1 什么是中文分词器　

　　学过英文的都知道，英文是以单词为单位的，单词与单词之间以空格或者逗号句号隔开。

　　而中文的语义比较特殊，很难像英文那样，一个汉字一个汉字来划分。

　　所以需要一个能自动识别中文语义的分词器。

2. Lucene自带的中文分词器　

　　StandardAnalyzer　　

　　　　单字分词：就是按照中文一个字一个字地进行分词。如：“我爱中国”，
　　　　效果：“我”、“爱”、“中”、“国”。

　　CJKAnalyzer　　

　　　　二分法分词：按两个字进行切分。如：“我是中国人”，效果：“我是”、“是中”、“中国”“国人”。

　　　　上边两个分词器无法满足对中文的需求。

3. 使用中文分词器IKAnalyzer

　　IKAnalyzer继承Lucene的Analyzer抽象类，使用IKAnalyzer和Lucene自带的分析器方法一样，将Analyzer测试代码改为IKAnalyzer测试中文分词效果。

　　如果使用中文分词器ik-analyzer，就在索引和搜索程序中使用一致的分词器ik-analyzer。

　　

1. 使用luke测试IK中文分词　

　　（1）打开Luke，不要指定Lucene目录。否则看不到效果

　　（2）在分词器栏，手动输入IkAnalyzer的全路径org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer

　　

2. 改造代码，使用IkAnalyzer做分词器　

　　添加jar包

　　

　　修改分词器代码

// 创建中文分词器 Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();

　　扩展中文词库

　　　　拓展词库的作用：在分词的过程中，保留定义的这些词

　　　　①在src或其他source目录下建立自己的拓展词库，mydict.dic文件,里面写入自定义的词

　　　　②在src或其他source目录下建立自己的停用词库，ext_stopword.dic文件停用词的作用：在分词的过程中，分词器会忽略这些词。

　　　　③在src或其他source目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml，内容如下（注意路径对应）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> <!-- 用户可以在这里配置自己的扩展字典 --> <entry key="ext_dict">mydict.dic</entry> <!-- 用户可以在这里配置自己的扩展停用词字典    --> <entry key="ext_stopwords">ext_stopword.dic</entry> </properties>

　　如果想配置扩展词和停用词，就创建扩展词的文件和停用词的文件，文件的编码要是utf-8。

　　注意：不要用记事本保存扩展词文件和停用词文件，那样的话，格式中是含有bom的。