引言
MySQL的ORDER BY语句在开发中经常用到，但你可曾想过它底层的排序规则，以及在面临多个字段排序的时候该如何抉择么？本文将带你学习这些。
创建表并添加记录
首先是创建表，如下：
CREATE TABLE `cps_commodity_info` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`sku_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '商品skuId',
`sku_name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称',
`price` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '商品价格',
`is_on_top` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否置顶，0：不置顶，1：置顶',
`created_date` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`modified_date` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`ldelete_flag` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标志，0：未删除，2：已删除',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='cps商品信息';
随后手动插入几条数据，接下来分析会用到：
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES (1, 60469019380, '精装拉面', 36.69, 0, '2019-12-20 16:37:00', '2019-12-31 16:37:05', 0);
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES (2, 100003211179, '爆辣豆腐干', 22.66, 1, '2019-12-27 16:37:58', '2019-12-29 16:38:08', 0);
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES (3, 100003255505, '清洁控油洗面奶', 46.78, 0, '2019-12-28 16:39:11', '2019-12-28 16:39:19', 0);
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES (4, 55870972945, '圣诞节平安果', 16.52, 0, '2019-12-28 16:39:57', '2019-12-29 16:40:02', 0);
INSERT INTO `cps_commodity_info` VALUES (5, 63618008655, '无线蓝牙耳机', 188.88, 1, '2020-01-01 16:40:40', '2020-01-01 16:40:49', 0);
单字段排序
这里主要针对varchar类型进行分析，数字类型就根据数字大小排序，这点没什么需要特别说明的。
首先列出测试语句，查询字段的字节码。
SELECT c.sku_name, hex(c.sku_name) FROM cps_commodity_info c ORDER BY c.sku_name DESC;
如下图所示，单字段排序是以该字段的字节码进行排序的，当第一个字节相同，则比较第二个，以此类推。
多字段排序
假设我想按照商品价格做降序排列，语句很简单：
SELECT * FROM cps_commodity_info c ORDER BY c.price DESC;
排序结果按照了price字段降序排列，但是别的字段的顺序就显得“杂乱无章”了。现在有个需求，将置顶商品放在最上面(is_on_top字段)，然后按照价格降序，怎样实现呢？其实也很简单：
SELECT * FROM cps_commodity_info c ORDER BY c.is_on_top DESC,c.price DESC;
如下图，结果就是我们想要的。注意，这种排序会优先按照第一个字段，即is_on_top，然后依次按照剩下的字段排序。