在 JavaScript 中，原始数据类型是存储在栈区的，引用数据类型存储在堆区。在代码执行的过程中，一部分数据在被使用之后就不在被需要了，这些数据就变成了垃圾数据。如果不清除它们，内存消耗会越来越多。因此，需要对这些垃圾数据来做回收，释放有限的空间。
垃圾回收策略
- 手动回收 -- C/C++
free()- 如果一段数据不再使用，又没有回收，就会造成内存泄漏
- 自动垃圾回收策略 -- Python、Java、JavaScript 等
- 产生的垃圾由垃圾回收器释放
JavaScript 中的垃圾回收机制
-
调用栈
- 调用栈中会有一个记录当前执行状态的指针（ESP：类似于数组实现的栈中记录栈顶的索引，弹栈时直接下移，入栈时如果新的位置之前有元素直接覆盖），当前代码块执行完毕后下移。
- JavaScript 引擎通过向下移动 ESP 来销毁保存在栈中的执行上下文
-
堆
-
通过 JavaScript 中的垃圾回收器来回收堆中的垃圾数据
-
代际假说 -- Java、JavaScript、Python 等等
- 特点
- 大部分对象在内存中的存在时间很短。即，很多对象在分配内存之后，很快就变得不可访问
- 不死的对象，活得更久
- 特点
-
V8 的实现
-
将堆分为新生代和老生代两个区域
- 新生代：存放生存周期短的对象 （容量 1 ~ 8 M）
- 老生代：存放生存时间久的对象（容量比起新生代大得多）
-
V8 使用两个不同的垃圾回收器来实现高效的垃圾回收
- 主垃圾回收器：负责老生代的垃圾回收
- 副垃圾回收器：负责新生代的垃圾回收
-
垃圾回收器的工作流程（垃圾回收器的工作流程相同，无论何种类型的垃圾回收器）
- 标记空间中的活动和非活动对象。
- 活动对象：还在使用的对象
- 回收非活动对象占据的内存。 -- 在标记完成之后，统一清理内存中所有被标记为可回收的对象
- 内存整理
- 频繁回收对象，内存中会出现大量的不连续空间 -- 内存碎片。如果内存中空间碎片较多，分配较大的连续空间的时候，可能会出现内存不足的情况。
- 标记空间中的活动和非活动对象。
-
主垃圾回收器 -- 老生代
-
除了新生区中晋升的对象，一般情况下，大的对象会直接分配到老生区。
-
老生区中对象的特点
- 对象占用空间大
- 对象存活时间长
-
由于对象较大，采取与新生区中相同的策略会导致回收的执行效率低下，同时也会浪费一半的空间。因此，主垃圾回收器采用 标记 -- 清除 来进行垃圾回收
-
回收过程
1. 从一组根元素开始，可以到达的元素是活动对象，不可到达的是垃圾数据（ 调用栈中 ESP 下移之后，当前 ESP 上面的执行上下文 ） -- 标记
2. 清除 -- 导致内存碎片
3. 整理内存（标记 -- 整理算法：标记过程同标记--清除算法，之后让所有存活的对象向一端移动，然后直接清理掉端边界之外的内存）
-
-
副垃圾回收器 -- 新生代
- 通常，大多数小的对象会被分配到新生区。新生区中垃圾回收比较频繁。
- 使用 Scavenge（清除） 算法处理
- 现将新生代对半划为两个区域：对象区域、空闲区域
- 新加入的对象存放到对象区域，对象区域快被写满时，执行一次垃圾清理操作。
- 首先标记对象区域中的垃圾
- 在垃圾清理过程中，副垃圾回收器将对象区域中存活的对象复制到空闲区域，并且有序的排列起来 -- 内存整理，复制后空闲区域没有内存碎片
- 复制操作完成后，对象区域和空闲区域角色翻转，完成垃圾对象的回收。翻转的操作可以使新生代中的两块区域无限重复的使用下去
- 每次执行清理操作时，都需要将存活的对象从对象区域复制到空闲区域。由于复制需要时间成本，如果新生区的空间设置的过大，会导致每次清理的时间过久。为了执行效率，一般新生区的空间会设置的比较小
- 新生区的空间较小，很容易被对象装满。JavaScript 引擎采取对象晋升策略来解决这个问题 -- 经过两次垃圾回收依然存活的对象会被移动到老生区中
-
-
全停顿
-
JavaScript 运行在主线程之上，一旦执行垃圾回收算法，需要将正在执行的 JavaScript 脚本暂停下来，待垃圾回收完毕之后恢复脚本的执行。 -- 这就是全停顿
-
V8 新生代的垃圾回收由于空间较小，存活对象较少，全停顿影响不大
-
老生代中垃圾回收耗时较长，在这段时间中主线程不能做其他的事情。就会导致出现卡顿的现象
-
为了解决这个问题，V8 将标记过程拆分为一个个子标记过程，同时让垃圾回收标记和 JavaScript 应用逻辑交替进行，直至标记完成。 -- 增量标记算法
-
将一个完整的垃圾回收任务拆分成很多小的任务，小任务执行时间短，可以穿插在 JavaScript 任务中执行
-
没有完美的解决方案，只能两害相权取其轻，两利相劝取其重
-
-
-