BlockingQueue 阻塞队列
对于阻塞队列，如果BlockingQueue是空的，从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态，直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒，
如果BlockingQueue是满的，任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态，直到BlockingQueue里有空间时才会被唤醒继续操作。
BlockingQueue定义的常用方法如下：
| add(anObject) | 把anObject加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue可以容纳，则返回true，否则抛出异常。 |
| offer(anObject) | 表示如果可能的话，将anObject加到BlockingQueue里，即如果BlockingQueue可以容纳，则返回true，否则返回false。 |
| put(anObject) | 把anObject加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue没有空间，则调用此方法的线程被阻塞直到BlockingQueue里有空间再继续。 |
| poll(time) | 取走BlockingQueue里排在首位的对象，若不能立即取出，则可以等time参数规定的时间，取不到时返回null。 |
| take() | 取走BlockingQueue里排在首位的对象，若BlockingQueue为空，阻塞进入等待状态直到BlockingQueue有新的对象被加入为止。 |
BlockingQueue有四个具体的实现类，根据不同需求，选择不同的实现类：
| ArrayBlockingQueue | 规定大小的BlockingQueue，其构造函数必须带一个int参数来指明其大小。其所含的对象是以FIFO（先入先出）顺序排序的。 |
| LinkedBlockingQueue | 大小不定的BlockingQueue，若其构造函数带一个规定大小的参数，生成的BlockingQueue有大小限制， 若不带大小参数，所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定。 其所含的对象是以FIFO顺序排序的。 |
| PriorityBlockingQueue | 类似于LinkedBlockingQueue,但其所含对象的排序不是FIFO，而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数所带的Comparator决定的顺序。 |
| SynchronousQueue | 特殊的BlockingQueue，对其的操作必须是放和取交替完成的。 |
LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来，它们背后所用的数据结构不一样，导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue，但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue。
利用阻塞队列实现生产者--消费者模型
public class MyBlockingQueue {
public static void main(String args[]){
final BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(3);
for(int i = 0 ; i < 20 ; i++){
new Producer(queue).start();
new Consumer(queue).start();
}
}
}
class Producer extends Thread{
BlockingQueue<Integer> queue ;
public Producer(BlockingQueue<Integer> queue ){
this.queue = queue;
}
public void generate(){
Random r = new Random();
try {
int rnum = r.nextInt();
System.out.println("生产者添加"+rnum);
queue.put(rnum);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} //put是阻塞的
}
public void run(){
generate();
}
}
class Consumer extends Thread{
BlockingQueue<Integer> queue ;
public Consumer(BlockingQueue<Integer> queue ){
this.queue = queue;
}
public void use(){
Integer temp;
try {
temp = queue.take(); //take是阻塞的
System.out.println("消费者使用"+temp);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void run(){
use();
}
}