开篇

表格存储做为一款结构化存储系统，近期发布了新功能 SQL，大幅简化了查询的门槛，用户无需学习繁琐的 SDK，也不用区分表，索引等不同的接口，可以像访问传统的 MySQL 这类数据库一样，使用 SQL 的方式访问云原生的结构化大数据存储。下面我们就来具体实操下，看看查询用起来顺不顺手。
​

操作举例

话不多说我们就开始进入表格存储的控制台进行一番操作。
​

实例详情页

这里我们准备了两张订单表。右上角有 SQL 查询 标签，点击这里即可进入我们的 SQL 查询页面。

SQL 查询页面

1. 表绑定

进入页面，你会发现，在数据库“sqltest” 下面并没有表，不用慌，这是因为这些表不是通过 SQL 引擎创建出来的，本身表格存储并不要求您定义完整的表 Schema，即 Schema free 的灵活方式，但是为了实现 SQL 查询，我们需要这里定义一下 Schema，注意这里的定义不会影响你的线上非 SQL 写入，只会给 SQL 查询用，您可以放心的设置。点击➕图标，可以选择一个表，我们会帮您生成一个默认的创建定义SQL Schema的模板，语法和创建物理表是一样的。

你可以根据需求去添加，删除 Create Table 中的列，注意数据类型的映射关系可以参考数据类型映射。
很快我们绑定好两张表后，就可以开始体验查询了。
​

2. 查看绑定信息

这里可以查看到您之前的绑定信息，同时在OTS中的主键也会提示出来。主键会和后续我们的查询性能有很大的关系。
​

3. 查看索引

索引也会对查询性能有很大影响，后面随着我们的查询会在详细解释。

4. 体验查询

点查

熟悉表格存储的同学应该知道，ots 中有一个查询接口叫 GetRow，那什么样的SQL会类似点查的效果呢。

select * from ordertable where `order` = '0000004bf78d' and orderid = 'o132042352'

当我们的 SQL where 条件中，包含了所有的pk，并且用 = 确定具体 pk 的值，这时候就会触发我们的点查。以上面的 SQL 为例。针对这类点查，我们的 SQL 引擎可以承载高并发低延时的访问，这个和我们的存储引擎有着同样的特性。
​

范围查询

select * from ordertable where `order` >= '0000004bf78d' limit 100

当你的查询指定的是部分主键，或者主键有返回，那么就会变成表格存储的RangeScan进行查询。

范围查询和过滤

select * from ordertable where `order` >= '0000004bf78d' and salespersonid = 's0065' limit 100

指定了属性列的一些条件，就会添加过滤条件。

注意这里，可能会有多次数据和存储进行交互，因为可能需要持续扫描，以这个为例，我们扫描出100条满足条件得到数据花费了1.1s。
​

扫描数据超限

SQL 查询相对表格存储之前的固定pk方式的扫描要灵活许多，所以可能会遇到一些问题，例如您的查询因为没有合理指定条件，导致了全表大范围的扫描，这里我们对您的存储和消耗资源做了保护，对于一些大的查询我们进行了限制。例如：

select * from ordertable where `order` >= '0000004bf78d' and salespersonid = 's0065' order by ordertime limit 100

这样的请求可能会扫很多数据过滤然后在进行排序才能返回结果，此时就会触发我们的超限。
控制台会看到如下错误提示：

这里我们只是做了保护，具体的限制项可以参考我们的官网文档，SQL使用限制，如果希望更大规模的数据计算需求，可以联系我们。
​

5. 索引加速

上面最后一个例子，我们会发现有些场景跑起来会比较慢因为要扫描很多数据，又或者直接超过了我们的扫描数据上限。那是不是就束手无策了呢？那既然您看到这里，我们肯定会给您一个优化的方案就是：创建多元索引。
​

统计表行数

约10亿行数据，进行一次全表count，1.7秒。
​

基于属性列的过滤

可以看到查询还是非常快的，这是因为有了多元索引后，我们的 SQL 查询过滤条件会被下推到存储层，减少数据的扫描和传输。
那这时候你可能会问如果我带一些聚合查询会快么，那我们来尝试一发：
​

统计聚合

一些聚合函数也都可以在秒级别返回。
这是因为我们的聚合函数，groupby 也下推进入存储索引层，加速了整个过程中的数据传输损耗等。
​

小结

如果你的查询多基于 pk，可以直接通过绑定表进行数据操作了。如果你的条件相对比较灵活，又或者有一些聚合计算需求，推荐你创建我们的多元索引，然后可以体验到毫秒到秒级别的 SQL 查询体验啦！
​

最后欢迎扫码加群和我们一起讨论你的使用反馈！
​

更详细的功能介绍，欢迎参考表格存储官网文档，可以查看具体的 SQL 语法，用例，限制项等。
想了解更多表格存储的用法或者咨询欢迎加群讨论：
我们的开发者技术交流群，可搜索群号『11789671』或『23307953』，亦可直接扫码加入。

​