我想在图像中找到图像.我这样做是为了桌面自动化.在这一刻,我想要快速,而不是精确.因此,我决定仅根据相同的平均颜色匹配相似的图像.

如果我在桌面上选择几个图标,例如：

我将搜索最后一个(我仍然想知道这个文件是什么)：

您可以清楚地看到最有可能匹配的内容：

在不同的情况下,这可能不起作用.但是,当给出图像大小时,它应该非常可靠且闪电般快速.

我可以获得一个截图作为BufferedImage对象：

MSWindow window = MSWindow.windowFromName("Firefox", false);
BufferedImage img = window.screenshot();
//Or, if I can estimate smaller region for searching:
BufferedImage img2 = window.screenshotCrop(20,20,50,50);

当然,搜索图像的图像将从保存在文件中的模板加载：

BufferedImage img = ImageIO.read(...whatever goes in there, I'm still confused...);

我解释了我所知道的一切,以便我们可以专注于唯一的问题：

>问：如何在缓冲图像上获得平均颜色？如何在该图像的子矩形上获得这样的平均颜色？

速度在这里获胜.在这种特殊情况下,我认为它比代码可读性更有价值.

解决方法:

我认为无论你做什么,你都会进行O(wh)操作,其中w是你的宽度,h是你的身高.

因此,我将发布这个(天真的)解决方案来完成您问题的第一部分,因为我不相信有更快的解决方案.

/*
 * Where bi is your image, (x0,y0) is your upper left coordinate, and (w,h)
 * are your width and height respectively
 */
public static Color averageColor(BufferedImage bi, int x0, int y0, int w,
        int h) {
    int x1 = x0 + w;
    int y1 = y0 + h;
    long sumr = 0, sumg = 0, sumb = 0;
    for (int x = x0; x < x1; x++) {
        for (int y = y0; y < y1; y++) {
            Color pixel = new Color(bi.getRGB(x, y));
            sumr += pixel.getRed();
            sumg += pixel.getGreen();
            sumb += pixel.getBlue();
        }
    }
    int num = w * h;
    return new Color(sumr / num, sumg / num, sumb / num);
}