之前看到Parallel的用法，觉得很高深，很腻害，今天专门抽空研究了一下，发现还是很easy的。
.NET Framework 4.0 新加的功能，所以4.0之前的无法使用哦。
下面介绍一下，Parallel称为 平行算法，用白话说，就是为了充分利用电脑多核处理器的优势，使得每隔核心都可以努力干活，不让他们闲着，来提高运行效率。
不过使用需要注意几点：
1：Parallel 并行处理时 如果涉及到共享资源的话，使用要很小心，因为并行同时访问共享资源，就会出现不确定的状态，非要使用，可以加锁来解决；
2：Parallel中不管是For还是Foreach，处理都是乱序的，并不是按照顺序来处理，所以要当心；
3：如果列表或者循环次数较少，不建议使用Parallel，因为创建线程资源之类的处理会浪费很多事件和资源；
4：同样，如果内部处理逻辑非常简单，也不建议使用Parallel，因为创建资源的耗费并不值得，比较复杂的处理逻辑，可以考虑Parallel
talk is cheap,show you code
public static void parallelFunc()
{
DateTime startTime;
TimeSpan resultTime;
List<int> testList = new List<int>();
for (int i = ; i < ; i++)
{
testList.Add(i);
}
startTime = System.DateTime.Now;
loop1(testList);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("一般for循环耗时：" + resultTime.TotalMilliseconds);
startTime = System.DateTime.Now;
loop2(testList);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("一般foreach循环耗时：" + resultTime.TotalMilliseconds);
startTime = System.DateTime.Now;
loop3(testList);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("并行for循环耗时：" + resultTime.TotalMilliseconds);
startTime = System.DateTime.Now;
loop4(testList);
resultTime = System.DateTime.Now - startTime;
Console.WriteLine("并行foreach循环耗时：" + resultTime.TotalMilliseconds);
Console.ReadLine();
} #region Parallel 循环
//普通的for循环
static void loop1(List<int> source)
{
int count = source.Count();
for (int i = ; i < count; i++)
{
System.Threading.Thread.Sleep();
}
} //普通的foreach循环
static void loop2(List<int> source)
{
foreach (int item in source)
{
System.Threading.Thread.Sleep();
}
} //并行的for循环
static void loop3(List<int> source)
{
int count = source.Count();
Parallel.For(, count, index =>
{
Console.WriteLine($"Parallel.For：{index}");
System.Threading.Thread.Sleep();
});
} //并行的foreach循环
static void loop4(List<int> source)
{
Parallel.ForEach(source, item =>
{
Console.WriteLine($"Parallel.ForEach：{item}");
System.Threading.Thread.Sleep();
});
} #endregion
}
运行结果：
可以看到，执行效率依次为： Parallel.ForEach > Parallel.For > 普通ForEach > 普通For，且Parallel是无序运行的
具体效率应该取决于电脑的CPU核心数，我的是4核，所以大概是4倍左右