https://webcms3.cse.unsw.edu.au/COMP9517/20T2/resources/46792

 

Logic Operations:

　　And / Or  : pixel by pixel basis between 2 or more images

　　+ / - 

　　下图中的mask，黑色部分为0，白色部分为1，所以可以做 And 操作

　　对于Or操作， 1也是255，255 OR intensity = 255 ； 0 OR intensity = intensity 

　　

 

 

Image Averaging : 

　　1. 该方法用来去除图片的Noise(假设该噪声也是随机生成的)

　　2. 对同一张image f(x,y) 尽可能多的产生 noisy matrix n(x,y) ，然后相加，生成K张noisy images gi(x,y)

　　    接着，相加再除以K

　　

 

 

 Spatial Filter ：

　　1. filter的定义与运用

　　2. 启示了我，assignment中的minMaxFilter 应该用真正的filter带padding进行矩阵运算的，这样会快非常多

　　3. Smoothing Spatial Filter : noise reduction

　　　　1）Neighbourhood Averaging (NA) 

　　　　　　给图片中每个pixel赋值 = S个 neighbours的pexels的平均值 ;

　　　　　　或weighted average，filter中间的权重更高                       图三右

　　　　2)   NA会使得边缘模糊

　　　　3） 例题： 图四

　　　　　　原图 -> smoothing 去掉噪音 -> threshold

　　　　4) Gaussian Filter

　　　　　　

　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图一

 

 

 　　

 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图二

 

 　

 

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图三

 

 

　　　　　　　　　　　　　　　　图四 

 

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　图五