一、题目
给定两个以升序排列的整数数组 nums1 和 nums2 , 以及一个整数 k 。
定义一对值 (u,v),其中第一个元素来自 nums1,第二个元素来自 nums2 。
请找到和最小的 k 个数对 (u1,v1), (u2,v2) … (uk,vk) 。
示例 1:
输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3
输出: [1,2],[1,4],[1,6]
解释: 返回序列中的前 3 对数:
[1,2],[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6]
示例 2:
输入: nums1 = [1,1,2], nums2 = [1,2,3], k = 2
输出: [1,1],[1,1]
解释: 返回序列中的前 2 对数:
[1,1],[1,1],[1,2],[2,1],[1,2],[2,2],[1,3],[1,3],[2,3]
示例 3:
输入: nums1 = [1,2], nums2 = [3], k = 3
输出: [1,3],[2,3]
解释: 也可能序列中所有的数对都被返回:[1,3],[2,3]
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 104
-109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
nums1, nums2 均为升序排列
1 <= k <= 1000
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-k-pairs-with-smallest-sums
二、思路
对于刷题来说,题=题目+示例 + 约束。可与看到长度和大小都很大,如果使用暴力则很可能会超时,又见出现"最"、"k"子样,是用优先队列。
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
public class Kpair {
public static List<List<Integer>> kSmallestPairs(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
PriorityQueue<List<Integer>> priorityQueue = new PriorityQueue<>(k, new Comparator<List<Integer>>() {
@Override
public int compare(List<Integer> o1, List<Integer> o2) {
//[1,7,11] [2,4,6] =>[1,2] [1,4] [1,6] 大根堆,一直保证k个元素
return o2.get(0) + o2.get(1) - (o1.get(0) + o1.get(1));
}
});
int size = 0;
//填充k个元素的优先队列
for (int i = 0; i < Math.min(nums1.length,k); i++){
for (int j = 0; j < Math.min(nums2.length,k); j++ ){
if (size < k){
List<Integer> pairList = new ArrayList<>();
pairList.add(nums1[i]);
pairList.add(nums2[j]);
priorityQueue.offer(pairList);
size++;
}else {
//top为大根堆k个元素最大值
List<Integer> top = priorityQueue.peek();
if (top.get(0) + top.get(1) > nums1[i] + nums2[j]){
priorityQueue.poll();
List<Integer> pairList = new ArrayList<>();
pairList.add(nums1[i]);
pairList.add(nums2[j]);
priorityQueue.offer(pairList);
}
}
}
}
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < k && !priorityQueue.isEmpty(); i++){
result.add(priorityQueue.poll());
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(kSmallestPairs(new int[]{1,1,2},new int[]{1,2,3},2));
}
}