andas是基于NumPy的一种工具，也是我们解决数据分析问题的左膀右臂。

说起处理数据，就离不开导入导出，而我们使用Pandas时候最常用的就是read_excel、read_csv了。

不过我们有时候只想用一些“小数据”来验证一些问题/新知识点，那么为此还要创建一个一个excel、csv文件，就有点大费周章了。

今天小五要给大家介绍一种轻便的方法——在剪贴板上读取/写入数据。

读取剪贴板上的数据

先给大家介绍pandas.read_clipboard，从剪贴板上读取数据。

官方介绍

其中参数sep是字段定界符，默认为'\s+'，也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符。

光说不练假姿势，录个gif给大家演示一下：

上图中Excel有很多行，我们只想读取其中几行，那就选中→Ctrl+C复制→再执行以下代码

import pandas as pd
df = pd.read_clipboard() #读取剪切板中的数据
df

这样就轻松导入了刚刚选中的几行数据df。

但这种情况比较极端，只是为了方便展示（毕竟都有Excel了，这不是***子**嘛）

我们更需要解决的是复制博客/微信文章中的表格，如下，这种时候还是同样方法（选中→Ctrl+C复制→再执行代码），轻松解决，看到这篇文章的小伙伴可以复制下面这个表格试试：

uid	aoto	start	end
0	A	1	2
1	A	4	7
2	A	3	6

又比如别人微信聊天发给你的一串数据，建个excel/csv多麻烦，read_clipboard解君忧。

aoto,start,end
A,1,2 
A,4,7 
A,3,6 

注意：分隔符这里是“ , ”，加个参数sep=','即可。

import pandas as pd
df = pd.read_clipboard(sep=',') #读取剪切板中的数据
df

另外，read_excel、read_csv的参数在read_clipboard()中同样也可以使用。还是以上图为例，增加参数header=None来告诉函数，我们读取的剪贴板数据没有列索引，那么导入的就是：

与导入数据对应，同样也可以把数据导出到excel文件、csv文件、json、甚至剪贴板上 ↓

将数据写入剪贴板

还是先看官方简介

官方介绍

其中参数：

• excel ：默认为 True以csv格式生成输出，以便轻松粘贴到excel。
  • 1、 True ：请使用提供的分隔符进行csv粘贴。
  • 2、 False ：将对象的字符串表示形式写入剪贴板。
• sep ：str，默认'\t'字段定界符。
• \kwargs这些参数将传递到DataFrame.to_csv。

还是动图演示比较直观

先生成了一个DataFrame数据

再执行df.to_clipboard()，这样就复制到系统剪贴板里，你可以粘贴到任意位置。

这里应用场景对我来说还不多，感兴趣的话大家可以试试踩踩坑。