- 元素和小于等于阈值的正方形的最大边长1292. 元素和小于等于阈值的正方形的最大边长
给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat 和一个整数阈值 threshold。
请你返回元素总和小于或等于阈值的正方形区域的最大边长;如果没有这样的正方形区域,则返回 0 。
示例 1:
输入:mat = [[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2]], threshold = 4
输出:2
解释:总和小于或等于 4 的正方形的最大边长为 2,如图所示。
示例 2:
输入:mat = [[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2]], threshold = 1
输出:0
示例 3:
输入:mat = [[1,1,1,1],[1,0,0,0],[1,0,0,0],[1,0,0,0]], threshold = 6
输出:3
示例 4:
输入:mat = [[18,70],[61,1],[25,85],[14,40],[11,96],[97,96],[63,45]], threshold = 40184
输出:2
提示:
1 <= m, n <= 300
m == mat.length
n == mat[i].length
0 <= mat[i][j] <= 10000
0 <= threshold <= 10^5
题解
和这个题目一个思路,因为是正方形固定了形状,处理比较简单。
LeetCode 1074. 元素和为目标值的子矩阵数量–map+前缀和
AC代码
class Solution {
public:
int dp[305][305];
int maxSideLength(vector<vector<int>>& mat, int threshold) {
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=0;i<mat.size();i++)
{
for(int j=0;j<mat[i].size();j++)
{
dp[i+1][j+1]=dp[i][j+1]+mat[i][j];
}
}
int d=0;
for(int i1=1;i1<=mat.size();i1++)
{
int ans=0;
for(int i2=i1+d;i2<=mat.size();i2++)//只找比当前的宽度要大的正方形
{
if(i2-i1+1>mat[0].size())break;//特判
for(int j=1;j<=i2-i1+1;j++)//当前正方形宽度
{
ans+=(dp[i2][j]-dp[i1-1][j]);//累计元素和
}
if(ans<=threshold)
{
d=i2-i1+1;
}
for(int j=i2-i1+2;j<=mat[0].size();j++)
{
ans-=(dp[i2][j-(i2-i1+1)]-dp[i1-1][j-(i2-i1+1)]);
ans+=(dp[i2][j]-dp[i1-1][j]);
// cout<<i1<<" "<<i2<<" "<<j<<" "<<ans<<endl;
if(ans<=threshold)
{
d=i2-i1+1;
break;
}
}
}
}
return d;
}
};