一、开发环境
1.安装 scrapy
2.安装 python2.7
3.安装编辑器 PyCharm
二、创建scrapy项目pachong
1.在命令行输入命令：scrapy startproject pachong
(pachong 为项目的名称，可以改变)
2.打开编辑器PyCharm，将刚刚创建的项目pachong导入。
（点击file—>选择open—>输入或选择E:\pachong—>点击ok）
三、创建scrapy爬虫文件pachong_spider.py
在pachong_spider.py这个文件夹中编写爬取网站数据的内容。
（右击文件spiders—>选择New，在选择PhthonFile—>输入文件名pachong_spider）
四、编写爬虫pachong
将 网址 http://lab.scrapyd.cn/ 博客中的所有博客标题和博客标签，以作者名-语录为名分别保存在各自作者对应的txt文件中。
1.查看http://lab.scrapyd.cn/源代码，获取自己所需的博客标题、作者、标签三个内容的对应HTML标签信息。
2.获取网址的内容，保存到变量pachong里。
（分析HTML结构，每一段需要提取的内容都被一个 <div class="quote post">……</div> 包裹。）
3.获取循环获取标题、作者的第一个内容，和对应标签的内容，并对标签的内容进行逗号分隔后，进行分类保存。
4.查看下一页的HTML标签，对下一页获取的内容进行循环。
（查看存在不存在下一页的链接，如果存在下一页，把下一页的内容提交给parse然后继续爬取。如果不存在下一页链接结束爬取。）
5.爬虫源代码。
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#Python 默认脚本文件都是 UTF-8 编码的,当脚本出现中文汉字时需要对其进行解码。
import scrapy
class itemSpider(scrapy.Spider):
# scrapy.Spider 是一个简单的爬虫类型。
# 它只是提供了一个默认start_requests()实现。
# 它从start_urlsspider属性发送请求，并parse 为每个结果响应调用spider的方法。
name ="pachong"
# 定义此爬虫名称的字符串。
# 它必须是唯一的。
start_urls = ['http://lab.scrapyd.cn']
#爬虫抓取自己需要的网址列表。
#该网站列表可以是多个。
def parse(self, response):
# 定义一个parse规则，用来爬取自己需要的网站信息。
pachong = response.css('div.quote')
# 用变量pachong来保存获取网站的部分内容。
for v in pachong:
text = v.css('.text::text').extract_first()
autor = v.css('.author::text').extract_first()
tags = v.css('.tags .tag::text').extract()
tags = ','.join(tags)
# 循环提取所有的标题、作者和标签内容。
fileName = u'%s-语录.txt' % autor
# 文件的名称为作者名字—语录.txt。
with open(fileName, "a+")as f:
f.write(u'标题：'+text)
f.write('\n')
f.write(u'标签：' + tags)
f.write('\n------------------------------------------------\n')
# 打开文件并写入标题和标签内容。
f.close()
# 关闭文件
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').extract_first()
if next_page is not None:
next_page = response.urljoin(next_page)
yield scrapy.Request(next_page, callback=self.parse)
# 查看存在不存在下一页的链接，如果存在下一页，把下一页的内容提交给parse然后继续爬取。
# 如果不存在下一页链接结束爬取。
五、运行爬虫pachong
1.在命令行输入命令：scrapy crawl pachong
（在pachong的目录下输入命令）
2.打开e盘 pachong文件夹，已经按要求爬取网址 http://lab.scrapyd.cn/ 的内容。