12-Mybatis-缓存

1-前置知识

1.1-缓存

  • 存在内存中的临时数据
  • 将用户经常查询的数据放在缓存中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决高并发系统的性能问题

1.2-使用缓存的原因

  • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率

1.3-应该使用缓存的数据

  • 经常查询并且不经常改变的数据

2-Mybatis缓存

  • Mybatis包含一个非常强大的缓存特性,可以非常方便地定制和配置缓存,缓存可以极大的提升查询效率
  • Mybatis系统中默认定义了两级缓存:一次缓存、二级缓存
    • 默认情况下,只有一级缓存开启——SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存
    • 二级缓存需要手动开启和配置,是基于namespace级别的缓存
    • 为了提高扩展性,mybatis定义了缓存接口Cache,可以通过实现Cache接口自定义二级缓存

3-一级缓存

SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存,默认开启,无法关闭,只在同个SqlSession中有效

一次缓存其实是一个Map

3.1-测试

3.1.1-文件结构

12-Mybatis-缓存

3.1.2-接口

User queryUserById(@Param("id") int id);

3.1.3-xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="config.dao.UserMapper">
    <select id="queryUserById" resultType="config.pojo.User">
        select * from mybatis.user where id = #{id}
    </select>
</mapper>

3.1.4-测试类

import config.dao.UserMapper;
import config.pojo.User;
import config.utils.MybatisUtils;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.junit.Test;

public class MyTest {

    @Test
    public void test() {
        //开始
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        User user1 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);

        System.out.println("=========");
        User user2 = mapper.queryUserById(1);

        System.out.println(user1 == user2);

        sqlSession.close();
        //结尾
    }
}

其余代码与之前的文件相同

3.1.5-测试结果

12-Mybatis-缓存

在SqlSession中执行,执行两次查询相同的记录,只进行了一次sql查询

3.1.6-缓存知识

  • 映射语句文件中的所有select语句的结果将会被缓存
  • 映射语句文件中所有insert、update和delete语句会刷新缓存
  • 缓存会使用最近最少算法(LRU)来清楚不需要的缓存
  • 缓存不会定时刷新,没有刷新时间
  • 缓存会保存列表或对象的1024个引用
  • 缓存会被视为读/写缓存,这意味着获取收到的对象不是共享的,可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改

3.1.7-缓存失效的情况

  1. 查询不同的东西

  2. 增删改操作

    @Test
    public void test() {
        //开始
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user1 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);
    
        mapper.updateUser(new User(2,"hahaha","xixixixi"));
    
        System.out.println("=========");
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
    
        System.out.println(user1 == user2);
    
        sqlSession.close();
        //结尾
    }
    

    12-Mybatis-缓存

  3. 查询不同的Mapper.xml

  4. 手动清理缓存

    @Test
    public void test() {
        //开始
        SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    
        User user1 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);
    
        sqlSession.clearCache();
        System.out.println("=========");
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
    
        System.out.println(user1 == user2);
    
        sqlSession.close();
        //结尾
    }
    

    12-Mybatis-缓存

4-二级缓存

4.1-基础知识

  • 二级缓存也称为全局缓存,一次缓存作用域太低
  • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存
  • 工作机制
    • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
    • 如果当前会话关闭了,这个会话的一次缓存就没了;但我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
    • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
    • 不同的mapper查处的数据会放在自己对应的缓存中

4.2-开启二级缓存的方法

  1. 显式地全局开启二级缓存,在settings中增加配置

    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    
  2. 在对应的mapper.xml文件中加入一行代码

    <cache />
    
  3. 自定义参数

    <cache eviction="FIFO"
           flushInterval="60000"
           size="512"
           readOnly="true">
    </cache>
    

4.3-测试

@Test
public void test() {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    User user1 = mapper.queryUserById(1);
    System.out.println(user1);
    sqlSession.close();

    SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
    User user2 = mapper2.queryUserById(1);
    System.out.println(user2);
    sqlSession2.close();
}

按照以上代码,由于通过两个sqlSession去查找Id = 1user,应当执行两次sql

12-Mybatis-缓存

此时,开启二级缓存,在UserMapper.xml中添加<cache />

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="config.dao.UserMapper">
    <cache></cache>
    <select id="queryUserById" resultType="config.pojo.User">
        select * from mybatis.user where id = #{id}
    </select>
</mapper>

此时,只查询了一次sql

12-Mybatis-缓存

4.4-可能出现问题

  • 需要实体类序列化Cause: java.io.NotSerializableException

5-缓存原理

12-Mybatis-缓存

6-自定义缓存ehcache

EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,只有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider

6.1-使用步骤

6.1.1-导入pom

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

6.1.2-自定义使用缓存

mapper文件中的cache标签内,使用type属性,标记使用的cache

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">

6.1.3-添加配置文件

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
        diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
        user.home – 用户主目录
        user.dir  – 用户当前工作目录
        java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
    -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    <defaultCache
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="10000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="259200"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
            name="cloud_user"
            eternal="false"
            maxElementsInMemory="5000"
            overflowToDisk="false"
            diskPersistent="false"
            timeToIdleSeconds="1800"
            timeToLiveSeconds="1800"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
        defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
     -->
    <!--
        name:缓存名称。
        maxElementsInMemory:缓存最大数目
        maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
        eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
        overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
        timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
        timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
        diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
        diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
        diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
        memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
        clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
        memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
        FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
        LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
        RU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
     -->

</ehcache>
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