股票的股息与股价对比

使用 tushare 接口分析股价与股息的关系

接口地址

使用 tshare 的每日指标接口

https://tushare.pro/document/2?doc_id=32

代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

import tushare as ts

ts.set_token("xxxxxxx")
pro = ts.pro_api()

# 以招商银行为例
share = '601398.SH'

# 获取数据
df = pro.daily_basic(ts_code=share, start_date='20100730',end_date='20210730', fields='ts_code,trade_date,turnover_rate,volume_ratio,pe,pb,dv_ratio,dv_ttm,close')

# 查看股息最高的记录
df.sort_values(by='dv_ratio', ascending=False).head()

# 组装数组
ndf = pd.DataFrame(data={
    "dv_ratio":df['dv_ratio'].values,  # 股息率
    "close":df['close'].values   # 收盘价
    }
    , columns=['dv_ratio','close'], 
    index=df['trade_date']  # 以交易日期为索引
    )
ndf.head()

# 归一化处理
data = (ndf - ndf.min()) / (ndf.max() - ndf.min())
# 绘图
data.sort_index(ascending="False").plot()

归一化处理

归一化的目的是要让股价与股息率在同一数值区间做比较
data = (ndf - ndf.min()) / (ndf.max() - ndf.min())

分析结果(2021-07-31日数据)

选取数据从 2010-07-302021-07-30 日的数组

工商银行

股息最高记录

股票的股息与股价对比
从记录上看, 2014年3月份股息最高,应该是不错的入场时机。从历史上来看,这也是一个不错的买入时机。

中国平安

股息率最高的记录

股票的股息与股价对比
目前已经是股息率最高的时刻了,应该买入

海螺水泥

股息率最高的记录股票的股息与股价对比

从数据上可以看出,目前已经是股息率最高的时刻了,应该买入

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