通过指定颜色，这次的例子是绿色，即图片中所有的绿色（这里的绿色有清晰的界限，最低值和最高值，一般所说的绿色是非常抽象的，但计算机的绿色要明显指定），都会捕获到，并显示出来。
import cv2 as cv
import numpy as np
def extrace_object_demo():
capture = cv.VideoCapture("D:/testvideo.rmvb")
while(True):
ret, frame = capture.read()#第一个参数ret的值为True或False，代表有没有读到图片。第二个参数是frame，是当前截取一帧的图片。
if ret == False:#如果读不到图片，退出循环,即视频的图片已结束
break
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)#把它转成色彩空间
lower_hsv = np.array([37, 43, 46])#创建一行3列，最低值
upper_hsv = np.array([77, 255, 255])#创建一行3列，最高值
mask = cv.inRange(hsv, lowerb=lower_hsv, upperb=upper_hsv)#创建跟踪颜色，这次是绿色，输入图片，低值，高值
#cv.imshow("mask", mask)#可以直接用，但只是原始的数据，
dst = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)#这个应该是加载视频的数据进行演示，使用位“与”运算来叠加面具,前面两个参数固定，最后一个是掩码
cv.imshow("video", frame)#输出原始视频
cv.imshow("mask", dst)#补抓到的视频，绿色颜色
c = cv.waitKey(40)# 程序会等待40毫秒才会读取下一帧
if c == 27:#如果是按“esc”，则退出
break
print("--------- Hello Python ---------")
extrace_object_demo()
cv.waitKey(0)
效果如下：