1-前置知识
1.1-缓存
- 存在内存中的临时数据
- 将用户经常查询的数据放在缓存中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决高并发系统的性能问题
1.2-使用缓存的原因
- 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率
1.3-应该使用缓存的数据
- 经常查询并且不经常改变的数据
2-Mybatis缓存
- Mybatis包含一个非常强大的缓存特性,可以非常方便地定制和配置缓存,缓存可以极大的提升查询效率
- Mybatis系统中默认定义了两级缓存:一次缓存、二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启——
SqlSession
级别的缓存,也称为本地缓存 - 二级缓存需要手动开启和配置,是基于
namespace
级别的缓存 - 为了提高扩展性,
mybatis
定义了缓存接口Cache
,可以通过实现Cache
接口自定义二级缓存
- 默认情况下,只有一级缓存开启——
3-一级缓存
SqlSession
级别的缓存,也称为本地缓存,默认开启,无法关闭,只在同个SqlSession
中有效
一次缓存其实是一个Map
3.1-测试
3.1.1-文件结构
3.1.2-接口
User queryUserById(@Param("id") int id);
3.1.3-xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="config.dao.UserMapper">
<select id="queryUserById" resultType="config.pojo.User">
select * from mybatis.user where id = #{id}
</select>
</mapper>
3.1.4-测试类
import config.dao.UserMapper;
import config.pojo.User;
import config.utils.MybatisUtils;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.junit.Test;
public class MyTest {
@Test
public void test() {
//开始
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user1);
System.out.println("=========");
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user1 == user2);
sqlSession.close();
//结尾
}
}
其余代码与之前的文件相同
3.1.5-测试结果
在SqlSession中执行,执行两次查询相同的记录,只进行了一次sql查询
3.1.6-缓存知识
- 映射语句文件中的所有select语句的结果将会被缓存
- 映射语句文件中所有insert、update和delete语句会刷新缓存
- 缓存会使用最近最少算法(LRU)来清楚不需要的缓存
- 缓存不会定时刷新,没有刷新时间
- 缓存会保存列表或对象的1024个引用
- 缓存会被视为读/写缓存,这意味着获取收到的对象不是共享的,可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改
3.1.7-缓存失效的情况
-
查询不同的东西
-
增删改操作
@Test public void test() { //开始 SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user1); mapper.updateUser(new User(2,"hahaha","xixixixi")); System.out.println("========="); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user1 == user2); sqlSession.close(); //结尾 }
-
查询不同的Mapper.xml
-
手动清理缓存
@Test public void test() { //开始 SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user1); sqlSession.clearCache(); System.out.println("========="); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user1 == user2); sqlSession.close(); //结尾 }
4-二级缓存
4.1-基础知识
- 二级缓存也称为全局缓存,一次缓存作用域太低
- 基于
namespace
级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存 - 工作机制
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中
- 如果当前会话关闭了,这个会话的一次缓存就没了;但我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容
- 不同的
mapper
查处的数据会放在自己对应的缓存中
4.2-开启二级缓存的方法
-
显式地全局开启二级缓存,在
settings
中增加配置<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
-
在对应的
mapper.xml
文件中加入一行代码<cache />
-
自定义参数
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"> </cache>
4.3-测试
@Test
public void test() {
SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user1);
sqlSession.close();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
sqlSession2.close();
}
按照以上代码,由于通过两个sqlSession
去查找Id = 1
的user
,应当执行两次sql
此时,开启二级缓存,在UserMapper.xml
中添加<cache />
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="config.dao.UserMapper">
<cache></cache>
<select id="queryUserById" resultType="config.pojo.User">
select * from mybatis.user where id = #{id}
</select>
</mapper>
此时,只查询了一次sql
4.4-可能出现问题
- 需要实体类序列化
Cause: java.io.NotSerializableException
5-缓存原理
6-自定义缓存ehcache
EhCache
是一个纯Java
的进程内缓存框架,只有快速、精干等特点,是Hibernate
中默认的CacheProvider
6.1-使用步骤
6.1.1-导入pom
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
6.1.2-自定义使用缓存
在mapper
文件中的cache
标签内,使用type
属性,标记使用的cache
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
6.1.3-添加配置文件
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
RU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>