题目：

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

• void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
• double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例 1：

输入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]

示例 2：

输入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]

 

限制：

• 最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。

代码：

 1 class MedianFinder {
 2     List<Integer> arr;
 3     /** initialize your data structure here. */
 4     public MedianFinder() {
 5         this.arr=new ArrayList<>();
 6     }
 7 
 8     public void addNum(int num) {
 9         if(this.arr.size()==0){this.arr.add(num);}
10         else{
11             int i=0;
12             //查找num插入的位置
13             for(;i<this.arr.size();i++){
14                 if(num<=this.arr.get(i)){
15                     this.arr.add(i,num);
16                     break;
17                 }
18             }
19             //没有遇到比num更大的数
20             if(i==this.arr.size()){
21                 this.arr.add(num);
22             }
23         }
24     }
25 
26     public double findMedian() {
27         int t=this.arr.size();
28             if(t%2==1){
29                 return this.arr.get(t/2);        
30                }else{                  
31                     return (this.arr.get((t/2)-1)+this.arr.get((t/2)))/2.0;  //下标从0开始所以要减1
32                }          
33     
34     }
35 }
36 
37 /**
38  * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
39  * MedianFinder obj = new MedianFinder();
40  * obj.addNum(num);
41  * double param_2 = obj.findMedian();
42  */