开始，线性代数和微积分了，不怕、不怕、
背命令就行了。。。
线性代数
解线性方程组：
Ax=b
A是系数矩阵，x未知数，b是列向量
如果有唯一解,直接x=b\A
第二 B=null(A,'r')求Ax=0的基础解系，B的列向量就是基础解系的列向量
C=null(A) 求出基础解系后将基础解系向量正交单位化存在C中
C=rref(A)求A的行最简形
结合之前学过的一些矩阵的命令比如rank，inv可以很好的解决线性方程组的问题。
怎么解线性方程组？先求Ax=0的基础解系，然后找Ax=b的一个特解。。。 ●▽●
然后，求特征值和特征向量
D=eig(A) 得到A的特征值
[Q,d]=eig(A) Q代表A的特征向量，d是对角矩阵，对角上的元素就是A的特征值
poly(A)求A 的特征多项式的系数
poly2str(poly(A),'x')这个可以显示多项式
orth(A)化为正交矩阵
然后没什么了。。。背吧背吧。。。╮(︶﹏︶")╭
微积分
首先介绍一下matlab里的符号计算
符号变量可以看成是数学中含参数 的表达式中的参数
也就是说matlab也是能进行像(a+b)(a-b)=a^2-b^2这样的计算的
要进行符号计算首先要定义符号变量
定义符号对象的命令是sym和syms
f=sym(s)表示把数字、字符串或者表达式s转化成符号变量f
然后syms可以将多个字符转化为符号变量
比如syms x y z;
这就是将x y z转化为符号变量
下面写个简单的例子(〃'▽'〃)~
syms a b
fab = (a + b)*(a - b)
下面介绍一些符号计算常用的命令~~~
collect 合并同类项
expand 展开表达式
factor 因式分解
numden 得到表达式的分子和分母
simplify 化简符号表达式
subs 将符号表达式的便令用其他符号或者数字代替
举一些例子：
具体的用法可以使用help命令查看~~~
下面开始微积分
第一部分：求极限
使用命令limit
这个的用法help写的简单明了
还可以求左右极限
写一道极限那一章的一个经典例题，还记得夹逼准则吗？
第二部分：求积分
使用命令int
可以求定积分或不定积分
int(f，x)就是求不定积分
要求定积分在后面加一个区间就行了
比如int(f,x,0 ,1）
f也可以是含参变量的函数
int的第二个参数就是来指定被积的变量的
如果f只有一个符号变量那么第二个参数可以省略。 例如：
这是一个二重积分计算的例子：
第三部分：求微分
就是求导数啦~(*^__^*)
使用命令diff
diff(f,x,n)
对f关于x求n次导数
n=1的时候可以省略不写
第四部分：级数求和
使用命令symsum
s=symsum(an,n,a,b)
求Σan，n=a……b
无穷写作inf
一个小例子：
另外一方面就是泰勒级数展开了，使用命令taylor
r=taylor(f,n,x,a)
求f在x=a处的n-1阶泰勒展开式，注意是n-1阶哦~ (^_−)☆
a不写的话默认为0 ，n不写的话默认为7
此外matlab还提供了泰勒技术逼近分析工具
输入taylortool即可打开这个工具进行使用，具体的还请自行研究，我不学了。。。✧(＾＿－✿
最后是解方程
这里就不仅限于线性方程
首先我们看看多项式求根~
在matlab里面一个行向量还可以表示一个多项式~~~
例如x^4-3*x^3+2*x-1
可以用向量表示为p=[1 -3 0 2 -1]
也就是将系数按照降幂排列写在向量里面
注意上面没有二次项要在对应的位置写上0不然会出错喔~
之后就可以用命令roots来求这个多项式的根
x^3-1也能求出虚数根的~
下面是代数方程（组）求解
用到的命令是solve
g = solve(eq) 对eq的默认变量进行求解
solve(eq,var) 对指定变量var求解
sovle(eq1,eq2,...,eqn) 对方程组eq1，2,...n,进行求解
下面举个例子：生成的结果是一个结构体s
还有最后一个命令fzero
fzero(fun,x) 可以求fun在x附近的零点。。。
那么微积分这一部分就讲完啦！！！
概率论与数理统计还没学完，统计功能我先不写了。。。其实简单的，也就是一些命令，要用查就行了嘛~
线性规划什么的，运筹学我也没学过，那先不学了。。。(((┏(;￣▽￣)┛（逃
今天用MATLAB导入数据做分析来着，但好累啊不想写了。。。
目前我也没有时间更深入学习MATLAB了，要准备比赛和准备考试，感觉下个月要爆炸
..(｡•ˇ‸ˇ•｡）~o(>_<)o ~(ಥ﹏ಥ)。。宝宝要做个坚强的孩子！
入门就这样了。。完了完了。。。
看蓝猫学蓝猫，我有姿势我骄傲~~再见~~/(ㄒoㄒ)/~~