Redis的部分应用场景
常见的16种应用场景:
缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、用户消息时间线 timeline、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜.
String
缓存
String 类型
例如：热点数据缓存，对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。
数据共享分布式
String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享
例如：分布式 Session。
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
分布式锁
String 类型 setnx 方法，只有不存在时才能添加成功，返回 true。
public static boolean getLock(String key) {
Long flag = jedis.setnx(key, "1");
if (flag == 1) {
jedis.expire(key, 10);
}
return flag == 1;
}
public static void releaseLock(String key) {
jedis.del(key);
}
Int
全局ID
int 类型，incrby，利用原子性。
incrby userid 1000
分库分表的场景，一次性拿一段
计数器
int 类型，incr 方法
例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入 Redis 再定时同步到数据库
限流
int 类型，incr 方法。
以访问者的 ip 和其他信息作为 key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回 false。
位统计
String 类型的 bitcount（bitmap 数据结构）
字符是以 8 位二进制存储的。
Hash
购物车
- key：用户 id；field：商品 id；value：商品数量。
- +1：hincr。-1：hdecr。删除：hdel。全选：hgetall。商品数：hlen。
List
用户消息时间线timeline
list，双向链表，直接作为 timeline 就好了。插入有序。
消息队列
List 提供了两个阻塞的弹出操作：blpop/brpop，可以设置超时时间
- blpop：blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
- brpop：brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
上面的操作。其实就是java的阻塞队列。
- 队列：先进先除：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列
- 栈：先进后出：rpush brpop。
Set
抽奖:从set中随机获得值
spop myset
点赞,签到,打卡
假如微博 ID 是 t1001，用户 ID 是 u3001。
用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户
- 点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001
- 取消点赞：srem like:t1001 u3001
- 是否点赞：sismember like:t1001 u3001
- 点赞的所有用户：smembers like:t1001
- 点赞数：scard like:t1001
redis的set比数据库简单多了。
商品标签
用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。
- sadd tags:i5001 画面清晰细腻
- sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
- sadd tags:i5001 流程至极
商品筛选
// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集（intersection ）
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2
例如iPhone11型号
sadd brand:apple iPhone11
sadd brand:ios iPhone11
sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
sad screentype:lcd iPhone 11
筛选苹果的、ios 的、屏幕在 6.0-6.24 之间的，屏幕材质是 LCD 屏幕。
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
用户关注,推荐模型
follow 关注 fans 粉丝。
相互关注：
sadd user1:follow user2
sadd user2:fans user1
sadd user1:fans user2
sadd user2:follow user1
我关注的人也关注了他(取交集):
# 用户1关注的人是用户2的粉丝,即:用户1关注的人也关注了用户2
sinter user1:follow user2:fans
可能认识的人(取差集):
# 用户1可能认识的人
sdiff user2:follow user1:follow
# 用户2可能认识的人
sdiff user1:follow user2:follow
Zset
排行榜
例如新闻热点排行榜
# id 为 6001 的新闻点击数加 1：
zincrby hotNews:20210829 1 n6001
# 获取今天点击最多的 15 条：
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