创建数据库，mybaits_plus

创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT ‘主键ID’,
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘姓名’,
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘年龄’,
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘邮箱’,
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, ‘Jone’, 18, ‘test1@baomidou.com’),
(2, ‘Jack’, 20, ‘test2@baomidou.com’),
(3, ‘Tom’, 28, ‘test3@baomidou.com’),
(4, ‘Sandy’, 21, ‘test4@baomidou.com’),
(5, ‘Billie’, 24, ‘test5@baomidou.com’);

–真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除），gmt_create,gmt_modified
初始化项目（使用SpringBoot初始化，导入依赖）

mysql mysql-connector-java org.projectlombok lombok com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.0.5 mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！避免版本的差异！

连接数据库，和mybatis相同。

application.properties

mysql5

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

#mysql8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver(可兼容mysql5),需要配置时区 serverTimezone=GMT%2B8
传统方式：pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml）-service-controller

使用mybatis-plus后，pojo-mapper接口-使用

pojo

package com.zr.pojo;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;

}
mapper接口

package com.zr.mapper;

//在对应的mapper上实现基本的类 BaseMapper
@Repository //代表持久层的
public interface UserMapper extends BaseMapper {

//所有的CRUD操作已经编写完成了
//不需要配置其它文件了

}
主启动类

package com.zr;

//扫描mapper文件夹
@MapperScan(“com.zr.mapper”)
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}

}
测试

package com.zr;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper，所有的方法都来自于父类
//我们也可以编写自己的拓展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
void contextLoads() {
    //参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里先不用 null
    //查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);

}

}
注意点：主启动类上扫描mapper下的所有接口。

配置日志输出
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，就必须看日志。

application.properties中增加

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
日志输出结果：

CRUD拓展
插入
package com.zr;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper，所有的方法都来自于父类
//我们也可以编写自己的拓展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;

//测试插入
@Test
public void testInsert(){

    User user = new User();
    user.setName("周周");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("813794474@qq.com");

    userMapper.insert(user);  //自动生成ID
    System.out.println(user.toString());
}

}
测试结果：

数据库插入ID的默认值为：全局唯一的ID。

主键生成策略
可查询分布式系统唯一id生成解决方案。

雪花算法：SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法（long型的ID）。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id，其中41bit作为毫秒数，10bit作为机器的id（5bit是数据中心，5bit是机器id），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每秒可产生4096个ID），最后有一位符号位，永远是0。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。

主键配置：

字段上加 @TableId(type = IdType.AUTO)

数据库字段一定要是递增。

package com.zr.pojo;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

//对应数据库中的主键（uuid，自增id，雪花算法，redis，zookeeper）
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;

}
测试插入。

源码：

public enum IdType {
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
UUID(4), //全局唯一id
ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER的字符串表示法
}
更新操作
测试方法中添加：

//更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setId(22L);
user.setName(“周周zzzz”);
user.setAge(20);

userMapper.updateById(user);

}
sql自动动态配置

自动填充
创建时间，修改时间！这些操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新。

阿里巴巴开发手册：所有的数据库，gmt_creat，gmt-modified几乎所有的表都要配置上，而且需要自动化。

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库的，不建议使用）

在表中新增字段，create_time，update_time（create_time不勾选根据当前时间更新）

再次测试插入方法，需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;
再次测试更新操作。

方式二：代码级别

删除时间的默认值

实体类字段属性上需要增加注解

//字段插入填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
编写处理器来处理注解

package com.zr.handler;

@Slf4j
@Component //加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.debug(“start insert…”);
this.setFieldValByName(“createTime”,new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName(“updateTime”,new Date(),metaObject);
}

//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
    log.debug("start update....");
    this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}

}
测试插入，观察时间更新。

乐观锁
乐观锁：顾名思义非常乐观，总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁，如果出现了问题，再次更新值测试。

悲观锁：顾名思义非常悲观，总是认为会出现问题，无论干什么都加锁，再去操作。

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
乐观锁，先查询，获取版本号
—A
update user set name = “zhour”,version=version+1
where id = 2 and version = 1

—B 线程先完成，这个时候versioon=2，A执行失败
update user set name = “zhour”,version=version+1
where id = 2 and version = 1
测试乐观锁MP插件：

数据库中增加version字段

同步实体类

//乐观锁的注解
@Version
private Integer version;
注册组件（主启动类的扫描mapper放到这里）MyBatisPlusConfig

package com.zr.config;

//扫描mapper文件夹
@MapperScan(“com.zr.mapper”)
@EnableTransactionManagement
@Configuration //代表是一个配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
测试：添加以下代码

//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//线程1
//查询用户信息
User user = userMapper.selectById(222L);
//修改用户信息
user.setName(“zhourrr”);
user.setEmail(“813794474@qq.com”);
//执行更新操作
userMapper.updateById(user);

}

//测试乐观锁失败,多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user1 = userMapper.selectById(222L);
user1.setName(“zhourrr111”);
user1.setEmail(“813794474@qq.com”);

//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(222L);
user2.setName("zhourrr222");
user2.setEmail("813794474@qq.com");
userMapper.updateById(user2);

//自旋锁来多次尝试提交
userMapper.updateById(user1); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值

}
查询操作
//测试批量查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(222L);
System.out.println(user);
}

@Test
public void testSelectBatchIds(){
List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
// System.out.println(users);
users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询 Map
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap<String,Object> map = new HashMap();
//自定义查询
map.put(“name”,“周周zzzz”);

List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);

}
分页查询
分页在网站的使用非常多。

原始用limit分页
pageHelper 第三方插件
MP内置了分页插件
使用：

配置拦截器组即可（官网示例）

MyBatisPlusConfig中添加

//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor;
}
直接使用page对象即可

//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数1：当前页
//参数2：页面的大小
Page page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
删除操作
根据id删除

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1342445919922073602L);
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchByIds(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1342445919922073602L,222));
}
//通过Map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put(“name”,“zhourrr222”);
userMapper.deleteByMap(map);
}
逻辑删除
物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让它失效

应用：管理员可以查看被删除的内容，防止数据的丢失，类似于回收站！

测试：

在数据库中增加一个deleted字段

实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除注解
private Integer deleted;
配置 MyBatisPlusConfig

//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
application.properties中添加

#配置逻辑删除

逻辑已删除值(默认为 1)

逻辑未删除值(默认为 0)

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
测试

观察数据库中id为111的用户deleted的值变为1.

再次查询id为111的用户，显示为空（只会查询deleted值为0的用户）。

性能分析插件
在开发中，我们会遇到一些慢sql。测试，durid…

MP也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行。

导入插件

//sql执行效率插件
@Bean
@Profile({“dev”,“test”}) //设置dev，test环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //设置sql能够执行的最大时间
performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化sql语句
return performanceInterceptor;
}
在application.properties中配置环境为测试或者开发环境。

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev
测试使用

@Test
void contextLoads() {
//参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里先不用 null
//查询全部用户
List users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);

}
sql执行的时间和格式化的sql

执行的时间超过了设定的时间就会抛出异常。

使用性能分析插件可以帮助我们提高效率！

条件构造器
AbstractWrapper.

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代。

新建一个测试类 WrapperTest。

以下的测试结合日志的 SQL 语句来分析。

测试一：查询name不为空的用户，并且邮箱也不为空，且年龄大于12的用户

package com.zr;

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
void contextLoads() {
    //查询name不为空的用户，并且邮箱也不为空，且年龄大于12的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}

}
测试二：查询名字为周周zzzz的用户

@Test
void test2(){
//查询名字为周周zzzz的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq(“name”,“周周zzzz”);
User user = userMapper.selectOne(wrapper); //查询一个数据，查询多个用list或者map
System.out.println(user);
}
测试三：查询年龄在10-20之间的用户

@Test
void test3(){
//查询年龄在10-20之间的用户
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between(“age”,10,20);
userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数
}
测试四：查询名字中没有字母e，且邮箱是以t开头的（t%）

@Test
void test4(){
//模糊查询
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.notLike(“name”,“e”)
.likeRight(“email”,“t”);
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
测试五：子查询

@Test
void test5(){
// id 在子查询中查出来
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.inSql(“id”,“select id from user where id < 3”);
List objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
测试六：通过 id 降序排序

@Test
void test6(){
// 通过 id 降序排序
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc(“id”);
List users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
其它更多测试参考mybatis-plus官方文档。

代码自动生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

package com.zr;

public class ZrCode {
public static void main(String[] args) {
//代码自动生成
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();

    //全局配置
    GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
    String projectPath = System.getProperty("user.dir");
    gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
    gc.setAuthor("zhour");
    gc.setOpen(false);
    gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
    gc.setServiceName("%sService");  //去Service的 i 前缀
    gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
    gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
    gc.setSwagger2(true);

    mpg.setGlobalConfig(gc);

    //数据源配置
    DataSourceConfig ds = new DataSourceConfig();
    ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybaits_plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT");
    ds.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    ds.setUsername("root");
    ds.setPassword("123456");
    ds.setDbType(DbType.MYSQL);

    mpg.setDataSource(ds);

    //包的配置
    PackageConfig pc = new PackageConfig();
    pc.setModuleName("blog");
    pc.setParent("com.zrcode");
    pc.setEntity("entity");
    pc.setMapper("mapper");
    pc.setController("controller");
    pc.setService("service");

    mpg.setPackageInfo(pc);

    //策略配置
    StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
    strategy.setInclude("user");  //设置要映射的表名
    strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //转驼峰命名
    strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); //转驼峰命名
    strategy.setEntityLombokModel(true);
    strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");  //逻辑删除

    //自动填充
    TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
    TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
    ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
    list.add(createTime);
    list.add(updateTime);
    strategy.setTableFillList(list);

    //乐观锁
    strategy.setVersionFieldName("version");
    strategy.setRestControllerStyle(true);
    strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);  //localhost:8080/hello_id_3,下划线命名

    mpg.setStrategy(strategy);

    mpg.execute();
}

}
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