我们最常需要的是汇总数据而不是把他们实际检索出来

• 确定表中行数（或满足某个条件或包含某个特定值的行数）
• 确定表中行组的和
• 找出表列（或所有行或特定列）的最大值，最小值和平均值

　　聚集函数是运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

AVG，SUM

　　只用于单个列，为获得多个列的平均值要使用多个AVG，表中列值为null的行不参与计算

　　要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。

COUNT

1. count(*)：返回表中行的数量，不管列表中包含NULL值还是非NULL值，distinct不能用于count(*)
2. count(列)：返回列值非空的行的数量
3. count(distinct 列)：返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量
4. count(expr)：根据表达式统计数据

select UNIT as '单位',

    ->     COUNT(TO_DAYS(DATE)=TO_DAYS(NOW()) or null) as '今日统计',

    ->     COUNT(YEAR(DATE)=YEAR(NOW()) or null) as '今年统计'

    -> from v_jjd

    -> group by JJDW;

MAX、MIN

　　返回任意列的最大值，最小值（包括文本列），如果统计的列中只有NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL

注意

1. 每个组函数接收一个参数
2. 默认情况下，组函数忽略列值为null的行，不参与计算
3. 有时，会使用关键字distinct剔除字段值重复的条数
4. 组函数不允许嵌套，例如：count(max(…))
5. 组函数的参数可以是列或是函数表达式；
6. 一个SELECT子句中可出现多个聚集函数

数据分组

　　把数据分为多个逻辑组，以便对每个组进行聚集计算

1. group by可以包含任意数目得列，这使得能够对分组进行嵌套
2. 如果在group by中间套了分组，数据将在最后的分组上汇总，换句话说，建立分组时，所有指定的列都一起计算
3. group by中的每个列都必须是检索列或有效的表达式（不能使聚合函数），必须与在select中使用相同的表达式不能使别名
4. 除聚集计算语句外，select中的每个列都必须在group by中给出,也就是说：通过select在返回集字段中，这些字段要么就要包含在group by语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中
5. 如果分组列中有NULL值，NULL作为一个分组返回，若有多个NULL，他们分为一组返回
6. 使用with rollup可以得到分组及分组汇总级别（针对每个分组的值）

　　sql一个执行过程：先执行的是from负责把数据库的表文件加载到内存中去，WHERE取出符合条件的记录行，生成一张临时表，select读取根据sql中有无group by（没有GROUP BY时，SELECT 会根据后面的字段名称对内存中的一张临时表整列读取，有GROUP BY时，会对内存中的若干临时表分别执行SELECT，而且只取各临时表中的第一条记录，然后再形成新的临时表。这就决定了查询sql使用GROUP BY的场景下，SELECT后面跟的一般是参与分组的字段和聚合函数，否则查询出的数据要是情况而定。另外聚合函数中的字段可以是表中的任意字段，需要注意的是聚合函数会自动忽略空值得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录（行）。这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录（行），一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值，然后将其放在对应的数据格中，那么完成这个步骤的就是前面讲到的聚合函数，这也就是为什么这些函数叫聚合函数），然后having对生成的临时表再次过滤，order by对生成的临时表排序，limit取数据个数。

having与where区别

• where过滤指定的行，在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
• having过滤分组，在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
• HAVING可以单独使用而不和GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组
• HAVING子句中可以使用组函数
• HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP BY子句中(否则出错)

order by与group by

select句子顺序