一级缓存
在mybatis中一级缓存是默认开启的，它以sqlsession’为单位，多个sqlsession的缓存相互独立，互不干扰
一级缓存的生命周期
- MyBatis 在开启一个数据库会话时，会创建一个新的 SqlSession 对象，SqlSession 对象中
会有一个新的 Executor 对象。Executor 对象中持有一个新的 PerpetualCache 对象；当会
话结束时，SqlSession 对象及其内部的 Executor 对象还有 PerpetualCache 对象也一并释
放掉。 - 如果 SqlSession 调用了 close()方法，会释放掉一级缓存 PerpetualCache 对象，一级缓存
将不可用。 - 如果 SqlSession 调用了 clearCache()，会清空 PerpetualCache 对象中的数据，但是该对象
仍可使用。 - SqlSession 中执行了任何一个 update 操作(update()、delete()、insert()) ，都会清空
PerpetualCache 对象的数据，但是该对象可以继续使用
简而言之，mybatis在面临查询时，会查找一级缓存中是否有相同的查询条件，若有则从缓冲池中拿数据，没有则从数据库中查找，并将结果存储在一级缓存中
如何判断查询是否相同
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传入的 statementId。
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查询时要求的结果集中的结果范围。
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这次查询所产生的最终要传递给 Preparedstatement 的 Sql 语句字符串。
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传递的参数
根据以上四个条件可以判断查询是否相同，但其实简单来说根据statementId和传递参数就能判断查询条件是否相同
一级缓存可能出现的问题
我们知道，一级缓存的缓冲池是以sqlsession为单位的，当多个sqlsession存在时，若一个sqlsession改变了一条记录，而另一个sqlsession在修改前已经将该记录存放在缓冲池中，此时缓冲池的数据已经跟数据库的真实数据不一样了。
所以一级缓存无法保证数据的实时性。
二级缓存
二级缓存是以sqlsessionFactory为单位的，每个mapper的namespace对应一个cache，可以使用cache-ref让多个mapper指向同一个cache，下面会解释为什么要这样做
注意：执行commit或close的时候才会将一级缓冲的数据同步到二级缓存，sqlsession在二级缓存中查不到该数据会去一级缓存中查找，再不行才会查找数据库
二级缓存的作用
我们知道，一级缓存的作用范围是sqlsession，若其它sqlsession将数据进行更改后而当前的sqlsession未能及时察觉，查询出来的数据已经不是真实数据了，二级缓存的作用就是让多个sqlsession能够相互通信，避免上述情况的发生。
下面给出一些情况
1. 当多个sqlsession从二级缓存中查询数据时，一个sqlsession对其修改后，其它sqlsession也能及时更新
SqlSession session = factory.openSession();
SqlSession session2 = factory.openSession();
SqlSession session3 = factory.openSession();
StuMapper mapper = session.getMapper(StuMapper.class);
StuMapper mapper2 = session2.getMapper(StuMapper.class);
StuMapper mapper3 = session3.getMapper(StuMapper.class);
//往二级缓冲池中放数据
Student student = mapper.selById2(1);
System.out.println(student);
session.commit();
System.out.println("-----------------------------------------------");
//从二级缓存中拿数据
Student student2 = mapper2.selById2(1);
System.out.println(student2);
System.out.println("-----------------------------------------------");
//清空该mapper对应的二级缓存池
mapper.updStu(1,"cx");
session.commit();
//重新从数据库查询数据
Student student3 = mapper3.selById2(1);
System.out.println(student3);
System.out.println("-----------------------------------------------");
2. 当查询涉及到多表连接时，其中一张表对应的mapper执行DML操作，而另一个mapper对应的二级缓存池不会清空，除非将两个mapper的namespace绑定为同一个
SqlSession session = factory.openSession();
SqlSession session2 = factory.openSession();
SqlSession session3 = factory.openSession();
StuMapper mapper = session.getMapper(StuMapper.class);
StuMapper mapper2 = session2.getMapper(StuMapper.class);
StuMapper mapper3 = session3.getMapper(StuMapper.class);
ClaMapper claMapper = session.getMapper(ClaMapper.class);
Student student = mapper.selById2(1);
System.out.println(student);
//更新班级名称
claMapper.updateCla(1,"web");
session.commit();
Student student2 = mapper2.selById2(1);
System.out.println(student2);
session2.commit();
Student student3 = mapper3.selById2(1);
System.out.println(student3);
Student student4 = mapper3.selById2(1);
System.out.println(student4);
session3.commit();
Student student5 = mapper2.selById2(1);
System.out.println(student5);
在ClaMapper中加上<cache-ref namespace=“com.xie.stuMapper”>后
这样做有利有弊，利是能够更好的保证数据的实时性，弊端则是增大了检测的力度，使得缓存更容易被清空，降低了效率