原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/jump-game-ii/ 
这道题是Jump Game的扩展，区别是这道题不仅要看能不能到达终点，而且要求到达终点的最少步数。其实思路和Jump Game还是类似的，只是原来的全局最优现在要分成step步最优和step-1步最优（假设当前步数是step）。当走到超过step-1步最远的位置时，说明step-1不能到达当前一步，我们就可以更新步数，将step+1。时间复杂度仍然是O(n)，空间复杂度也是O(1)。代码如下：

public int jump(int[] A) {    if(A==null || A.length==0)        return 0;    int lastReach = 0;    int reach = 0;    int step = 0;    for(int i=0;i<=reach&&i<A.length;i++)    {        if(i>lastReach)        {            step++;            lastReach = reach;        }        reach = Math.max(reach,A[i]+i);    }    if(reach<A.length-1)        return 0;    return step;}

动态规划是面试中特别是onsite中非常重要的类型，一般面试中模型不会过于复杂，所以大家可以熟悉一下比较经典的几个题，比如Jump Game，Maximum Subarray等。