揭秘 | 阿里云为什么能入选Gartner魔力象限

日前,研究机构Gartner公布了2015年全球公共云存储服务魔力象限。


阿里云入围全球TOP5厂商之列,成为首家入选的中国云服务商。


揭秘 | 阿里云为什么能入选Gartner魔力象限


Gartner是全球权威的IT市场研究与顾问咨询公司,成立以来专注IT产业研究。

魔力象限全称是Gartner定期发布的企业学习系统魔力象限(MagicQuadrant)。

该图通常从前瞻性(Completeness of Vision)和执行能力(Ability to Execute)两个方面来评估各个领域的IT厂商。

核心观点


为什么阿里云此次能够入选?CSDN记者特别采访了阿里云存储资深总监Jason。

Jason认为,这是阿里云在存储领域深耕多年厚积薄发的自然结果,是对我们过去、现在和未来判断的肯定。

从三个方面展开来说:

极致云存储体验

存储是云计算行业用户使用最广泛的基础资源之一。随着云计算的普及,渐渐成为互联网的入口和出口,也是企业数据流转的核心能力。

通过不断在服务与实践中学习和改进,阿里云存储团队真切知道用户想要什么,并提供一整套成熟产品,满足各行各业需求。

不只是云存储

依托平台优势,阿里云对存储的定义,已不仅仅局限在高效访问、容灾。

以存储为本,结合ECS、CDN以及强大的计算能力,阿里云存储想要做的是为整个互联网端数据的云上流通赋能。

未来属于智能存储

未来,云存储的应用就应该像今天我们在淘宝用关键词搜索一样方便。


举个例子:一家视频网站把视频内容存上来,他们用明星关键词就能搜索出所有和该明星相关的画面。

大约半年前,阿里云规划了一个轻计算的计算框架,就是我们在拓展云存储边界,扎实迈向智能存储走出的第一步。


1 立足国内 布局全球


2011年阿里云的云存储在国内上线,开始服务国内用户。

同时,也和国际云存储产品进行对标。

当时,国内云存储基础设施(Cloud Storage As a Infrustracture)的标准尚未建立,整个行业对云存储的定义尚未达成共识。


我们认为,相对于传统数据存储,云存储更重要的角色是为数据的入口,以及为大规模数据处理和大规模分发打下夯实的基础。

从产品立项第一天开始,就考虑到了云存储各方面的问题。

从产品线的全面性,到数据的安全,以及作为计算的基石如何提供高吞吐的能力。

 

具体来说,我们这几年主要围绕以下四点在做:

a. 有一个在技术架构上能够进行弹性伸缩,自主可控的分布式文件系统,同时能够满足各种类型数据的分布式存储以及规模化的需求。

b. 支持不同的存储产品形态,块存储,对象存储和文件存储,以及丰富的存储周边产品和工具。

c. 有完整的数据安全的解决方案。

d. 能够提供接口支持各种不同的计算框架,比如Hadoop和Spark等主流大数据技术,同时也支持作为阿里云自研的计算引擎MaxCompute和批量计算,以及不同行业,不同类型的不同计算需求。


2 安全,存储永远摆在第一

今天,阿里云是中国获得信息安全方面牌照最多的一个云存储的厂商。

阿里云有专门的团队在保障云产品的安全,不断地从安全的角度改造云产品。

我们分了很多维度来解决存储安全问题。


访问安全

对象存储产品OSS通过RAM/STS支持企业级组织架构的授权访问,实现同一企业中不同部门、项目之间所持有资源的权限管理与访问隔离。

在移动场景中,通过STS提供的临时秘钥和自定义策略配置机制,将秘钥盗用风险降低到最小。

 

通道安全

通过对象存储产品OSS的移动SDK内嵌的HTTPDNS,解决长期困扰移动应用的DNS域名劫持问题,提供用户可信任的域名解析地址。

OSS全部的Region提供HTTPS支持,彻底保障信道安全,防御中间人攻击。

而且用户可以通过高速专线与OSS机房直接连接,在充分的安全链路保障下,在虚拟专用网络环境中体验高达10Gb以上的带宽高速访问OSS。

 

数据加密

我们还提供了不同形式的数据加密。既有我们自己的后端的加密,用户也可以自己提供密钥来加密。

 

访问控制

后端提供了AccessControl,可以自行配置不同权限,访问不同文件。

我们也提供了日志监管。可以知道哪些人或者是哪些IP,什么时候来访问这些数据。

 

容灾

容灾的考虑一直是我们的立家之本。

首先我们有集群级别的容灾,而且我们设置了一个基本的出发点,就是用户的机器、磁盘和网络随时可以坏,所以在这样的假设情况下去做系统设计,我们在做了很多的冗余度的容灾的处理。

第二点,我们有跨区域的容灾,用户可以把数据从上海复制到北京,或者是从北京复制到深圳。借用这种方式,用户可以很好的完成应用层的容灾方案。

此外,用户用自己的数据中心,通过高速网络通道的产品,可以从他的数据中心建一个高速网络通道,搭到阿里云的存储上面来。


我们给数据提供容灾的能力。我们目前提供的存储网关产品能够帮助用户很容易的做到这一点。


3 阿里云存储产品的优势


成熟度

阿里云提供了一系列的存储产品,包括块存储,对象存储,文件存储,表格存储,日志,消息服务。

所有这些存储产品实际上可以提供给用户很多的业务单元,让用户很容易构建一个有高可用性高可靠性的数据服务应用。

丰富度

比如共享文件存储NAS支持的NFS协议会让很多传统的应用,不需要经过任何的修改就可以上来。

而对象存储拥有很多互联网资源的属性,可以满足互联网应用的构建,以及大规模应用的高并发、高流量的访问。

这些都是我们从客户的场景出发,所研发的功能,每一个小的特性,都是在6年的时间里面,和不同的用户一起打磨出来的。经过6年的线上运行,功能已经非常的丰富。

灵活的上传模式

灵活的上传模式,可以有效支持从1字节的文件到几十TB大文件的上传。

分片上传,能够充分利用网络带宽的同时,减少每一次数据重传的代价,最小100KB大小分片的支持,有效解决移动弱网环境下,数据上传的难题。

追加写入模式,能够让监控视频设备按照流式方式上传数据,实时写入,秒级回看。

技术架构

在大规模方面,今天可以支持万台机器的大规模存储系统,支持1000PB以上级别的存储容量,而且在线性扩展的同时,数据自动平衡,负载自动扩展和分流。

团队技术实力

阿里云在北京、杭州、西雅图都有存储研发中心。

 

我们的研发团队中间的博士生的比例、硕士生的比例在国内都是相当高的。

这样的积累使得我们在整个云存储这块,在国际上都是可以跟国际巨头媲美,在国内处于领先的地步。


4 未来,不只是存储


大约半年前,阿里云规划了一个轻计算的计算框架。


这是我们在挖掘存储,以及数据价值方面迈出的第一步,也是我们面向生态合作的一种重要的技术架构和方式。

 

这个user definefunction,就是为了让每个人数据上来之后,能够在编程框架上,用一条命令就可以把自己的数据处理。

 

这个处理可以是用自己上传的docker,上传上来之后,通过配置到自己定义的函数里面。

 

每个用户的数据上来之后,自动触发函数的调用,能够处理这些数据,然后再转存。

 

整个的开放接口可能我们在未来一段时间就会对所有人开放出来,今天有很多用户已经在试用了。

 

接下来,存储团队会和阿里云的数加团队,阿里巴巴集团技术团队,以及一些行业的合作伙伴一起做视觉计算和生命科学方向的研究,还有像日常大家可能感知的交通控制、天气预报、地震等横向的存储+计算的合作。

 

我们做了杭州的智能交通的处理系统。

把各个点上的路况监控的数据,车况联合在一起,是非常庞大的数据集合。

在这上面,加上阿里云数加平台的深度学习,对城市交通状况,第一次实现了实时预测。

 

同时,我们也在和视频云一起,不断加强与分发网络,以及与多媒体、音视频这一块的结合,能够整合出一些更好的产品。


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