【EfF】 贪婪加载和延迟加载 (virtual去掉关闭延迟加载)

贪婪加载:顾名思议就是把所有要加载的东西一 次性读取

1 using (var context = new MyDbContext())
2 {
3 var orders = from o in context.Orders.Include("OrderDetails") select o;
4 }

当读取订单信息orders的时候,我们希望把订单的详细信息也读取出来,那么这里我们使用Include关键字将关联表也加载进 来。

延迟加载:即当我们需要用到的时候才进行加载(读取)

当我们希望浏览某条订单信息的时候,才显示其对应的订单详细记录时,我们希望使用延迟加载来实现,这样不仅加快的了 读取的效率,同时也避免加载不需要的数据。延迟加载通常用于foreach循环读取数据时。

那么我们在定义Model的时候,需要在属性前面添加virtual关键字。如下

【EfF】  贪婪加载和延迟加载 (virtual去掉关闭延迟加载)
【EfF】  贪婪加载和延迟加载 (virtual去掉关闭延迟加载)
1 public class Order
2 {
3 public int OrderID { get; set; }
4 public string OrderTitle { get; set; }
5 public string CustomerName { get; set; }
6 public DateTime TransactionDate { get; set; }
7 public virtual List<OrderDetail> OrderDetails { get; set; }
8 }
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【EfF】  贪婪加载和延迟加载 (virtual去掉关闭延迟加载)

如果我们想要禁止使用延迟加载,那么最好的方法是在DbContext类的构造方法中声明

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1 public class MyDbContext:DbContext
2 {
3 public MyDbContext()
4 {
5 this.Configuration.LazyLoadingEnabled = false;
6 }
7 }
【EfF】  贪婪加载和延迟加载 (virtual去掉关闭延迟加载)
【EfF】  贪婪加载和延迟加载 (virtual去掉关闭延迟加载)

总结:

贪婪加载: 1、减少数据访问的延迟,在一次数据库的访问中返回所有的数据。 2、一次性读取所有相关的数据,可能导致部分数据实际无需用到,从而导致读取数据的速度变慢,效率变低

延迟加载: 1、只在需要读取关联数据的时候才进行加载 2、可能因为数据访问的延迟而降低性能,因为循环中,每一条数据都会访问一次数据库,导致数据库的压力加大

综上所述,我们应该比较清楚时候应该使用哪种机制?我个人的建议是:

1、如果是在foreach循环中加载数据,那么使用延迟加载会比较好, 因为不需要一次性将所有数据读取出来,这样虽然有可能会造成n次数据库的查询,但 是基本上在可以接受的范围内。

2、如果在开发时就可以预见需要一次性加载所有的数据,包含关联表的所有数据, 那么使用使用贪婪加载是比较好的选择,但是此种方式会导致效率问题,特别是数据量大的情况下。

两张表:订单表(Order_Info)和产品表(Order_Detail)

订单表:包含2条订单

产品表:4件产品,分别属于上面两个订单

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优化一

问题:查询每件产品属于哪个订单时,需要连接几次数据库?

     本应该查询4次,EF做了优化后,查询2次。

  1. public static void QueryUser()
  2. {
  3. IQueryable<Order_Detail>query = db.Order_Detail.Where(a => a.OrderID>0);
  4. foreach (Order_Detail detail inquery)
  5. {
  6. Console.WriteLine("产品" + detail.ProductName
  7. + ",所属订单" + detail.Order_Info.OrderID);
  8. }
  9. }
     public static void QueryUser()
{
IQueryable<Order_Detail>query = db.Order_Detail.Where(a => a.OrderID>0); foreach (Order_Detail detail inquery)
{
Console.WriteLine("产品" + detail.ProductName
+ ",所属订单" + detail.Order_Info.OrderID);
}
}

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为什么查询了2次?

当他发现4条产品的订单号有重复的时候,他就读取他自己的缓存数据,就不读取数据库里面的数据里,这是EF做的一个小优化。

优化二  include进行inner join查询

虽然EF为我们做了优化一,那当我们有1000个产品时,即使读取又重复的产品,那也需要去读1000次。之前我们只需要一个inner join就可以一次性读取出来。

  1. //这里的include需要加载的文字,是从 Orderil_Detail的表结构里面订单的属性名字来复制的,注意是属性名字,而不是属性的类
  2. IQueryable<Order_Detail>query = db.Order_Detail.Include("Order_Info").Where(a =>a.OrderID>0);
  3. foreach (Order_Detail detail inquery)
  4. {
  5. Console.WriteLine("产品" + detail.ProductName
  6. + ",所属订单" + detail.Order_Info.OrderID);
  7. }
           //这里的include需要加载的文字,是从 Orderil_Detail的表结构里面订单的属性名字来复制的,注意是属性名字,而不是属性的类
IQueryable<Order_Detail>query = db.Order_Detail.Include("Order_Info").Where(a =>a.OrderID>0); foreach (Order_Detail detail inquery)
{
Console.WriteLine("产品" + detail.ProductName
+ ",所属订单" + detail.Order_Info.OrderID);
}

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通过使用include,我们可以实现查询一次数据库即可,相当于之前的inner join。如果关联多个表,可以使用多个include进行关联。

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