Java 获取安徽省所有的服务区、收费站、桥梁、隧道等经纬度信息

2022-11-15 13:34:12

系列文章目录

第一章开源GIS选型

第二章 Geoserver+QGis开发环境搭建

第三章 Openlayers前端接入

第四章接入发布的离线瓦片

实战抓取安徽省所有市、县、镇矢量坐标数据

Java精准地图坐标转换高德百度谷歌腾讯高德批量转换工具类达到项目生产精度

实战爬取【腾讯地图】上的收费站、服务区、厕所等数据

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前言

最近项目有个需求，需要画出安徽省所有的服务区、收费站、桥梁、隧道等，Gis玩久了就知道了，有数据就很easy，但是可惜这个数据我们没有，买是不可能买的，那就另辟蹊径，所以我就从高德上爬了点儿（合法滴哦），效果图如下：

一、先去高德注册个账号

已有账号的直接跳过哈

首先，注册账号，成为高德开放平台开发者
登陆之后，在进入「应用管理」页面「创建新应用」
为应用添加 Key，「服务平台」一项请选择「 Web服务」

二、通过高德POI接口抓取坐标数据

搜索POI接口文档非常的详细

搜索服务API是一类简单的HTTP接口，提供多种查询POI信息的能力，其中包括关键字搜索、周边搜索、多边形搜索、ID查询四种筛选机制。

适用场景

关键字搜索：通过用POI的关键字进行条件搜索，例如：肯德基、朝阳公园等；同时支持设置POI类型搜索，例如：银行
周边搜索：在用户传入经纬度坐标点附近，在设定的范围内，按照关键字或POI类型搜索；
多边形搜索：在多边形区域内进行搜索
ID查询：通过POI ID，查询某个POI详情，建议可同输入提示API配合使用

代码示例

依赖Jar，pom.xml

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.4.3</version>
        </dependency>

以抓取服务区为示例：

      /**
     * 获取兴趣点，例如交通上常用的服务区，收费站，桥梁，隧道等
     *
     * @param cityCode 为了您查询的精确，我们强烈建议您使用adcode。
     *                 安徽省 340000
     *                 可选值：城市中文、中文全拼、citycode、adcode
     *                 如：北京/beijing/010/110000
     *                 填入此参数后，会尽量优先返回此城市数据，但是不一定仅局限此城市结果，若仅需要某个城市数据请调用citylimit参数。
     *                 如：在深圳市搜*，返回北京*结果。
     * @param poiType  查询POI类型，建议分类代码
     *                 可选值：分类代码 或 汉字（若用汉字，请严格按照附件之中的汉字填写）
     *                 分类代码由六位数字组成，一共分为三个部分，前两个数字代表大类；中间两个数字代表中类；最后两个数字代表小类。
     *                 若指定了某个大类，则所属的中类、小类都会被显示。
     *                 例如：010000为汽车服务（大类）
     *                 010100为加油站（中类）
     *                 010101为中国石化（小类）
     *                 010900为汽车租赁（中类）
     *                 010901为汽车租赁还车（小类）
     *                 <p>
     *                 **POI分类编码****城市编码表**下载
     *                 <p>
     *                 https://lbs.amap.com/api/webservice/download
     */
    public static List getPoi(String cityCode, String poiType) throws Exception {
        /**
         *请求参数释义：
         *   citylimit: 仅返回指定城市数据 默认false
         *
         *   children: 是否按照层级展示子POI数据 默认0
         *           可选值：children=1
         *           当为0的时候，子POI都会显示。
         *           当为1的时候，子POI会归类到父POI之中。
         *           仅在extensions=all的时候生效
         *   offset: 每页记录数据 默认 20
         *           强烈建议不超过25，若超过25可能造成访问报错
         *   page: 当前页数 1
         *         最大翻页数100
         *   extensions: 返回结果控制 默认 base
         *          此项默认返回基本地址信息；取值为all返回地址信息、附近POI、道路以及道路交叉口信息。
         *结果释义：
         *    count：搜索方案数目(最大值为1000) 结果条数
         *    pois：搜索POI信息列表
         *      poi：POI信息
         *        id：唯一id "B023502FH9"
         *        name：名称 "沙溪服务区"
         *        type：兴趣点类型："道路附属设施;服务区;高速服务区"
         *        address: 地址 "庐江县"
         *        location: 经纬度 "117.251487,31.1485"
         *        cityname: 城市名 "合肥市"
         *        adname: 区域名称 "庐江县"
         *        photos 照片相关信息 extensions=all 时返回
         */
        String url = "https://restapi.amap.com/v3/place/text?parameters?types={}&city={}&page={}&citylimit=true&extensions=all&offset=20&key=" + key;
        String jsonBody = "";
        Root root = null;
        List list = new ArrayList();
        for (int i = 1; i < 100; i++) {
            jsonBody = HttpUtil.createGet(StrUtil.format(url, poiType, cityCode, i)).execute().body();
            root = JSONUtil.toBean(jsonBody, Root.class);
            List<Poi> pois = root.getPois();
            if (CollUtil.isEmpty(pois)) {
                break;
            }
            list.addAll(pois);

        }
        return list;
    }

POI分类编码 城市编码表下载

https://lbs.amap.com/api/webservice/download

三、把高德抓的数据转换为GeoJson格式的矢量数据

1、什么是GeoJson

GeoJSON是一种用于编码各种地理数据结构的格式。

{
  "type": "Feature",
  "geometry": {
    "type": "Point",
    "coordinates": [125.6, 10.1]
  },
  "properties": {
    "name": "Dinagat Islands"
  }
}

以GeoJSON支持以下几何类型：Point，LineString， Polygon，MultiPoint，MultiLineString，和MultiPolygon。具有其他属性的几何对象是Feature对象。要素集包含在FeatureCollection对象中。
参考

说白了就是特定格式的Json。

来个体验的网站

GeoJson 在线生成测试地址分享：
http://geojson.io

2、按照GeoJson规范生成即可

我们需要的类型格式是下面这种，只要按照这种格式生成即可；

{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {
        "name": "123",
        "level": "test"
      },
      "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
          113.84033203125,
          34.161818161230386
        ]
      }
    },
    {
      "type": "Feature",
      "properties": {
        "name": "123",
        "level": "test"
      },
      "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
          117.6416015625,
          33.742612777346885
        ]
      }
    }
  ]
}

3、示例代码

 static final File geojsonFile = new File("D://test.geojson");

    private static void handleToGeoJson(List<Poi> pois) throws IOException {
        GeoJson geoJson = new GeoJson();
        geoJson.setName("安徽省市、县中心坐标");
        geoJson.setType("FeatureCollection");// 勿动
        List<Feature> features = new ArrayList<>();
        geoJson.setFeatures(features);
        pois.forEach(poi ->
        {
            Feature feature = new Feature();
            Map properties = new HashMap();
            properties.put("name", poi.getName());
            feature.setProperties(properties);
            Geometry geometry = new Geometry();
            List<Double> coordinates = new ArrayList<>();
            List<String> split = StrUtil.split(poi.getLocation(), ',');
            double[] doubles = CoordinateTransformUtil.gcj02towgs84(Double.valueOf(split.get(0)), Double.valueOf(split.get(1)));
            coordinates.add(doubles[0]);
            coordinates.add(doubles[1]);
            geometry.setCoordinates(coordinates);
            geometry.setType("Point");
            feature.setGeometry(geometry);
            features.add(feature);
        });
        String geoJsonString = JSONUtil.toJsonStr(geoJson);
        FileWriter writer = new FileWriter(geojsonFile);
        writer.write(geoJsonString);
    }

4、坐标系转换

因为我的底图是WGS84的，而高德抓取的是GCJ02的坐标系，所以需要转换，转换参考我的文章，有源码