在日常开发中，使用到的数据表经常都会有索引，这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的，也可能是在使用过程中新增的。合理的使用索引，可以加快数据库查询速度。然而，在实际开发工作中，会出现有些sql语句执行时不会使用索引、而使用了全表扫描的情况，造成执行速度慢的问题。下面我列举两种比较典型的场景：

　　场景一：mysql时间字段上使用like

表结构：
CREATE TABLE `orders` (
`orders_id` int(11) NOT NULL,
`order_status` tinyint(4) NOT NULL,
`date_purchased` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`orders_id`),
KEY `idx_date_purchased` (`date_purchased`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
原始语句：

注意到此sql只返回一条结果集，但是有like，把时间字段当成字符串处理了，就做了隐式转换，故没法走索引，而是走了全表扫描。

修改后的sql：

　　场景二：字段本身是字符类型，但是where 条件后却用整形（没有加引号）。

　　为了避免上述问题，除了日常开发中多加小心外，还可以通过explain来检查sql是否使用索引。方法如下：

(1) 登录Linux服务器mysql环境（注意不要使用windows本机环境的mysql进行测试，因为测试发现windows mysql下explain检查结果和linux mysql有不一致的情况）

(2) 将mybatis resource文件中的sql语句中的变量填写成具体值，并在sql语句前加explain执行，如下：

explain执行结果关注以下几个字段：

type:

显示sql执行的类型，从最好到最差的类型为system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL。一般来说，type至少要达到range级别，最好达到ref级别，低于range级别的sql必须进行优化。

key:

         显示sql执行过程中实际使用的键或索引，如果为null则表示未使用任何索引，必须进行优化。

Extra:

如果是Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。

如果是where used，就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥。

如果此信息显示Using filesort或者Using temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾，如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算。