在传统的分页思路影响下，很多人都形成了对于分页的固定理解，也就是给出select语句，先用count()函数计算出总的条目，除与每个页面大小pagesize，然后用ceil取整，得出总的页数，用limit去查询每一页的结果。

这种做法的确带来了很多好处，它可以让前端马上知道查询的总记录数，并且马上可以计算出页码和总页数。事实上这样的做法在表的记录较少的情况下尚可，一旦行数超过一定的数量，查询性能会下降得非常厉害，原因在于count()和limit的查询方式。

　　count()的作用是统计表的记录数，理想情况下的count()并不慢，例如select count(*) from `table`这样的查询是非常快的，因为没有任何查询条件的count() mysql引擎会直接调用表明细的总记录值，无需直接地对表进行查询，但是一旦带上条件，例如select count(*) from `table` where `id` <> 1，哪怕是提供很小的条件，也会改变mysql对count()的查询机制，这时引擎无法确定哪些记录是小于1，哪些记录是1，只能进行全表扫描，这是一个很耗时的过程，即使语句触发了索引，在百万级别的表上都会耗时超过0.2秒，最糟糕的情况是如果没有触发索引，将会达到2-3秒的查询耗时。

　　优化count()，

　　第一种，自然是最简便的尽量在设计数据库的时候避免带条件的count()语句。

　　第二种，根据主键id去减少全表扫描的行，例如某表有100000条记录，select count(*) from `table` where `id` > 90000 and `type` = 2这样的语句只会从第90000条记录开始扫描后面剩下的10000条记录，速度会快上很多，同理，select count(*) from `table` where `id` < 10000 and `type` = 2语句只会扫描前面10000的记录.

　　优化limit，

　　第一种，用between and 代替limit

　　第二种，取消offset值，像select count(*) from `table` limit 12000,10这样的语句可以用select count(*) from `table` where `id`>12000 limit 10去代替。