTeacher2(@Param("tid") int id);
2、编写接口对应的Mapper配置文件
<select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2">
select id ,name from mybatis.teacher where id = #{tid}
</select>
<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher">
<result property="id" column="id"/>
<!--JavaType和ofType都是用来指定对象类型的
JavaType是用来指定pojo中属性的类型,而ofType指定的是映射到list集合属性中pojo的类型-->
<!--column是一对多的外键 , 写的是一的主键的列名-->
<collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" select="getStudentByTeacherTd" column="id"/>
</resultMap>
<select id="getStudentByTeacherTd" resultType="Student">
select * from mybatis.student where tid = #{tid}
</select>
3、将Mapper文件注册到MyBatis-config文件中
4、测试
@Test
public void test2(){
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
TeacherMapper mapper = sqlSession.getMapper(TeacherMapper.class);
Teacher teacher = mapper.getTeacher2(1);
System.out.println(teacher);
sqlSession.close();
}
小结
1、关联-association【多对一】
2、集合-collection【一对多】
3、所以association是用于一对一和多对一,而collection是用于一对多的关系
4、JavaType和ofType都是用来指定对象类型的
- JavaType是用来指定实体类中属性的类型
- ofType指定的是映射到List或者集合属性中pojo的类型,泛型中的约束类型。
注意说明:
- 保证SQL的可读性,尽量通俗易懂
- 注意一对多和多对一 中:字段和属性对应的问题
- 注意属性名和字段不一致的问题
- 如果问题不好排查,可以使用日志,尽量使用Log4j,通过日志来查看自己的错误
- 根据实际要求,尽量编写性能更高的SQL语句
一对多和多对一对于很多人来说是难点,一定要大量的做练习理解!
面试高频:
- MySql引擎
- InnoDB底层原理
- 索引
- 索引优化
12、动态SQL
什么是动态SQL:动态SQL指的是根据不同的查询条件 , 生成不同的Sql语句
利用动态 SQL,可以彻底摆脱这种痛苦。
如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器,你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中,需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式,MyBatis 3 替换了之前的大部分元素,大大精简了元素种类,现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。
if
choose (when, otherwise)
trim (where, set)
foreach
我们之前写的 SQL 语句都比较简单,如果有比较复杂的业务,我们需要写复杂的 SQL 语句,往往需要拼接,而拼接 SQL ,稍微不注意,由于引号,空格等缺失可能都会导致错误。
那么怎么去解决这个问题呢?这就要使用 mybatis 动态SQL,通过 if, choose, when, otherwise, trim, where, set, foreach等标签,可组合成非常灵活的SQL语句,从而在提高 SQL 语句的准确性的同时,也大大提高了开发人员的效率。
搭建环境
新建一个数据库表:blog
字段:id,title,author,create_time,views
CREATE TABLE `blog` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
创建Mybatis基础工程
-
导包
-
编写配置文件
-
编写实体类
@Data public class Blog { private String id; private String title; private String author; private Date createTime; private int views; }
-
编写实体类对应的Mapper接口 和 Mapper.xml 文件
public interface BlogMapper { } <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.kuang.mapper.BlogMapper"> </mapper>
-
mybatis核心配置文件,下划线驼峰自动转换
<settings> <!--标准的日志工厂实现--> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> <!--是否开启驼峰命名自动映射--> <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/> </settings>
-
插入初始数据
编写接口
//插入数据 int addBlog(Blog blog);
sql配置文件
<insert id="addBlog" parameterType="blog"> insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views) values (#{id}, #{title}, #{author}, #{createTime}, #{views}); </insert>
初始化博客方法
@Test public void addInitBlog(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); Blog blog = new Blog(); blog.setId(IdUtils.getId()); blog.setTitle("Mybatis如此简单"); blog.setAuthor("狂神说"); blog.setCreateTime(new Date()); blog.setViews(9999); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IdUtils.getId()); blog.setTitle("Java如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IdUtils.getId()); blog.setTitle("Spring如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IdUtils.getId()); blog.setTitle("微服务如此简单"); mapper.addBlog(blog); session.close(); }
初始化数据完毕!
If
需求:根据作者名字和博客名字来查询博客!如果作者名字为空,那么只根据博客名字查询,反之,则根据作者名来查询
-
编写接口类
//查询博客 List<Blog> queryBlogIf(Map map);
-
编写SQL语句
<!--需求1: 根据作者名字和博客名字来查询博客! 如果作者名字为空,那么只根据博客名字查询,反之,则根据作者名来查询 select * from blog where title = #{title} and author = #{author} --> <select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog"> select * from mybatis.blog where <if test="title != null"> title = #{title} </if> <if test="author != null"> and author = #{author} </if> </select>
-
测试
@Test public void queryBlogIf(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); map.put("title","Java如此简单2"); map.put("author","狂神说2"); List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIf(map); for (Blog blog : blogs) { System.out.println(blog); } sqlSession.close(); }
这样写我们可以看到,如果 author 等于 null,那么查询语句为 select * from user where title=#{title},但是如果title为空呢?那么查询语句为 select * from user where and author=#{author},这是错误的 SQL 语句,如何解决呢?请看下面的 where 语句!
Where
修改上面的SQL语句;
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</where>
</select>
这个“where”标签会知道如果它包含的标签中有返回值的话,它就插入一个‘where’。此外,如果标签返回的内容是以AND 或OR 开头的,则它会剔除掉。
Set
同理,上面的对于查询 SQL 语句包含 where 关键字,如果在进行更新操作的时候,含有 set 关键词,我们怎么处理呢?
-
编写接口方法
//更新博客 int updateBlog(Map map);
-
sql配置文件
<update id="updateBlog" parameterType="map"> update mybatis.blog <set> <if test="title != null"> title = #{title}, </if> <if test="author != null"> author = #{author} </if> </set> where id = #{id} </update>
-
测试
@Test public void testUpdateBlog(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("title","动态SQL"); map.put("author","秦疆"); map.put("id","9d6a763f5e1347cebda43e2a32687a77"); mapper.updateBlog(map); session.close(); }
choose语句
有时候,我们不想用到所有的查询条件,只想选择其中的一个,查询条件有一个满足即可,使用 choose 标签可以解决此类问题,类似于 Java 的 switch 语句
-
编写接口方法
List<Blog> queryBlogChoose(Map map);
-
sql配置文件
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog"> select * from mybatis.blog <where> <choose> <when test="title != null"> title = #{title} </when> <when test="author != null"> and author = #{author} </when> <otherwise> and views = #{views} </otherwise> </choose> </where> </select>
-
测试类
@Test public void testQueryBlogChoose(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("title","Java如此简单"); map.put("author","狂神说"); map.put("views",9999); List<Blog> blogs = mapper.queryBlogChoose(map); System.out.println(blogs); session.close(); }
所谓的SQL,本质还是SQL语句,只是我们可以在SQL层面,去执行一个逻辑代码
SQL片段
有时候可能某个 sql 语句我们用的特别多,为了增加代码的重用性,简化代码,我们需要将这些代码抽取出来,然后使用时直接调用。
- 使用SQL标签抽取公共部分
- 在需要使用的地方使用include标签引用即可
提取SQL片段:
<sql id="if-title-author">
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</sql>
引用SQL片段:
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from mybatis.blog
<where>
<!-- 引用 sql 片段,如果refid 指定的不在本文件中,那么需要在前面加上 namespace -->
<include refid="if-title-author"></include>
<!-- 在这里还可以引用其他的 sql 片段 -->
</where>
</select>
注意:
-
最好基于 单表来定义 sql 片段,提高片段的可重用性
-
在 sql 片段中不要包括 where
Foreach
将数据库中前三个数据的id修改为1,2,3;
需求:我们需要查询 blog 表中 id 分别为1,2,3的博客信息
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zv8wEG9E-1642506555974)(D:\学习\SSM学习\MyBatis.assets\image-20220117170604534.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ulPnzuec-1642506555976)(D:\学习\SSM学习\MyBatis.assets\image-20220117170923399.png)]
-
编写接口
//查询第1-2-3号记录的博客 List<Blog> queryBlogForeach(Map map);
-
编写SQL语句
<!-- select * from mybatis.blog where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3) 我们现在传递一个万能的map,这个map可以存在一个集合! --> <select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog"> select * from mybatis.blog <where> <!-- collection:指定输入对象中的集合属性 item:每次遍历生成的对象 open:开始遍历时的拼接字符串 close:结束时拼接的字符串 separator:遍历对象之间需要拼接的字符串 select * from blog where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3) --> <foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or"> id = #{id} </foreach> </where> </select>
-
测试
@Test public void queryBlogForeach(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = sqlSession.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); ArrayList<Integer> ids = new ArrayList<Integer>(); ids.add(1); ids.add(2); map.put("ids",ids); List<Blog> blogs = mapper.queryBlogForeach(map); for (Blog blog : blogs) { System.out.println(blog); } sqlSession.close(); }
小结:其实动态 sql 语句的编写往往就是一个拼接的问题,为了保证拼接准确,我们最好首先要写原生的 sql 语句出来,然后在通过 mybatis 动态sql 对照着改,防止出错。多在实践中使用才是熟练掌握它的技巧。
动态SQL就是在拼接SQL语句,我们只需要保证SQL的正确性,按照正确的SQL格式,去排列组合就可以了
13、缓存(了解)
13.1、简介
**数据库:原子性 隔离性 一致性 持久性 **
查询:链接数据库,耗资源!
一次查询的结果,给他暂存在一个可以直接取到的地方!--》内存:缓存
我们再次查询的相同数据的时候,直接走缓存,就不用走数据库了
1、什么是缓存 [ Cache ]?
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
2、为什么使用缓存?
- 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
3、什么样的数据能使用缓存?
- 经常查询并且不经常改变的数据。【可以使用缓存】
13.2、Mybatis缓存
-
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
-
MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
-
-
默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
-
二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
-
为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
-
13.3、一级缓存
一级缓存也叫本地缓存:
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;
测试步骤:
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在mybatis中加入日志,方便测试结果
<settings> <!--标准的日志工厂实现--> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/> </settings>
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编写接口方法
//根据Id查询用户 User queryUserById(@Param("id") int id);
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接口对应的Mapper文件
<select id="queryUserById" resultType="user"> select * from mybatis.user where id = #{id} </select>
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测试,在一个Session中查询两次记录
@Test public void test(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); System.out.println("=================="); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); sqlSession.close(); }
一级缓存失效的四种情况:
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查询不同的东西
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增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必须会刷新缓存
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查询不同的Mapper.xml
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手动清理缓存
一级缓存是SqlSession级别的缓存,是一直开启的,我们关闭不了它;
一级缓存失效情况:没有使用到当前的一级缓存,效果就是,还需要再向数据库中发起一次查询请求!
小结:
一级缓存默认是开启的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到连接到关闭连接的这个区间段!
一级缓存就是一个map
13.4、二级缓存
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二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
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基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
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工作机制
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
- 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;
使用步骤:
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开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
<settings> <!--显示的开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings>
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去每个mapper.xml中配置使用二级缓存,这个配置非常简单;【xxxMapper.xml】
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache/> 也可以自定义参数 <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> 这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新, 最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的, 因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
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代码测试
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所有的实体类先实现序列化接口【Serializable】,否则就会报错
java.io.NotSerializableException: com.lee.pojo.User
解决
public class User implements Serializable {
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测试代码
@Test public void test(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); sqlSession.close(); UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); sqlSession2.close(); }
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结论:
- 只要开启了二级缓存,我们在同一个Mapper中的查询,可以在二级缓存中拿到数据
- 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
- 只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转到二级缓存中
13.5、缓存原理图
13.6、EhCache自定义缓存
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
要在程序中使用ehcache,需要引入依赖的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现
在mapper.xml中使用对应的缓存即可
mapper namespace="com.lee.dao.UserMapper">
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
</mapper>
编写ehcache.xml文件,如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题,则将使用默认配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统宕机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>
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