Mybatis-plus入门

2024-02-11 18:12:58

Mybatis-plus入门

需要的基础：mybatis、Spring、SpringMVC！
学习Mybatis-plus的原因，他可以节省我们大量工作时间。所有的CRUD代码都可以自动化的完成！
最主要的是可以偷懒！！！

简介

Mybatis -plus官网：https://mp.baomidou.com/Mybatis-plus，简化Mybatis！

使用第三方组件流程：
1、导入依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力

Mybatis-plus快速开始

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);
DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
-- 真实开发中， version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目，初始化项目！使用Springboot初始化！
4、导入依赖

 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- lombok 简化 java 代码 -->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!-- Mybatis- Plus 启动器 -->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>
        <!-- MySql jdbc 驱动 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

说明：我们使用Mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入Mybatis和mybatis-plus！版本的差异！
5、连接数据库！这一步和Mybatis相同

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=x5
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=flase&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8

传统方式pojo-dao(连接mybatis，配置mapper.xml)-service-controller
6、使用Mybatis-plus 之后

pojo

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id ;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;

}

mapper接口

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.zjb.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在对应的Mapper 继承基本的类BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要像以前在配置一大堆文件了！
}

测试类

import com.zjb.mapper.UserMapper;
import com.zjb.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;

@SpringBootTest
class BootmybatisplusApplicationTests {
   @Autowired
   private UserMapper userMapper;
   @Test
   void contextLoads() {
       //参数是一个wrapper ，条件构造器，这里我们先不使用 null
       //查询全部用户
       List<User> users = userMapper.selectList(null);
       users.forEach(System.out::println);
   }
}

结果

mybatis-plus做了什么？

1、帮助我们写了SQL
2、帮助我们完成了dao层的基本方法

日志配置

我们所有的sql现在是不可见的，我们要知道他们是怎么执行的，所以我们要看日志！方便学习！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

insert

 //测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user=new User();
        user.setName("Mr.zhao");
        user.setAge(23);
        user.setEmail("1433304356@qq.com");

        int result=userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
        System.out.println(result);//受影响的行数
        System.out.println(user); //发现 id会自动回填
    }

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：
https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法：
nowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

主键自增

我们需要配置主键自增：
1、实体类字段 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要设置主键自增！

3、在此测试插入操作，完成主键自增测试

其他的源码解释

public enum IdType {
    AUTO, //数据库id自增
    NONE, //未设置主键
    INPUT, //手动输入
    ID_WORKER, //默认的全局唯一id
    UUID, //全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR; //ID_WORKER 字符串表示法
}

举例 INPUT 手动输入

@TableId(type = IdType.INPUT)

我们没有手动输入id

结果显示NULL

但是数据库显示的不是NULL ，是因为我们之前在数据库里设置了主键自增。

这次我们手动赋值一个id，注意id是long类型！

更新操作

更新操作

结果

再次测试，这次我们设置两个参数

结果

我们对比两次结果，发现所有的sql都是自动帮我们动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新!
阿里巴巴开发手册∶所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段create_time,update_time
2、再次测试插入方法，同时同步实体类

	private Date createTime;
    private Date updateTime;

注意：
导包时要看清 import java.util.Date; 不是import lombok.Data;（本人就掉坑了，大家一定要注意！！！）
这种方法是在数据库中添加默认值CURRENT_TIMESTAMP进行操作。（本人数据库工具有些问题就不测试了。）

方法二

1、删除数据库的默认值、更新操作！
2、在实体类字段属性上需要增加注解

	@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Data createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Data updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.zjb.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        //setFieldValByName(String fieldName,Object fieldVal,MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入、更新操作结果

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁!这个其实非常简单!

乐观锁:故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁!如果出现了问题，再次更新值测试
悲观锁︰故徭思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁!再去操作!

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

乐观锁:1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user name = "Mr.zhao" ,version version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这时候version = 2，会导致A线程修改失败！
update user name = "Mr.zhao" ,version version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下Mybatis-plus的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

 @Version //乐观锁Version注解
 private Integer version;

3、注册组件

package com.zjb.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

//扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.zjb.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试

 //测试乐观锁成功
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        //1.查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(6L);
        //2.修改用户信息
        user.setName("Mr.ren");
        user.setEmail("20****887@qq.com");
        //3.执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }

数据库信息

//测试乐观锁失败,多线程下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){

        //线程1
        User user = userMapper.selectById(6L);
        user.setName("Mr.ren111");
        user.setEmail("20****887@qq.com");

        //模拟另外一线程执行插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(6L);
        user2.setName("Mr.ren222");
        user2.setEmail("20****887@qq.com");
        userMapper.updateById(user2);

        userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
    }

查询操作

	//查询一条
    @Test
    public void testSelectById(){
        User user =userMapper.selectById(6L);
        System.out.println(user);
    }

    //测试批量查询
    @Test
    public void testSelectByBatchId(){
        List<User> users =userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
        users.forEach(System.out::println);
    }
    
	//
	public void testSelectALl(){
	  	//参数是一个wrapper ，条件构造器，这里我们先不使用 null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
    
    //按条件查询之一使用map操作
    @Test
    public void testSelectByBatchIds(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","Mr.zhao");
        map.put("age",23);
        List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
        users.forEach(System.out::println);
    }

分页查询

分页在网站使用的很多很有用！
1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、Mybatis-plus内置分页插件

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

  //分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
        return new PaginationInterceptor();
    }

2、直接使用Page对象即可！

//测试分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        Page<User> page = new Page<>(1, 5);
        userMapper.selectPage(page,null);

        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        //总条数
        System.out.println(page.getTotal());
    }

结果

删除操作

//测试删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1369547834239610885L);
    }

    //通过id批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchId(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1369547834239610884L,1369547834239610883L));
    }

    //通过map删除
    @Test
    public void testDeleteMap(){
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","Mr.zhao");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接删除
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！deleted = 0 =>deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似与回收站！

测试一下：
1、在数据库中添加deleted字段

2、实体类中增加属性

    @TableLogic //逻辑删除注解
    private Integer deleted;

3、配置

 //逻辑删除组件
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector(){
        return new LogicSqlInjector();
    }

#逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试

查询被逻辑删除的数据，结果

以上CRUD操作及其扩展，非常重要！！！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid…
MP也提供了性能分析插件，超出时间就会停止运行！

1、导入插件

  /**
     * SQL执行效率插件
     */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})//设置 dev test 环境开启,保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(1);//设置sql执行的最大实际，如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);//sql代码格式化
        return performanceInterceptor;
    }

记住，要在Springboot中配置环境为dev 或者 test 环境

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2、测试使用！

我们设置的sql执行时间是1毫秒

 @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个wrapper ，条件构造器，这里我们先不使用 null
        //查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

例子：我们可以在开发的时候就可以设置1000毫秒对超时的sql进行优化

使用性能分析插件，可以提高我们的效率

条件构造器

十分重要：Wrapper

测试

//测试wrapper
    //一
    @Test
    void test1(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //查询name不为空的用户并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
       userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

    //二
    @Test
    void test2(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //查询名字Mr.zhao
        wrapper.eq("name","Mr.zhao");
        User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询结果书
        System.out.println(user);
    }

    //三
    @Test
    void test3(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //查询年龄在20 ~ 30 岁之间的用户
       wrapper.between("age",20,30);
        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果书
        System.out.println(count);
    }

    //四
    @Test
    void test4(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //左右like 指的是%在左还是右
        wrapper
                .notLike("name","J")
                .likeRight("email","t");//t%
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

    //五
    @Test
    void test5(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //id在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");

        List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
        objects.forEach(System.out::println);
    }

    //六
    @Test
    void test6(){
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        //通过id进行排序
        wrapper.orderByDesc("id");

        List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }

代码自动生成器

未完再续。。。。

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分页查询

删除操作

逻辑删除

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