Mybatis-Plus的使用
版本 3.05
为什么使用?可以节省时间,所有 CRUD 代码都可以自动完成!
简介
是什么?Mybatis 本来就是简化 JDBC操作的!对 Mybatis 的增强
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求,基本的 CRUD不用自己编写了
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可*配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动生成代码)
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
使用第三方组件
- 导入对应依赖
- 研究依赖如何配置
- 代码如何编写
- 拓展技术能力
步骤
-
创建数据库 Mybatis_plus
-
创建 user 表
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com'); -- 真实开发中 version(乐观锁),deleted(逻辑锁)gmt_create,gmt_modified
-
编写项目,初始化项目,通过 SpringBoot 初始化
-
导入依赖
<!-- 数据库驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- mybatis-plus是自己开发的,并非官方的--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>
说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量代码尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus 版本的差异
-
链接数据库这个和 mybatis 一样
# spring 8 驱动 驱动不同于 5 的要使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver,需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
6.传统方式 pojo-dao(连接 mybatis,配置 mapper.xml 文件)-service-controller
-
使用 mybatis-plus 之后
-
pojo
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
-
mapper 接口
//在对应的 Mapper 上面继承基本的类 BaseMapper @Repository //代表是持久层的 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { //所有的 crud 操作编写完成,你不需要像以前一样配置一大堆文件 }
-
注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的 mapper 包下个所有接口,
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper”)
-
测试类中测试
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { //继承了 BaseMapper,所有方法来自父类,我们可以编写自己的方法 @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //参数是一个 Wrapper,条件构造器,这里先不用写 null //查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } }
-
结果
@SpringBootApplication @MapperScan(basePackages = "com.example.mapper")//扫描 mapper 文件夹 public class MybatisPlusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); } }
-
思考问题?
1. SQL 谁帮我们写的?Mybatis-plus
2. 方法哪里来的?Mybatis-plus
配置日志
我们所有 sql 是不可见的,我们希望看到是如何执行的,所以我们要看日志
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕后,学习就需要注意这个自动生产的 SQL
CRUD 扩展
insert 插入
//测试插入
@Test
public void testInsert() {
User user = new User();
user.setName("新年好");
user.setAge(3);
user.setEmail("714860063@qq.com");
int index = userMapper.insert(user);//自动生成 id
System.out.println(index);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现,自动生成 id
}
数据库插入的 id 默认值为:全局唯一 id
插入操作
主键生成策略
默认ID_WORKER全局 id
分布式系统唯一 id 生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心:服务器在的位置,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。可以保证全球唯一!
主键自增
我们需要配置主键自增:
-
实体类字段上增加
@TableId(type =IdType.ID_WORKER)
-
数据库字段一定要自增
-
再次测试插入即可
其余源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), //数据库 id 自增
NONE(1),//未设置主键 默认
INPUT(2),//手动输入,不输入 id 就是 null
ID_WORKER(3),//全局唯一 id
UUID(4),//全局唯一 id
ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER字符串表示
更新操作
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
//通过条件自动拼接动态 sql
user.setId(5L);
user.setName("快过年了");
user.setAge(3);
user.setEmail("714860063@qq.com");
//updateById,这里参数需要一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有 sql 都是自动帮助你动态配置
自动填充
创建时间、修改时间,这些操作都是自动化完成的,我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create,gmt_modified 几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化
方式一:数据库级别修改(工作中不允许使用)
- 在表中新增字段 create_time,update_time(设置更新)
- 再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步
- 再次更新查看结果即可
方式二:代码级别
-
删除数据库默认值、更新操作
-
实体类字段属性上增加注解
//字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; }
-
编写处理器来处理注解即可
@Component//一定要把主键放到 IOC 容器中 @Slf4j public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { Date date = new Date(); //插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert"); this.setFieldValByName("createTime", date, metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", date, metaObject); } //更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update"); this.setFieldValByName("updateTime", date, metaObject); } }
-
测试插入
-
更新时间
乐观锁
在面试过程中,经常会被问乐观锁,悲观锁
乐观锁:顾名思义十分乐观,总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现问题,再次更新值测试!
悲观锁:顾名思义十分悲观,它总是认为总是会出现问题,无论干什么都会上锁,再去操作!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
乐观锁:1.先查询,获得版本号 version = 1
--A
update user set name ="hello",version = version+1
where id = 2 and version = 1
--B 线程抢先完成,这个时候 version = 2 ,会导致 A 修改失败!
update user set name ="hello",version = version+1
where id = 2 and version = 1
测试 MP 乐观锁插件
-
给数据库增加字段 version 默认值为 1
-
增加实体类对象
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*; @Version// 乐观锁注解 private Integer version;
-
注册乐观锁插件
@Configuration @EnableTransactionManagement public class MybatisPlusConfig { //注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
-
测试
//测试乐观锁成功(单线程) @Test public void testOptimisticLocker() { //查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); //修改用户信息 user.setName("he"); user.setAge(88); user.setEmail("123456@qq.com"); //执行更新操作 userMapper.updateById(user); } //测试乐观锁失败(多线程) @Test public void testOptimisticLocker2() { //线程 1 User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("he"); user.setAge(88); user.setEmail("123456@qq.com"); //线程 2 模拟线程插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("she"); user2.setAge(66); user2.setEmail("123456@qq.com"); userMapper.updateById(user2); //可以用自旋锁多次尝试提交 userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值 }
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById() {
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId() {
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//条件查询使用 map
@Test
public void testSelectByBatchIds() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Tom");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用的十分之多
- 原始的 limit 分页
- pageHelper 第三方插件
- MP 内置了分页插件
如何使用
-
配置拦截器组件即可
//分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
-
配置 page 对象即可
@Test public void testPage(){ //参数一:当前页 //参数二:页面大小 Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println("总条数:"+page.getTotal()); }
删除操作
删除有通过 id 删除,通过 id 批量删除,通过 map 删除,通过条件
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接移除
逻辑删除:在数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让它失效!防止数据丢失,类似于回收站
-
在数据表中增加 deleted 字段,默认值为 0
-
实体类中增加属性和注解
@TableLogic //逻辑删除注解 private Integer deleted;=
-
配置逻辑删除组件
//逻辑删除组件 @Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); }
#配置逻辑删除的值 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
-
测试
这个时候就是逻辑删除,实际上是更新操作!
性能分析插件
平时开发中,会遇到一些慢 sql。可以通过测试!druid...
作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP 也提供性能分析,如果超过这个时间就停止
-
导入插件
/** * sql 执行效率插件 */ @Bean @Profile({"dev","test"})//设置 dev 和 test 环境开启,保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); //在工作中,不允许等待,可以对超过的进行优化 performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置 SQL 执行的最大时间,如果超过则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true);//设置格式化让代码看起来更直观 return performanceInterceptor; }
这里需要在 Springboot 中配置为 dev 或者 test 环境
# 设置开发环境 spring.profiles.active=dev
-
测试使用
@Test void contextLoads() { //参数是一个 Wrapper,条件构造器,这里先不用写 null //查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
只要超过执行时间就会报异常,使用性能分析插件可以提供效率
条件构造器(重要)
我们写一些复杂的 SQL 就可以使用它替代
@SpringBootTest
public class WrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void test1() {
//查询 name 不为空,且邮箱不为空的用户,年龄不大于 18 岁的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 18);
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
@Test
void test2() {
//查询名字为hhh 的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "hhh");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
@Test
void test3() {
//查询年龄在 20 岁到 30 岁的用户有多少个
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 20, 30);
int i = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(i);
}
@Test
void test4() {
//模糊查询
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name", "e")//不包含
//左和右 就是%在左边还是右边 t%
.likeRight("email", "t");//以 t 开头
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
@Test
void test5() {
//
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询查出来
wrapper.inSql("id", "select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
@Test
void test6() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过 id 进行降序排序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
}
代码自动生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
需要添加模板引擎依赖这里使用默认
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.2</version>
</dependency>
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码自动生成器
public class AutoCode {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个代码生产器对象
AutoGenerator autoGenerator = new AutoGenerator();
//配置策略
//1.全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");//获取当前项目的目录
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");//输出这个目录下的什么位置
gc.setAuthor("jay");
gc.setOpen(false);//是否打开任务管理器
gc.setFileOverride(false);//是否覆盖
gc.setServiceName("%sService");//去 service 的 i 前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
autoGenerator.setGlobalConfig(gc);
//2.设置数据源
DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSourceConfig.setUrl("输入url");
dataSourceConfig.setUsername("输入数据库用户名");
dataSourceConfig.setPassword("输入密码");
dataSourceConfig.setDbType(DbType.MYSQL);//数据库类型
autoGenerator.setDataSource(dataSourceConfig);
//3.包的配置
PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
packageConfig.setModuleName("blog");//设置模块名
packageConfig.setParent("com.java");//放在哪个包下com.java.blog
packageConfig.setEntity("entity");
packageConfig.setMapper("mapper");
packageConfig.setController("controller");
autoGenerator.setPackageInfo(packageConfig);
//4.策略配置
StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
strategyConfig.setInclude("user");//映射哪一张表,要映射的表名,是可变参数
strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//设置包命名规则,下划线转驼峰命名
strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategyConfig.setSuperEntityClass("你自己的父类实体,没有就不用设置");
strategyConfig.setEntityLombokModel(true);//自动生成 lombok;
strategyConfig.setLogicDeleteFieldName("deleted");//设置逻辑删除字段
//设置自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategyConfig.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategyConfig.setVersionFieldName("version");
//设置controller驼峰命名
strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
//设置连接请求为这种形式:localhost:8080/hello_id_2
strategyConfig.setControllerMappingHyphenStyle(true);
autoGenerator.setStrategy(strategyConfig);
//执行
autoGenerator.execute();
}
}